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渊亭科技:用机器学习+知识图谱编织反洗钱天网
1、针对上述难点，渊亭科技推出了“渊亭反洗钱智能交易监测分析平台”。该平台综合利用机器学习在特征发现和规律学习的优势以及知识图谱在关联挖掘和知识计算方面的优势，基于海量数据驱动，融合反洗钱专家规则，形成可解释的、可自主学习的、可主动预警的自动化智能反洗钱应用。
2、机器学习、知识图谱等人工智能技术的引入，可有效提升金融机构的合规水平和数据分析能力。
3、渊亭科技，一家在知识图谱、图计算、强化学习、机器学习（深度学习）等领域拥有核心技术优势与领先工程化能力的企业，近日宣布其军事大模型的构建能力已融入既有产品体系，成为业内首个推出军事大模型的公司。
4、在这样的背景下，渊亭科技的入选无疑是对其在AI领域实力的认可。渊亭科技的AI实力 作为国内最早从事知识图谱研发与应用的人工智能企业，渊亭科技依托其自主研发的数据、认知、决策三大中台，推出了三十多款面向国防、政务、金融、工业互联网的行业产品与解决方案。
5、挺好的。厦门渊亭科技有限公司是一家专注于数据智能、致力于“行业+数据智能”解决方案的创新型公司。
人工智能所属领域
人工智能所属领域主要分为研究领域和应用领域。研究领域机器学习：是人工智能支柱，让计算机从数据学规律，有有监督、无监督等子领域。自然语言处理：研究计算机对人类语言的理解、处理和生成，如语音识别、机器翻译。计算机视觉：使计算机理解图像和视频，有图像识别、目标检测等方向。机器人学：涉及机器人设计、构建和控制，集成多学科知识。
人工智能主要领域包括基础层、感知层、认知层、决策层和应用层。基础层：这是AI的“心脏和大脑”，为AI提供运行的基本能力。它包括硬件（如服务器、GPU、TPU等）、底层软件（如操作系统、数据库管理系统）、网络（云计算资源、数据中心等）以及基础算法（机器学习算法、深度学习网络等）。
人工智能的八大领域包括：机器学习、自然语言处理、机器视觉（或计算机视觉）、专家系统、自动驾驶、机器人技术、聊天机器人和数据挖掘与分析。机器学习：这是人工智能的一个核心领域，它让计算机能够从数据中自动学习并找出规律，进而做出决策和预测。
人工智能技术在各个领域都有广泛应用，包括医疗保健、金融、教育、交通、制造业和娱乐等。例如，在医疗保健领域，人工智能可以帮助医生诊断疾病、制定治疗方案和预测疾病风险。在金融领域，人工智能可用于风险评估、欺诈检测和投资决策。在教育领域，人工智能可以提供个性化学习体验。
人工智能涉及的领域主要有：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等。机器学习是人工智能的核心领域之一。它是利用统计学的方法，让计算机从数据中自我学习和总结经验，从而改善性能。机器学习使得计算机可以自动地识别和处理大量数据，完成诸如图像识别、语音识别等任务。
人工智能涉及的领域主要包括以下几个主要方面：机器学习：这是人工智能的核心领域之一，旨在通过算法使计算机能够从数据中自主学习并改进。机器学习算法包括监督学习、无监督学习、强化学习等多种类型，广泛应用于数据挖掘、预测模型、推荐系统等领域。
亲家数科坚持人工智能创新赋能
实现普惠金融：亲家数科坚持人工智能创新赋能的最终目标是实现普惠金融。通过人工智能技术，金融机构能够更广泛地覆盖到小微企业和长尾客户，为他们提供更加便捷、低成本的金融服务。这不仅有助于解决金融行业中信息不对称、获客成本高以及风险不可控等问题，还能够进一步提升全社会的金融福祉。
亲家数科在技术创新的同时，还注重将技术与实际应用场景相结合。公司通过AI+场景服务的模式，将数字技术应用到政务管理、产业发展和生活服务等各个领域，实现了科技与生活的深度融合。这种融合不仅提升了服务效率和质量，还为用户带来了更加便捷、智能的生活体验。
技术输出赋能：金融机构在布局人工智能技术的同时，也应积极对外进行技术输出赋能。通过与其他金融机构或行业合作伙伴的合作，共同推动人工智能技术在金融领域的应用和发展，实现互利共赢。亲家数科的未来展望 未来，新的人工智能技术和算法将不断走向成熟，推动行业迈向智慧金融新时代。
抓住“新基建”政策机遇，赋能实体经济 随着“新基建”政策的逐渐升温，人工智能等技术创新应用将成为未来赋能实体经济的焦点。亲家数科应抓住这一机遇，利用自身在金融科技领域的优势，为实体经济提供更加便捷、高效、智能的金融服务。
亲家数科通过聚焦数字科技，确实在推动中国经济高质量发展中发挥了积极作用。第四次产业革命正蓄势待发，以人工智能、大数据、互联网等为代表的数字科技技术，成为了引领这一轮产业变革的战略性“武器”。这些技术不仅对社会进步产生了深远影响，更在经济发展方面发挥着举足轻重的作用。
亲家数科的先发优势 亲家数科作为金融科技领域的佼佼者，凭借其敏锐的嗅觉和洞察力，在金融科技发展的浪潮中抢占了先机。亲家数科以“科技创造未来，数字链接生活”为宗旨，致力于通过人工智能、大数据风控、区块链等技术手段，推动金融科技的创新发展。
金融科技应用领域剖析
1、物联网技术通过实现物与物的智慧互联，为金融业务提供了海量数据支撑。例如，在融资租赁领域，物联网技术可以实现对租赁物的资产数字化和资产流转，解决金融最核心的风险退出问题。
2、电子支付：电子支付是金融科技早期的重要应用之一，涵盖了网上支付、移动支付、二维码支付等多种形式。这种支付方式使得用户能够更加便捷地进行线上购物、转账和充值等操作，同时提升了支付效率，降低了交易成本，减少了现金流通，并有助于降低金融风险。
3、金融科技的应用场景十分广泛。它涵盖了支付结算、借贷融资、财富管理、保险等多个领域，为人们的生活和经济活动带来了诸多便利和创新。在支付结算方面，金融科技推动了移动支付的快速发展。如今，人们只需通过手机等移动设备，就能轻松完成各种消费支付，无需携带大量现金或银行卡。
4、人工智能在金融科技中也有广泛应用，比如智能客服可快速解答客户咨询，智能投顾能根据客户情况提供个性化投资建议。区块链技术为金融领域带来变革，其去中心化、不可篡改等特性可用于构建更安全、透明的支付清算、供应链金融等体系。云计算则为金融机构提供强大的计算能力和存储空间，降低运营成本。
5、支付与清算 金融科技在支付领域的应用非常广泛，通过移动支付、电子支付等手段，大大提高了支付效率和便捷性。例如，现在广泛使用的移动支付应用，可以实现跨境支付、实时结算，显著提升了资金清算的速度和准确性。投融资与资本市场 在投融资领域，金融科技的应用包括智能投顾、在线借贷等。
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