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渊亭科技:用机器学习+知识图谱编织反洗钱天网
针对上述难点,渊亭科技推出了“渊亭反洗钱智能交易监测分析平台”。该平台综合利用机器学习在特征发现和规律学习的优势以及知识图谱在关联挖掘和知识计算方面的优势,基于海量数据驱动,融合反洗钱专家规则,形成可解释的、可自主学习的、可主动预警的自动化智能反洗钱应用。
机器学习、知识图谱等人工智能技术的引入,可有效提升金融机构的合规水平和数据分析能力。
渊亭科技,一家在知识图谱、图计算、强化学习、机器学习(深度学习)等领域拥有核心技术优势与领先工程化能力的企业,近日宣布其军事大模型的构建能力已融入既有产品体系,成为业内首个推出军事大模型的公司。
在这样的背景下,渊亭科技的入选无疑是对其在AI领域实力的认可。渊亭科技的AI实力 作为国内最早从事知识图谱研发与应用的人工智能企业,渊亭科技依托其自主研发的数据、认知、决策三大中台,推出了三十多款面向国防、政务、金融、工业互联网的行业产品与解决方案。
挺好的。厦门渊亭科技有限公司是一家专注于数据智能、致力于“行业+数据智能”解决方案的创新型公司。
金融科技应用领域剖析
物联网技术通过实现物与物的智慧互联,为金融业务提供了海量数据支撑。例如,在融资租赁领域,物联网技术可以实现对租赁物的资产数字化和资产流转,解决金融最核心的风险退出问题。
电子支付:电子支付是金融科技早期的重要应用之一,涵盖了网上支付、移动支付、二维码支付等多种形式。这种支付方式使得用户能够更加便捷地进行线上购物、转账和充值等操作,同时提升了支付效率,降低了交易成本,减少了现金流通,并有助于降低金融风险。
金融科技的应用场景十分广泛。它涵盖了支付结算、借贷融资、财富管理、保险等多个领域,为人们的生活和经济活动带来了诸多便利和创新。在支付结算方面,金融科技推动了移动支付的快速发展。如今,人们只需通过手机等移动设备,就能轻松完成各种消费支付,无需携带大量现金或银行卡。
人工智能在金融科技中也有广泛应用,比如智能客服可快速解答客户咨询,智能投顾能根据客户情况提供个性化投资建议。区块链技术为金融领域带来变革,其去中心化、不可篡改等特性可用于构建更安全、透明的支付清算、供应链金融等体系。云计算则为金融机构提供强大的计算能力和存储空间,降低运营成本。
支付与清算 金融科技在支付领域的应用非常广泛,通过移动支付、电子支付等手段,大大提高了支付效率和便捷性。例如,现在广泛使用的移动支付应用,可以实现跨境支付、实时结算,显著提升了资金清算的速度和准确性。投融资与资本市场 在投融资领域,金融科技的应用包括智能投顾、在线借贷等。
通过云计算技术金融机构可以更好地应对各种挑战并实现可持续发展。因此云计算在金融领域的应用非常广泛并且非常重要。此外金融科技还包括人工智能等技术的运用为金融行业的创新和发展提供了强大的支持。这些新兴技术正在推动金融行业的变革并创造更多的机遇和挑战。
“让机器能理解会思考”,知识图谱正拓展决策智能边界?
综上所述,“让机器能理解会思考”,知识图谱正不断拓展决策智能边界。未来,随着技术的不断发展和应用领域的不断拓展,知识图谱将在智能决策中发挥更加重要的作用,为企业和社会带来更加智能、高效的决策支持。
认知智能,实现机器对人的“大脑判断和决策”的替代,使机器可以像人一样捕捉灵感、发现问题、判断分析、做出决策、付诸行动,是对机器的“人格化”,也是对人的神经网络的“机器化”,是人工智能的最尖端领域,而其中重要的深层领域之一即是智能决策。
自2012年谷歌率先提出知识图谱以来,各大互联网公司和科研院所已将知识图谱摆到与深度学习同样重要的地位,并作为认知智能的关键技术来进行深入研究。知识图谱能够做两件事:第一让机器更好地理解数据,第二让机器更好地解释现象。
针对上述难点,渊亭科技推出了“渊亭反洗钱智能交易监测分析平台”。该平台综合利用机器学习在特征发现和规律学习的优势以及知识图谱在关联挖掘和知识计算方面的优势,基于海量数据驱动,融合反洗钱专家规则,形成可解释的、可自主学习的、可主动预警的自动化智能反洗钱应用。
NLP是自然语言处理(Natural Language Processing)的简称。它是人工智能的一大分支领域,主要目的是让机器理解人类的语言文字,从而执行一系列任务。
亲家数科坚持人工智能创新赋能
1、实现普惠金融:亲家数科坚持人工智能创新赋能的最终目标是实现普惠金融。通过人工智能技术,金融机构能够更广泛地覆盖到小微企业和长尾客户,为他们提供更加便捷、低成本的金融服务。这不仅有助于解决金融行业中信息不对称、获客成本高以及风险不可控等问题,还能够进一步提升全社会的金融福祉。
2、亲家数科在技术创新的同时,还注重将技术与实际应用场景相结合。公司通过AI+场景服务的模式,将数字技术应用到政务管理、产业发展和生活服务等各个领域,实现了科技与生活的深度融合。这种融合不仅提升了服务效率和质量,还为用户带来了更加便捷、智能的生活体验。
3、技术输出赋能:金融机构在布局人工智能技术的同时,也应积极对外进行技术输出赋能。通过与其他金融机构或行业合作伙伴的合作,共同推动人工智能技术在金融领域的应用和发展,实现互利共赢。亲家数科的未来展望 未来,新的人工智能技术和算法将不断走向成熟,推动行业迈向智慧金融新时代。
4、抓住“新基建”政策机遇,赋能实体经济 随着“新基建”政策的逐渐升温,人工智能等技术创新应用将成为未来赋能实体经济的焦点。亲家数科应抓住这一机遇,利用自身在金融科技领域的优势,为实体经济提供更加便捷、高效、智能的金融服务。
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