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常见的ai技术
常见主流的AI技术包括LLM（Large Language Model）、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、多模态大模型、具身智能、AI for Science（AI4S）、AI智能体（Agentic AI）等。 LLM（Large Language Model）LLM是AI的“大脑”，负责理解与生成语言。
常见的AI技术主要包括以下几种： 机器学习 监督学习：通过已有的输入-输出数据对进行训练，使模型能够预测新数据的输出。例如，图像识别中的分类任务，如猫狗识别。无监督学习：在没有明确标签的数据中寻找隐藏的模式或结构。例如，聚类分析，将相似的数据点归为同一类。
智能感知技术：使机器能够像人一样感知环境，如触觉、视觉等。计算机视觉：让机器理解和分析视觉信息。自然语言理解：使机器能够理解和生成人类语言。智能控制与决策：让机器能够自主决策和控制。支撑技术研究方向：人工智能架构与系统：设计高效的AI系统架构。人工智能开发工具：提供便捷的AI开发环境。
AI技术包括机器学习、语音识别、自然语言处理技术、图像处理技术、人机交互技术、生成式人工智能、深度学习等。机器学习：借助计算机分析和学习数据信息，让人工智能具备预测判断和决策能力。其深度算法可在海量数据中提取重要特征，实现多层特征提取、描述和还原，推动人工智能从感知阶段发展到深度学习阶段。
集智:负基础也能学会的机器学习(三)
集智：负基础也能学会的机器学习（三）——生成对抗网络 在前两篇中，我们简要介绍了机器学习的基础概念和神经网络的基本原理。今天，我们将深入探讨一种非常有趣且强大的机器学习模型——生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GANs）。
集智：负基础就能学会的机器学习（二）无监督学习 在机器学习领域，无监督学习是一种重要的方法，它能够在没有标签数据的情况下，从数据集中提取有用的信息和结构。本文将以浅显易懂的方式，介绍无监督学习的基本概念、应用场景以及它与监督学习的区别。
AI圈黑话盘点,2025年不懂这些词就out了!
行业热词篇AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）定义：指通过GAI技术实际生成的具体内容，例如AI创作的文本、图片、视频等成果。解释：AIGC是AI生成内容的缩写，它代表了利用人工智能技术生成的各种类型的内容。
在AI伦理审查领域，还形成了一些独特的行业黑话，如“AI性冷淡”（指过度合规导致交互僵化）、“伦理漂白”（通过数据洗刷算法原罪）等。这些黑话反映了AI伦理审查官们在实践中遇到的种种问题和挑战。同时，随着技术的不断发展，AI伦理审查官们也在不断探索新的方法和工具来应对未来可能出现的伦理问题。
伏地魔 “伏地魔”在荒野行动（Knives Out）中指的是借助草丛完成伪装的玩家。路过伏地魔的时候，很难第一时间发现茍在草丛中的敌人，等路过的敌人一个不留意，伏地魔就开始擦亮他的枪口，伏地魔这个称号给这种极具攻击性的伪装者再合适不过。
al背后所使用的技术
AL背后所使用的技术可能包括机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）以及生成对抗网络（GAN）。机器学习：这是AI的基础技术之一，它使计算机能够从数据中自动学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。在AL中，机器学习可能被用于分析大量数据，以识别模式、做出预测或进行决策。
AI是（Auto-Insert）的简写，意思是自动插件技术，自动将元器件安装在PCB上面。工作内容是有关于机插工艺手法的内容。直插元器件与AI工艺有密切关系。在直插元器件中，能用机器自动打的（AI），而不选用人工手插的（MI）。有些元器件不能AI，一般编带的元器件都可以AI（编带就是为了方便AI）。
换脸技术 换脸技术是指利用人工智能技术将一个人的脸替换成另一个人的脸。Al诈骗分子利用这种技术可以通过视频或照片模仿其他人来骗取你的钱或个人信息。如何防范换脸技术的威胁呢？ 保证你的账号安全：设置强密码并且不要将密码和其他人分享。还可通过设定双重验证来增加账号的安全性。
其次，SiP封装技术有助于实现AI硬件的小型化和便携性。随着AI技术的不断发展，AI硬件的应用场景越来越广泛，对设备的小型化和便携性要求也越来越高。SiP封装技术能够将多个芯片集成在一个小型封装中，显著减小了设备的体积和重量，使得AI硬件更加便于携带和使用。这对于推动AI技术的普及和应用具有重要意义。
Al诈骗利用换脸和拟声技术骗走你的钱，的确是一个非常严重的问题。以下是我对如何防范这种骗局的一些建议： 保持警惕。首先，我们要时刻保持警惕，不要轻易相信陌生人的请求。如果你接到了一个陌生人的电话或者短信，要谨慎对待。尤其是如果对方声称是你的亲戚或者朋友，要多加核实对方的身份。
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