机器学习预训练模型农业智能客服人机协作（农业人工智能机器人）

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第四范式免费智能客服旨在提供低门槛、高效能的智能客服解决方案。低门槛接入：第四范式推出的免费智能客服平台，显著降低了企业应用智能客服的门槛。企业无需进行复杂的私有部署或冗长的商务流程，仅需两分半钟，即可将智能客服机器人接入手机App、微信公众号、微信小程序、企业微信、PC网页端、微博等多种渠道。

面试内容概述：二面主要考察了项目经验、算法理解以及解决实际问题的能力。面试官提出了一个关于自然语言处理智能客服系统的实际问题。具体问题及解问题：设计一个智能客服系统，该系统通过专业客服产生的问题和答案存储在数据库中，当用户提出问题时，系统需要在数据库中搜索并返回最相似的答案。

定制化服务：第四范式提供的AI解决方案是可定制化的，能够满足银行不同业务线的需求，实现智能化的业务升级。人才培养：第四范式还成立了“范式大学”，批量培养AI人才，为银行提供持续的人才支持和技术保障。开放合作：第四范式坚持开放的心态，愿意与合作伙伴共同为企业提供AI整体解决方案，实现共赢。

机器人基于神经网络和大数据自动进行深度学习，能够提升企业的自动化和智能化，为企业带来收益，帮助人工客服解决绝大部分的无意义的重复劳动。机器人客服的智能终究是以人类为中心，为人类服务的。专注解决客户问题，是机器人客服的责任。春松客服系统是一款开源的智能客服系统，运行流畅，系统稳定，很好用。

机器学习预训练模型农业智能客服人机协作（农业人工智能机器人）

软件工程0时代的主要特征是以人工智能（AI）为核心，推动软件开发全流程的智能化变革，其核心特征可归纳为以下方面：智能增强：全流程AI渗透AI技术深度融入软件开发的各个环节，从需求分析、系统设计、代码编写到测试、部署与维护，均实现智能化升级。

软件工程0时代将实现从传统的代码编写、测试、部署到智能分析、优化、决策的全面升级，为开发者提供更加灵活、高效的工作流程。突出智能协作与业务驱动：软件开发的特征将更加突出智能协作和业务驱动，能够快速响应市场需求，实现软件的敏捷迭代和持续交付。

软件工程0时代，软件开发的特征将更加突出智能协作、自动化测试、快速迭代、高效维护和业务驱动。通过整合AI技术，软件工程将实现从传统的代码编写、测试、部署到智能分析、优化、决策的全面升级，为开发者提供更加灵活、高效的工作流程，最终推动软件行业向着更加智能、可持续发展的方向前进。

人工智能的核心技术主要包括以下几种：机器学习：这是人工智能领域的核中之核，它关注如何在经验学习中自动改善算法性能。通过让算法从数据中学习并自动调整参数，机器学习使得机器能够不断优化其性能，以更好地完成特定任务。计算机视觉：这是一项以算法分析图像为核心的技术。

机器人技术：涵盖机器的设计、构建、编程和应用，旨在赋予机器类似人类和动物的行为能力。语音识别技术：也称为自动语音识别（ASR），它将语音转换为计算机可处理的文本，如二进制代码或字符序列，以便进一步处理。

人工智能技术主要包括以下几种：机器学习：这是一种通过让计算机从数据中学习并自动改进其性能的技术。机器学习算法能够识别数据中的模式，并根据这些模式做出预测或决策。深度学习：深度学习是机器学习的一个分支，它使用深度神经网络来模拟人脑的学习过程。

机器人学：研究机器人的设计、制造和应用，涵盖感知、决策、行动等方面。自动程序设计：利用算法自动生成或优化软件代码。1 航天应用：在航天器控制、数据分析、通信等方面应用人工智能技术。1 机器学习：通过数据驱动的方法，使计算机系统能够自我学习和改进。

1、人工智能对就业的影响主要体现在积极影响和潜在挑战两大方面。积极影响创造新岗位：AI技术的发展催生了一系列新职业，如数据科学家、AI算法工程师、机器学习训练师、人工智能伦理专家和机器人维护工程师等。这些新岗位不仅收入较高，还为从业者提供了广阔的职业发展空间。

2、人工智能替代职业后对就业人群的影响较为复杂。一方面会带来一些挑战，另一方面也会创造新的机遇。首先，部分重复性、规律性强的工作被人工智能替代后，相关从业者会面临失业风险。比如一些数据录入员岗位，人工智能可以快速准确地完成数据输入工作，导致这部分人员失去工作。

3、就业结构冲击与社会公平失衡自动化技术将优先取代制造业、客服等标准化岗位，低技能劳动力面临失业危机，可能加剧贫富分化。部分观点提出全民基本收入作为解决方案，但可能引发人类存在意义的哲学困境。传统行业萎缩倒逼劳动者学习AI运维等新技能，缺乏培训资源的人群易被边缘化。

4、人工智能的就业影响主要体现在以下几个方面：- 劳动工具变革：人工智能取代了传统的劳动工具，对就业市场造成破坏。- 管理效率提升：企业管理效率的提高导致对低技能劳动力的需求下降。- 市场需求变化：人工智能的发展改变了劳动市场的需求结构，增加了对高技能劳动力的需求，降低了低技能劳动力的就业机会。

5、人工智能的发展和应用对以下行业的就业会有重大影响：交通行业：驾驶岗位：无人驾驶技术的逐步应用可能会取代一些传统的驾驶岗位，如自动驾驶汽车、无人驾驶卡车等。维护和管理：随着自动驾驶技术的普及，对车辆维护和自动驾驶系统管理的需求将增加。

6、人工智能对就业的影响主要体现在替代效应和创造效应两个方面。现有实证研究主要集中于人工智能对就业的替代效应，尽管研究方法差异较大，但普遍认为替代效应是不可避免的。