人工智能大语言模型金融预测分析AI安全（人工智能语言理解）

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金融专硕复试必备之DeepSeek DeepSeek是一款国产开源人工智能大模型，在金融专硕复试中，了解并掌握DeepSeek的相关知识，对于展现个人对金融科技前沿动态的关注以及提升专业素养具有重要意义。

人工智能（AI）是模拟人类智能行为的科学系统，大模型是AI中参数量超百亿级的深度学习子集。具体解析如下：人工智能（AI）的核心定义与技术分支AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，核心能力体现在感知、决策、执行三大维度。

定义：大模型是人工智能领域中的一个术语，特指具有大量参数的机器学习模型，这些模型通常需要大量的数据来训练。范畴：大模型是AI技术中的一种具体实现方式，属于机器学习或深度学习的范畴，但因其规模庞大而具有独特的特点和应用价值。

大模型是人工智能技术手段之一，通过其强大计算能力，提升特定任务性能。人工智能还包括其他技术方法，解决更复杂问题。

包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。大模型：是人工智能领域的一种技术实现方式。大模型通常具有庞大的参数量，能够通过学习大量数据，掌握复杂任务的解决方法。它们是人工智能技术在特定方向上的深化和发展。

1、AI处理财务数据分析确实存在泄密的风险。风险原因主要包括以下几点：数据在各环节均面临泄露风险：生成式人工智能高度依托互联网、大数据、云计算平台。AI接收的财务数据会被作为大语言模型进行学习训练，数据在获取、处理、存储、运算、传输等各个环节都可能面临泄露的风险。

2、AI工具数据泄露的原因分析员工安全意识不足：许多员工在使用AI工具时，缺乏足够的安全意识，没有意识到将敏感信息上传到AI系统可能带来的风险。AI系统本身的安全漏洞：一些AI系统在设计或实现上存在安全漏洞，可能被黑客利用来窃取用户的数据。

3、AI模型处理文件办公时，确实存在机密和隐私泄露的风险。这一风险主要源于大模型数据处理流程中的潜在风险、模型训练机制衍生的安全隐患以及办公应用场景中的泄密风险。

4、AI存在泄露隐私的可能性。一方面，AI在数据收集和处理阶段，如果数据管理不善，就可能导致隐私泄露。比如一些应用程序过度收集用户信息，而这些数据在AI系统中存储和分析时，一旦安全措施不到位，就容易被非法获取。另一方面，AI算法本身也可能存在漏洞被利用来窥探隐私。

5、用户主动输入用户在使用AI时直接输入敏感信息（如财务报表、病历、涉密文件等），这些信息会被发送至服务商服务器。若服务器被攻击、内部人员违规操作，或服务商用用户数据训练新模型，均可能导致隐私泄露。例如，2024年8月国安部通报的案例中，涉密人员违规将涉密素材输入AI写作小程序，造成国家秘密泄露。