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【拥抱AI】人工智能的层次——如何结构化地理解AI
顾群业提出的“智能是语言的结构化”这一观点，引发了长达10年的持续大讨论。其核心思想挑战了传统对智能本质的认知，并试图通过语言的结构化特征重新定义人工智能的发展方向。顾群业认为，语言不仅是交流媒介，更是人类对世界的“压缩”与抽象化表达。
人工智能的层次可以从运算智能、感知智能、认知智能和自主智能四个方面来划分：运算智能 运算智能包括机器的超强存储能力和超快计算能力。基于海量数据进行深度学习，利用历史经验指导当前环境，是运算智能的重要特点。
总之，我对AI的看法是积极拥抱、顺其自然。我相信AI是一个强大的工具，它将会为人类社会的发展带来巨大的推动力。我们应该以开放的心态和积极的态度去面对AI的发展，充分利用它的优势，为人类创造更加美好的未来。
讲讲怎么理解AI人工智能？人工智能，简称AI，是人类一种信息分析处理和社会发展趋势智能模拟方面的一项新技术，是对人类智能基础理论、方法、技术和软件系统的扩展和延伸。是用已工程化的系统感知环境的能力，以及获取、处理、应用和表示知识的能力。
理解AI大模型 AI大模型通常指的是通过大量数据训练，具备复杂计算能力的深度学习模型。这些模型能够处理图像识别、自然语言处理、推荐系统等多种任务。它们的强大之处在于能够从海量数据中学习到复杂的模式和规律，从而在特定任务上表现出超越人类的能力。
一文读懂,到底什么是大模型和智能体?
大模型（Large Model）指的是通过利用海量数据训练而成的深度学习模型，通常具有参数量大、训练数据大、计算资源大等显著特点，具备强大的数据处理和生成能力。超级大脑：大模型就像一个超级大脑，通过海量的数据训练后，无论是文本生成、图像识别、代码编写、逻辑推理等技能都不在话下。
大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型。其“大”的特点主要体现在：参数数量庞大、训练数据量大、计算资源需求高。
智能体不仅是大模型的应用形式，更是大模型在各领域发挥作用的主体。智能体能够感知周围环境、做出决策并采取行动，这些过程都离不开大模型的支持。例如，在智能家居领域，智能体可以作为家庭管家，通过调用大模型的知识库和计算能力来管理家庭设备、提供个性化服务等。
智能体是一种能够感知环境、做出决策并执行动作的自主实体，目标是在特定环境中完成复杂任务。功能与应用场景：大模型擅长处理文本数据，主要应用于自然语言处理领域，如文本生成、翻译、问答系统等。智能体具备感知、推理、规划和行动的能力，应用范围更广，涉及游戏、自动驾驶、智能家居等多个领域。
智能体（Agent）智能体是指能够感知环境、做出决策并执行动作的自主系统，是人工智能领域的重要研究方向。智能体设计模式：常见的智能体设计模式包括：反应式智能体、有限状态机、基于规则的智能体、基于模型的智能体和基于学习的智能体。这些设计模式为智能体的设计和实现提供了不同的思路和框架。
人工智能是什么大类
人工智能是属于电子信息类的专业类别。电子信息类拥有电子科学与技术、应用电子技术教育、电信工程及管理、电磁场与无线技术、水声工程、广播电视工程、信息工程等专业，其主要特点是计算机技术与机械设备的结合，人工智能也是如此，所以人工智能属于电子信息类的专业类别。
按智能程度分类：可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能专注特定任务，如语音识别、图像识别，无法真正理解信息；强人工智能具备学习、认知等多种能力，目标是在非监督学习下处理新细节并与人类交互学习；超人工智能模拟人类智慧，具备自主思维意识，形成新智能群体。
人工智能隶属于工学大类的电子信息类一级学科。计算机科学与技术位于工学大类的计算机类一级学科内。人工智能与之并列，同样隶属于工学大类的电子信息类一级学科。
大专有人工智能专业。人工智能技术应用是一门普通高等学校高等职业教育专科专业，以下是对该专业的详细介绍：专业类别：该专业属高等职业教育电子与信息大类计算机类专业。修业年限：基本修业年限为三年，也有说法为2到3年。
人工智能领域大多归属于计算机科学大类，因此在众多学科中，物理、化学和生物成为了许多学生的首选科目。尽管不同学校的具体要求有所差异，但大多数情况下，这些科目是入学的必备条件。学霸们往往也倾向于选择这些学科，因为它们不仅能够提升个人的学术能力，还能为未来的学习打下坚实的基础。
人工智能是属于工学门类电子信息类专业。人工智能是中国普通高等学校本科专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科。
安筱鹏:拥抱智能时代
安筱鹏：拥抱智能时代 今天，我们站在时代的新起点，面临着技术变革的浪潮。技术变革从来不是线性的，而是呈现出一种非线性的发展趋势。当前的数字技术正处于量变到质变的新拐点上，AI大模型的出现标志着智能化时代已经到来。智能化时代的生产力工具变革 通用人工智能（AGI）的发展是生产力工具的一次重要变革。
安筱鹏：大模型时代的数智战略选择 在AI大模型时代，企业的数智战略选择至关重要。阿里云智能集团副总裁、研究中心负责人安筱鹏博士对此有着深刻的见解。他指出，AI大模型不仅是技术层面的突破，更是产业革命的关键驱动力，要求企业管理者从战略高度进行思考和布局。
智能制造是制造全过程中各流程环节的智能化，能够实现设计和生产上的智能化，赋予产品更多科技含量，从而提高产品附加价值。企业实施智能制造主要包括智能产品、智能生产和智能服务三个方面。
智能制造（Intelligent Manufacturing， IM）是数字信息技术与制造技术深度融合的产物，旨在实现生产过程的自动化与智能化。以下是关于智能制造的详细解释：定义与起源 定义：智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，在制造过程中能进行智能活动，如分析、推理、判断、构思和决策等。
心要素：工艺和装备：工艺技术是产品开发、更新换代的重要技术保障，而工艺装备则是确保生产工艺顺利实现的前提和基础。智能制造的核心在于先进的工艺和装备，它们是实现智能制造的基础。数据：数据是智能制造的重要基础。
实现智能化应用的爆发式增长。三是新型制造模式需要新的业务交互手段：为快速响应市场变化，制造企业间在设计、生产等领域的并行组织与资源协同日益频繁，要求企业设计、生产和管理系统都要更好支持与其他企业的业务交互，这就需要一个新的交互工具，实现不同主体、不同系统间的高效集成。
白宫发布2024最新版《关键和新兴技术清单》
年2月12日，美国白宫科技政策办公室（OSTP）发布了2024年最新版《关键和新兴技术清单》。这份清单概述了可能在美国创新中开辟新道路并加强国家安全的技术，对美国国家安全具有重要意义，将会巩固美国的科技霸主地位，并可能加剧中美在相关技术领域的竞争。
美国白宫发布的新版《关键和新兴技术清单》中确实包含了3D打印技术。2022年2月8日，美国白宫对关键和新兴技术清单（CET清单）进行了更新，该清单涵盖了超算、通信和网络技术、人工智能（AI）、半导体和微电子等19类技术。
量子信息和赋能技术：包括量子计算、量子器件的材料和制造技术、量子传感等。半导体和微电子：涵盖设计和电子设计自动化工具、制造工艺技术和制造设备等。空间技术和系统：包括太空服务、组装和制造以及赋能技术，以及能够进入和使用地月空间和/或新轨道的技术等。
高超声速飞行器自诞生以来，一直受到各国的广泛关注。美国白宫科技政策办公室公布的2024年新版《关键与新兴技术清单》中，高超声速技术位列其中，凸显了其在未来科技竞争中的重要地位。
这项“全政府战略”旨在重新定义全球 科技 发展中涉及的关键和新兴技术范围，并促进和保护美国在人工智能（AI）、能源、量子信息科学、通信和网络技术、半导体、军事以及太空技术等尖端 科技 领域的竞争优势。 这份战略强调两大支柱。
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