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哪些专业会被人工智能取代
1、生产线工人：在制造业中，许多生产线上的重复性工作，如装配、检测等，都可能被自动化设备和人工智能系统所取代。青岛作为制造业重镇，这一趋势尤为明显。质量控制：人工智能可以通过图像识别、数据分析等技术，实现更高效、更准确的质量控制，减少人为错误。
2、在人工智能时代，工科中可能会被人工智能取代的专业包括计算机科学与技术、信息管理与信息系统、医学影像技术以及部分传统工科专业。计算机科学与技术：尽管该专业与AI技术紧密相关，但部分基础岗位，特别是编码工作，正面临被AI工具取代的风险。
3、翻译行业：机器翻译技术的日益成熟，使得翻译工作变得更加高效和准确。虽然完全取代人类翻译还为时过早，但AI已经在很大程度上改变了翻译行业的格局，降低了翻译成本，提高了翻译效率。写作与客户服务 写作行业：AI写作工具如ChatGPT等，已经能够生成高质量的文章、报告和邮件等文本内容。
4、简单编程和软件开发人员：原因：一些人工智能工具能够自动生成代码和进行简单的程序调试，这使得一些简单的编程和软件开发工作可能会被这些工具所替代。影响：软件开发人员需要不断提升自己的技能，以适应新技术带来的变化。
5、部分医疗岗位 在医疗领域，一些基于数据和算法的岗位，如初级诊断、药物筛选等，也可能被人工智能取代。此外，随着远程医疗和智能医疗设备的普及，一些传统的医疗服务方式也将发生变化。客户服务岗位 客户服务领域中的许多工作，如电话客服、在线客服等，也可能被自动化取代。
6、客服人员：智能客服机器人可以处理大量的常见问题和投诉，提供24/7的服务，减少对人工客服的需求。行政助理：人工智能可以处理日常的行政事务，如安排会议、发送邮件等，提高行政效率。部分传统脑力劳动职业 翻译：随着机器翻译技术的不断进步，部分简单的翻译工作可以被人工智能取代。
十大高精尖产业是什么
新能源汽车：包括电动汽车、混合动力汽车等，有望推动汽车行业的革新与升级。生物医药：涉及基因测序、精准医疗、生物制药等，预计将促进医疗行业的进步与升级。航空航天：涵盖航空器制造、航空发动机、卫星应用等，预计将推动航空航天产业的进一步发展。
北京市加快科技创新发展新一代信息技术、集成电路、智能装备等十个高精尖产业的《指导意见》正式出台。日前，市经济和信息化委员会、市科学技术委员会针对十个《指导意见》做出政策解读。
高精尖经济结构是指以高新技术产业、高端制造业和现代服务业为主导，以创新驱动、绿色低碳为特征的现代化经济体系。其主要特点如下：主导产业：高新技术产业：作为核心，包括信息技术、生物技术、新材料等领域，这些领域具有高技术含量、高附加值和高成长性的特点。
高精尖属于高新技术产业行业。以下是关于高精尖所属行业的详细解释：高新技术产业概述：高新技术产业是建立在最新科学技术成果上的产业，具有知识密集和创新的特点。高精尖技术作为高新技术的一种，代表了最前沿的技术研究和应用方向。
新能源汽车产业，凭借政策扶持和技术创新，市场迅速扩张，电动汽车成为主流。高端装备制造业，不仅涵盖航空航天、海洋工程装备等高精尖领域，还涉及先进制造业，这些装备制造业正推动中国从制造大国向制造强国转变。
数字创意产业的兴起：数字创意产业包括数字游戏、数字动漫、数字影视等，这些领域将随着科技的进步和消费者需求的提升而不断发展壮大。综上所述，未来10年最值得进入的行业包括高精尖产业和领域、绿色能源领域、进出口贸易领域、新消费领域以及新媒体与数字创意产业。
大专人工智能就业方向及前景
1、人工智能领域的就业前景非常广阔。人工智能是一个快速发展的领域，目前和未来对人才的需求量都非常大。人工智能专业的毕业生竞争力强，工资水平也相对较高。毕业生可以在多个领域施展才华，就业形势良好。 随着5G时代的到来，智能技术将在各个领域进一步扩大应用范围，涉及医疗、日常生活、出行、驾驶等多个方面。因此，学习人工智能专业是非常有前景的选择。
2、人工智能专业的毕业生在就业市场上具有很高的竞争力，并且通常能够获得较高的薪资。这是因为人工智能是一个快速发展的领域，对人才的需求量非常大，而具备相关技能的人才相对较少。智能技术的广泛前景：5G时代的到来将进一步推动智能技术在各个领域的应用和扩展。
3、人工智能大专生就业前景整体良好，就业机会丰富。从就业优势来看，一是需求广泛，AI技术已渗透到医疗、金融、制造等多个领域，岗位众多，基础开发与应用类岗位缺口大，像数据标注、模型训练辅助等岗位都有需求。
人工智能包括哪些行业
1、人工智能包括的板块或行业主要有以下几个：核心技术领域：这包括AI芯片、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术等。这些技术是人工智能发展的基础，为各种应用提供了强大的支持。智能终端领域：涉及VR/AR、智能家居、智能穿戴等设备。这些设备利用人工智能技术，为用户提供了更加便捷和智能的生活体验。
2、人工智能领域广泛，涵盖多个关键行业，主要包括以下几个方面：计算机视觉：应用场景：安防监控、自动驾驶、图像搜索、机器人等。技术核心：借助深度学习技术实现图像识别，为生活与工作带来极大便利。自然语言处理：应用场景：翻译、问答系统、智能对话、聊天机器人等。
3、人工智能行业主要包括以下几个领域：计算机视觉：应用场景：安防监控、自动驾驶、图像搜索、机器人等。技术特点：通过深度学习技术实现图像识别，提高安全性和生活便利性。自然语言处理：应用场景：翻译、问答系统、智能对话、聊天机器人等。
4、AI芯片板块：代表企业：寒武纪、海光信息等。这些企业专注于AI芯片的研发和生产，为人工智能应用提供强大的算力支持。 语音识别板块：代表企业：科大讯飞。科大讯飞在语音识别领域具有深厚的技术积累，为众多行业提供语音识别解决方案。 计算机视觉板块：代表企业：商汤科技。
5、在人工智能时代，最吃香的行业主要包括与AI直接相关的领域以及AI应用较多的行业。首先，与AI直接相关的行业：计算机科学：作为AI技术的基石，计算机科学行业在人工智能时代扮演着至关重要的角色。随着大数据和AI技术的不断发展，计算机科学行业的需求持续增长，特别是在算法设计、系统开发等方面。
李成华:深度学习技术是实现“强人工智能”的突破口
李成华认为深度学习技术是实现“强人工智能”的突破口。李成华在机器学习尤其是神经网络和数据挖掘方面拥有数十年的研究和工作经验，他对于人工智能的发展有着深刻的见解。他认为，当前人工智能的这一波热潮，主要得益于技术上的突破，而深度学习技术正是其中的关键。
李成华创立了武汉泰迪智慧，成功打造国内智慧养老标杆。李成华，作为武汉泰迪智慧科技有限公司的创始人，凭借其深厚的人工智能领域背景和丰富的行业经验，成功地将人工智能技术应用于健康养老产业，开创了我国智慧养老的新篇章。
李成华是麻省理工访问科学家，师从人工智能之父、图灵奖首位获得者马文·明斯基。他拥有丰富的学术背景和行业经验，曾在海信集团担任国家重点实验室的人工智能专家，在京东商城深度学习实验室担任首席科学家。
李成华指出，深度学习技术正是实现“强人工智能”的突破口。所谓“强人工智能”，是指具备人脑一样处理各种问题的能力，以及自我学习、理解和沟通能力的智能系统。这种智能系统不仅能够完成特定的任务，还能够像人类一样进行思考和决策。而深度学习技术正是通过模拟人脑神经网络的工作方式，为构建这样的智能系统提供了可能。
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