机器学习预训练模型交通机器人控制智慧城市（交通机器人的功能）

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AI会带动以下产业的发展：智能制造产业：AI在智能制造领域的应用将推动制造业的转型升级，通过智能控制、优化生产流程、提高产品质量和降低生产成本等方式，实现制造过程的全面智能化。

AI会带动的产业主要包括以下几个：智能制造产业：AI技术将推动制造业向智能化、自动化转型，提高生产效率和产品质量。利用AI技术实现生产流程的自动化控制、智能调度、质量检测等。人工智能服务业：随着AI技术的不断发展，将形成新兴产业，提供AI技术解决方案、系统服务、软件开发等。

技术创新成为竞争核心：在AI的推动下，半导体产业的技术创新速度不断加快。各国和各企业纷纷加大研发投入，以争夺技术制高点。例如，美国、中国、韩国、日本等国家都将半导体产业作为战略性新兴产业，出台了一系列政策和计划来支持其发展。

年人工智能主要包括以下板块或行业：机器学习、机器人技术、自然语言处理、生物识别技术（如人脸识别、语音识别等）、计算机视觉等。机器学习：作为人工智能的核心技术之一，机器学习在2018年已经广泛应用于数据分析、预测模型构建等领域。通过训练算法，机器学习能够从大量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。

年的新行业主要包括以下几个领域：人工智能与机器学习领域的新行业：智能客服：基于机器学习和自然语言处理技术，提供自动化的客户服务。智能物流：利用AI技术优化物流流程，提高运输效率。智能安防：通过图像识别和机器学习技术，实现智能化的安全监控。

下游应用领域人工智能的下游应用主要集中于智慧城市和企业智能管理，分别占比116%和110%。智能制造、智能营销与新零售、智能网联汽车的占比在8%左右，分别为89%、41%和07%。人工智能技术在社会生产的各个环节中的应用逐渐加深，推动社会进入智能经济时代。

在2018年，热门投资板块主要包括科技、人工智能、金融改革与创新等板块。科技板块：随着科技的快速发展，科技板块在2018年备受瞩目。云计算、半导体、高端制造等新兴细分领域表现突出，特别是人工智能领域的多家公司，因其快速成长和广阔的市场前景，被投资者广泛看好。

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人工智能在工程领域的应用涵盖多个方向，具体包括智能设计与优化、智能监测与故障诊断、生产过程优化、质量控制、航空航天工程、服装设计与工程、农业工程以及能源与环保工程。智能设计与优化：人工智能算法可应用于工程设计的多个领域，如结构、机械、电气和流体工程。

个人助理领域人工智能在个人助理领域的应用主要体现在智能手机上的语音助理、语音输入功能，以及家庭管家、陪护机器人等产品上。这些产品能够通过语音识别和自然语言处理技术，理解并执行用户的指令，提供便捷的生活服务。安防领域在安防领域，人工智能的应用主要体现在智能监控和安保机器人上。

人工智能在医疗领域的应用包括辅助诊断、疾病预测、个性化治疗方案制定等。通过大数据分析和机器学习技术，人工智能能够帮助医生更准确地判断病情，提高治疗效率。教育领域在教育领域，人工智能可以为学生提供个性化的学习路径、智能辅导和在线答疑等服务。

人工智能在农业领域应用广泛。从精准农业到智能灌溉，从作物监测到病虫害防治，都有人工智能的身影。在精准农业方面，人工智能可通过卫星图像、无人机航拍等手段收集农田数据，分析土壤肥力、作物生长状况等信息，为农民提供精准的施肥、播种建议。

计算机视觉：有了它，机器就能“看”懂图像和视频，广泛应用于医疗影像分析、自动驾驶等领域。机器人技术：结合了AI和机械、电子技术，让机器人能执行复杂任务，比如制造、物流、医疗护理等。