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AI圈黑话盘点,2025年不懂这些词就out了!
1、行业热词篇AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）定义：指通过GAI技术实际生成的具体内容，例如AI创作的文本、图片、视频等成果。解释：AIGC是AI生成内容的缩写，它代表了利用人工智能技术生成的各种类型的内容。
2、在AI伦理审查领域，还形成了一些独特的行业黑话，如“AI性冷淡”（指过度合规导致交互僵化）、“伦理漂白”（通过数据洗刷算法原罪）等。这些黑话反映了AI伦理审查官们在实践中遇到的种种问题和挑战。同时，随着技术的不断发展，AI伦理审查官们也在不断探索新的方法和工具来应对未来可能出现的伦理问题。
3、伏地魔 “伏地魔”在荒野行动（Knives Out）中指的是借助草丛完成伪装的玩家。路过伏地魔的时候，很难第一时间发现茍在草丛中的敌人，等路过的敌人一个不留意，伏地魔就开始擦亮他的枪口，伏地魔这个称号给这种极具攻击性的伪装者再合适不过。
深度学习中5种常见的网络类型
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）简介：卷积神经网络是前馈神经网络的一种，特别适用于图形图像处理。其结构通常包括卷积层和池化层，能够提取数据的复杂特征。应用：广泛应用于影像中的物体检测和识别、视频理解，以及自然语言处理中的语义分析、句子建模、分类等。
前馈神经网络（Feedforward Neural Networks， FNNs）前馈神经网络是最基本的神经网络类型，信息从输入层经过若干隐藏层到达输出层，且信息只向前传播。典型模型：多层感知器（Multilayer Perceptron， MLP）原理及改进：由输入层、一个或多个隐藏层和输出层组成。
神经网络基础 神经网络是一种由大量神经元相互连接而成的网络结构，能够模拟人脑的学习和记忆过程。在神经网络中，每个神经元都接收来自其他神经元的输入信号，并根据这些信号以及自身的权重和阈值，计算出输出信号。通过调整权重和阈值，神经网络可以学习到数据的内在规律和模式。
集智:负基础也能学会的机器学习(三)
集智：负基础也能学会的机器学习（三）——生成对抗网络 在前两篇中，我们简要介绍了机器学习的基础概念和神经网络的基本原理。今天，我们将深入探讨一种非常有趣且强大的机器学习模型——生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GANs）。
集智：负基础就能学会的机器学习（二）无监督学习 在机器学习领域，无监督学习是一种重要的方法，它能够在没有标签数据的情况下，从数据集中提取有用的信息和结构。本文将以浅显易懂的方式，介绍无监督学习的基本概念、应用场景以及它与监督学习的区别。
第二届世 界智 能大会在津开 幕， 智 能 前 沿万众期待。5月16日消息，5月16日，第二届世 界智 能大会在天津梅江会 展中 心拉开帷幕，来自 17 个国家和地区的 1800 多 位 人 工智 能方面的专家，共襄智 能科技产业盛会。天津市委书 记李 鸿 忠在开 幕式上致辞。
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