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智能制造的下一站:云原生+边缘计算双轮驱动
1、智能制造的下一站：云原生+边缘计算双轮驱动 近年来，在国家新发展格局和数字化转型的驱动下，智能制造已成为新时代工业数字化的核心驱动力。作为智能制造发展的重要基石，边缘计算与云原生技术的结合正逐渐成为推动数字经济发展的重要引擎。
2、行业解决方案拓展：针对智能制造、智慧城市等场景，开发定制化边缘计算模板，降低企业数字化门槛。标准化推进：参与边缘计算产业联盟标准制定，推动云原生与5G融合架构的规范化。
3、工业制造与智能制造万鼎云的边缘计算平台能够支持工业场景中的设备监控、数据分析和自动化控制，实现生产过程的智能化优化。智能交通与智慧城市在智能交通和智慧城市领域，该平台可用于交通流量监控、智能停车管理、环境监测等场景，通过云边协同提升城市管理的智能化水平。
4、技术实力：以技术创新为核心驱动力，拥有专业研发团队，获得20余项软件著作权与发明专利。其自主研发的算力基础设施，依托边缘计算、云原生技术及智能调度算法，实现算力资源动态分配与高效利用，端云协同架构保障数据安全，支持本地部署与云端算力无缝衔接。
新技术-云原生|区块链|边缘计算|数字孪生|人工智能
总结：云原生、区块链、边缘计算、数字孪生和人工智能都是当前热门的新技术，它们在各自的领域发挥着重要作用，推动着科技的进步和产业的发展。这些技术不仅具有独特的优势和特点，还相互关联、协同发展，共同构建着更加智能、高效和安全的数字世界。
NVIDIA 在 ISC 2022 大会上展示了其在加速人工智能（AI）、数字孪生、量子计算和边缘高性能计算（HPC）方面的最新进展和技术突破。
云计算与边缘计算：2025年，企业平均云化率达到75%，混合云架构成为主流，占比58%。边缘计算市场规模达到1200亿美元，制造业和智慧城市是主要应用场景。人工智能与机器学习：TOP1000企业中，AI渗透率达到89%，生成式AI在30%的企业中实现规模化应用。AI芯片市场突破1500亿美元，异构计算架构普及率达到62%。
云原生：云计算和网络技术的深度融合推动全云时代的到来，企业将更依赖于安全、高效的云服务，云安全与零信任技术成为保障企业数字化转型的基石。量子计算：NISQ时代持续前行，量子比特数量稳步提升，硬件与算法的协同创新预示着突破性进展，1000量子比特的里程碑将加速混合计算的广泛应用。
傲林科技基于云原生、人工智能、大数据、区块链及安全等技术，研发了决策智能一体化平台，该平台以分析、模拟、优化为目标，重塑企业数智管理范式，助力企业实现实时洞察、敏捷响应和智能决策。
2020信息通信产业十大技术趋势发布
1、G技术：R16冻结，R17就绪，5G to B时代真正来临 5G Rel-16（R16）规范于2020年3月冻结，主要关注垂直行业应用，如车联网与工业互联网。车联网包括5G V2X，工业互联网则面向工业IoT和uRLLC增强。R17将围绕5G更多应用场景与商业能力技术增强做出规范，如无线切片增强、IIOT及uRLLC增强等。
2、不久前，阿里巴巴集团前沿 科技 研究机构达摩院发布了2020十大 科技 趋势，涵盖了人工智能、量子计算、区块链等前沿 科技 及技术热词。业内认为，达摩院发布的趋势内容 聚焦了正在走进现实生活的前沿技术，成为相关行业一种有益的展望 。
3、未来信息技术将呈现六大发展趋势 从新兴产业所处发展阶段和推进层次来看，预计到2020年，节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造产业将成为国民经济的支柱产业，新能源、新材料、新能源汽车产业将成为国民经济的先导产业。
4、今年的通信产业大会暨第十四届通信技术年会对外正式发布了2020信息通信产业十大技术趋势，其中，前两个趋势就是5G和边缘计算。近年来，MEC产业环境渐入佳境，标准化组织、运营商、设备商、互联网厂商等都在推动整个MEC产业的进程，特别是5G商用之后，MEC成为其关键技术之一。
5、G行业分析（2020年12月30日）5G概述 5G，即第五代移动通信技术，是4G的革新和升级，作为高新技术的底层设施，对现代社会的信息传输和处理能力有着革命性的影响。它不仅能够大幅提升数据传输速度，还能实现大容量、低时延的通信，为万物互联提供了可能。
特致珈:未来十年中需要注意的十个云计算趋势
这些趋势共同塑造了云计算行业的未来，推动了技术创新和产业升级。对于像特致珈物联科技有限公司这样的高新技术企业而言，紧跟这些趋势，不断创新和实践，将有助于为客户提供更优质、更全面的物联网智能化解决方案，推动物联网产业的持续发展。
智慧消防云平台应用：特致珈的智慧消防云平台，通过实时监测、预警、分析等功能，极大地提升了火灾预警和管理能力，在智慧消防领域得到广泛应用。综上所述，新基建为智慧消防的发展带来了前所未有的机遇。特致珈作为智慧消防领域的佼佼者，将充分利用这一机遇，不断创新实践，推动智慧消防行业的快速发展。
通过利用大数据、云计算等技术，可以对消防数据进行深度挖掘和分析，实现火灾预警、风险评估等功能，提高消防系统的智能化水平。 以特致珈智慧消防云平台为例，该平台采用“感、传、知、用”等物联网技术手段，综合利用无线传感、云计算、大数据等技术，实现了对消防设施、器材、人员等状态的智能化感知、识别、定位与跟踪。
特致珈智慧消防为养老机构筑牢安全屏障 针对养老院消防安全存在的问题，特致珈智慧消防推出了养老机构智慧防火解决方案，该方案基于物联网技术，运用云计算、大数据等先进技术，实现火灾事故的早发现、早报警、早处置。
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