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本文目录一览：

• 1、从《超智能足球》到元宇宙:一个00后的VR梦想如何照进现实?
• 2、吴信东:面向新型人工智能应用的人机协同
• 3、自动化考什么

从《超智能足球》到元宇宙:一个00后的VR梦想如何照进现实?

从《超智能足球》到元宇宙：一个00后的VR梦想如何照进现实？《超智能足球》作为一部在2009年风靡中国小学生的科幻动画，不仅以其精彩的剧情吸引了无数观众，更以其前瞻性的科技设定激发了无数少年对“虚拟现实+人工智能”的向往与探索。作为一个深受这部动画影响的00后，我的VR梦想正是从这部动画中萌芽，并逐步走向现实。

综上所述，张学记院士的演讲为我们揭示了智能传感技术从基础层到应用层的全面发展路径，以及其在元宇宙时代中的重要作用。通过智能传感技术的不断创新与应用，我们有理由相信，一个全新的数字生命形态和永生时代正在向我们走来。

随着区块链、人工智能、物联网、云计算、5G基础设施等技术的不断发展演进，以及工业互联网、产业互联网、数字孪生、VR/AR等概念的成熟，为元宇宙的到来打下了坚实的基础。同时，越来越多的行业开始接受元宇宙的概念，并催化了元宇宙在不同行业的扎根与落地。

书中描述了一个与现实世界类似的网络世界——元界，即我们所说的元宇宙。在这个世界中，所有在现实世界中的人都有一个网络分身。这一设定为我们提供了一个理解元宇宙的基础框架：它是一个与现实世界平行且相互影响的虚拟世界。

身份：在元宇宙中，每个人都可以拥有独特的虚拟身份。社交：元宇宙提供了丰富的社交场景和互动方式，使人们能够在虚拟空间中与他人建立联系。沉浸感：借助虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，元宇宙提供了高度沉浸式的体验，使用户仿佛置身于一个真实的虚拟世界中。

元宇宙的愿景：成就虚拟文明 如果元宇宙能够真正做到去中心化、互通互联，并且具备完善的经济系统、低延迟的底层技术以及沉浸感和多元化等特点，那么它或许会成为下一个虚拟文明。在这个虚拟世界中，人们可以自由地创造、交易和社交，共同推动数字文明的发展。

吴信东:面向新型人工智能应用的人机协同

吴信东：面向新型人工智能应用的人机协同 人机协同是将人和机器组成一个团队，集成人类智能和人工智能，旨在促进人机自主交互，实现协作共赢的一种新型模式。在面向新型人工智能应用时，人机协同显得尤为重要，它不仅能够弥补人工智能的局限性，还能充分发挥人类与机器各自的优势，共同推动技术进步和社会发展。

对于人工智能生成的艺术作品的版权问题，吴信东提出需要根据数据来源和应用场景来判断。在人机交互过程中，提出问题的人参与了一部分工作，生成的作品若用于实验或科研，如果参与人员不希望公开，应认为作品拥有版权。解决这一问题需要国家或团体机构制定相应的法律或规则。

吴信东教授是IEEE ICDM的创始人，并担任现任主席。该会议是全球数据挖掘领域的重量级会议，强调学术卓越、华人合作以及对新技术和人才培养的持续关注。对数据挖掘领域的贡献：吴教授以其深厚的学术造诣和国际视野，引领数据挖掘和知识工程的前沿研究。

面对人工智能作品的版权争议，吴教授提醒我们，关键在于数据来源和实际应用场景，这将决定版权归属。未来十年，数据与知识的交融以及生成式研究与知识图谱的深度融合，将成为研究的热点。对于年轻的科研人员，他建议他们树立远大志向，扎实工作，重视团队协作，抓住机会，以实现跨领域成果的突破。

对于人工智能用于生成包括绘画在内的多种作品的版权问题，吴信东教授认为需要根据数据来源和应用场景来判断。他提出，提出问题的人肯定参与了一部分工作，生成的作品如果用于科研且个人不想公开，那么应当是有版权的。然而，具体的判定还需要国家或团体机构制定相应的法律或规则。

自动化考什么

1、机械设计制造及其自动化专业的考研科目包括四门，具体为： 政治，满分100分； 英语，满分100分； 数学一，满分150分； 专业课，满分150分，内容涵盖材料力学、自动控制、机械原理和机械设计。需要注意的是，对于考研的学生来说，英语、政治和数学都是不可或缺的科目。

2、自动化主要考察以下内容：控制理论与技术：这是自动化的基础，主要考察系统建模、分析、设计与优化策略等方面的知识。它涉及如何理解和控制动态系统的行为，以及如何设计有效的控制系统来实现预期的目标。检测与执行器技术：这是实现自动化过程的关键，主要考察传感器、执行器与控制系统的设计与应用。

3、自动化专业课主要考察以下几方面的内容： 基础理论课程 数学课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，旨在为学生奠定扎实的数学基础。 物理课程：涵盖力学、电磁学、热学等内容，帮助学生理解物理世界的基本规律。 专业核心课程 自动控制原理：研究自动控制系统的基本理论和方法。

4、电气自动化考研通常考思想政治理论、英语、数学和专业课；专升本考试则通常考高等数学、公共英语（可能包括计算机基础）以及专业课。考研科目：思想政治理论：这是所有考研学生都需要参加的公共科目，主要考察学生的政治理论素养。

5、自动化考研主要考核以下内容： 数学 高等数学：涵盖微积分、极限、导数、积分等基础知识，对理解自动化系统中的动态变化和稳定性分析至关重要。 线性代数：包括矩阵、行列式、特征值等，是理解系统状态空间表示和控制理论的基础。

6、自动化专业学生若选择考研，专业课考试内容需根据考研方向进行选择，主要包括以下几种情况： 控制领域方向： 初试科目：自动控制原理。这是控制理论与控制工程、控制仪器与自动化装置、导航制导与控制等方向的基础课程。 复试科目：可能涉及微机原理及应用，这是对初试科目的进一步深入和拓展。