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...苗:用大模型做这件小事,解决金融业长期痛点丨AIGC入局者
成功拿下了包括港交所、深交所、中金公司、华泰联合证券、中国银行等在内的60多家大型金融机构客户。近日，庖丁科技CEO林得苗接受了专访，分享了公司如何利用大模型技术解决金融业长期痛点，以及在大B市场中的竞争策略。
林得苗：从市场环境看，2017年1月成立的庖丁科技最初专注于金融领域，因为金融行业的信息化基础较好，离钱近，客户付费能力强。这使得一旦能推出优质产品，就能吸引客户大量购买。此外，金融行业文档数量庞大，单纯依赖人力处理效率低下且容易出错，这激发了我们利用AI技术解决实际痛点，探索出商业前景。
利用技术积累优化大模型，解决行业文档转换为易于理解的自然语言语料的问题。ChatDOC通过企业文档库与问答方式，提升了信息获取效率，超越了传统查阅方式。
AI硬件市场的小魔盒AIBOX1684X直击端侧AIGC的痛点，通过创新技术解决了大模型应用的运维难题。具体来说：支持主流大模型私有化部署：AIBOX1684X支持LLaMaChatGLM3和Qwen等语言模型，以及SAM和Stable Diffusion AI绘图等主流大模型的私有化部署，满足了多样化AI应用的需求。
AIGC空间广阔，商业化落地持续推进 AIGC（人工智能生成内容）作为新兴的技术领域，其发展空间极为广阔。然而，当前AIGC的落地痛点在于成本高昂的通用大模型与下游垂直应用场景需求的不匹配。
一知智能陈哲乾：大模型驱动，营销0时代AI是主角 在和36氪的专访中，一知智能CEO陈哲乾表示，公司在品牌营销领域基于AI多模态交互体验做了多重升级，能够解决用户复杂的个性化问题，同时还允许品牌定制其AI个性，将营销触达与品牌调性相关联，使营销服务更完善统一。
中国特色大模型“涌现”2023世界人工智能大会
综上所述，中国特色大模型在2023世界人工智能大会上“涌现”，不仅展示了中国在人工智能领域的最新成果和技术实力，还体现了应用牵引的中国特色和克服算力瓶颈的中国方案创新。随着技术不断迭代和产业升级加速推进，这些大模型将为数字经济和实体经济发展注入更加强劲的动力。
2023年世界人工智能大会的时间定在7月6日至8日，地点位于上海世博中氢太秋照也服职节苏干心及世博展览馆，同时在浦东张江、徐汇西岸设立分会场，并在闵行等产业集聚区开展相关活动。
自达观数据2023年3月宣布研发大语言模型以来，公司一直在积极探索大语言模型的专业化、特长化和产品化。在7月7日的世界人工智能大会上，达观数据正式推出了具有长文本、多语言、垂直化三大特点的专用国产“曹植”大语言模型，并创新性地采用了多模型并联（Ensemble）架构。
人工智能大模型有哪些?
1、我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。
2、Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。
3、人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。
4、人工智能大模型的定义人工智能大模型（AI Large Models）是指基于深度学习技术，通过海量数据训练、具备大规模参数和强大计算能力的机器学习模型。这类模型通常具有以下特点：大规模参数：模型参数数量通常达到数十亿甚至数千亿级别，能够捕捉数据中的复杂模式和关系。
5、典型大模型包括OpenAI GPT系列、Google BERT模型和Facebook RoBERTa模型。其中，GPT-3是OpenAI推出的大型语言模型，参数量达1750亿，能生成高质量文本。BERT与RoBERTa在自然语言处理和计算机视觉任务中取得重大突破。应用领域广泛，涉及自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。
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