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钟柏昌:如何通达新一代人工智能教育的核心
要通达新一代人工智能教育的核心，需要采取综合性的策略，包括理性对待人工智能教育的价值、积极争取国家层面的政策支持，以及引导学生逐步深入理解技术思想与方法。
面向未来，新一代人工智能教育需要上下贯通，形成培养体系。从中小学生到高校学生，不同阶段应各有侧重，从基础体验到高级创新，确保教育内容与学生发展需求相匹配，促进人工智能教育的普及与深化。通过这样的系统性设计，新一代人工智能教育有望在实践中逐步通达其核心，为学生提供全面而深入的人工智能教育。
2024世界人工智能大会有以下值得关注的内容:
1、世界人工智能大会有以下值得关注的内容：国产大模型加速发展：截至今年3月，中国已有117家大模型成功备案。展会现场，各类面向细分行业的专用大模型“百花齐放”，在工业、医疗、气象、教育、科研等领域各展所长。这些大模型的应用不仅提升了各行业的智能化水平，还推动了相关产业的创新发展。
2、智能化服务和项目展示：大会展示了各种智能化服务项目的改善，以及新型技术产业的发展。人工智能技术的创新和应用：活动中的各种人工智能产品展示，技术创新和产业应用成为亮点。大会论坛的内容丰富：论坛涵盖了技术创新、未来生态建设等方面，包括元宇宙等热门话题。
3、墨芯智能客服系统：以“超级大脑”实现顺畅沟通 在WAIC 2024现场，墨芯智能客服系统凭借其“聪明听得懂人话”的特点，吸引了大量观众的目光。这款AI客服系统不仅能够在录入基础知识库的前提下，迅速且有针对性地回答相关问题，还能通过实时人工审核与干预，提供更加精准和人性化的回复。
4、在2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议的产业发展主论坛上，中国移动董事长杨杰发表了题为《点燃“人工智能+”引擎，共促新质生产力发展》的主题演讲。
预训练模型调研
1、预训练模型调研 预训练模型在人工智能领域的发展中占据了举足轻重的地位，它们通过在大规模数据集上进行预先训练，能够学习到丰富的语言知识和特征表示，进而在各类下游任务中展现出强大的泛化能力。以下是对预训练模型的详细调研，包括其核心组件、预训练步骤、改进方向以及应用范式。
2、在LLAMA3模型的后续训练与SFT探索中，关键在于找到合适的数据配比，以保持原始模型性能。目前的策略是尽量避免对原模型造成负面影响。首先，考察公开的预训练数据和SFT配比方案，以及可能揭示LLAMA3配比的间接方法，比如通过参数Merge保留原始效果。
3、遥感大模型，也称为遥感预训练基础模型，是利用大量的未标注遥感图像进行训练，以提取通用特征表示，进而提高性能、效率和通用性的模型。以下是对遥感大模型的详细调研：遥感大模型概述 数据获取与处理 数据类型：遥感大模型需要处理的数据类型多样，包括光学遥感数据、雷达遥感数据、高光谱遥感数据等。
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