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本文目录一览：

• 1、黑马技术有什么
• 2、计算机发展方向
• 3、人工智能研究的领域包括

黑马技术有什么

关于黑马的相马四个技术，以下是详细解OBV（累积能量线）技术 OBV通过监测股票的成交量变化，来判断主力资金的动向。当OBV趋势始终向上，且保持横盘或上升时，显示主力资金仍在其中，股票随时可能拉升。特别是在回调中量能萎缩，但OBV继续上升或呈水平状运动时，这往往是中线黑马即将启动的信号。

黑马技术主要包括以下这些：人工智能（AI）与机器学习：深度学习：通过多层神经网络模拟人脑的学习过程，实现图像识别、语音识别等功能。自然语言处理：让计算机理解和生成人类语言，如智能客服、文本分析等。计算机视觉：使计算机能够识别、理解和解释图像和视频。

翻倍黑马技术主要包括以下形态：K线形态 在股价低位震荡时，翻倍黑马股经常出现一些特殊图形，这些图形的出现频率超出随机概率。典型的K线形态包括带长上、下影线的小阳小阴线，且当日成交量主要集中在上影线区域，而下影线中则存在较大的无量空体。

大黑马韬光养晦技术形态 特征：涨停必须由下往上贯穿，不能是跳空高开封涨停。涨停当日和次日回调的量应该基本持平。解析：这种形态表明主力资金在涨停后并未急于出货，而是选择回调蓄势，为后续的拉升做准备。投资者在遇到这种形态时，应保持耐心，等待主力资金的拉升动作。

黑马技术指标包含多个方面，不同指标计算方式不同。比如常见的移动平均线指标，计算某一时间段内股票收盘价的平均值，通过设定不同周期来反映股价趋势。相对强弱指标（RSI）则是通过比较一段时间内股价上涨和下跌的幅度来计算，衡量市场买卖双方力量对比。还有乖离率指标，计算股价与移动平均线之间的偏离程度。

黑马Java正式升级V10，应避免学习过时的Java技术 在IT界的风云变幻中，Java凭借其持续的技术更新迭代，始终保持着旺盛的生命力。随着黑马JavaEE学科正式升级至V10版本，那些已经过时的Java技术确实不应再被学习。以下是一些关于黑马Java V10升级的重点内容，以及应避免学习的过时技术概述。

计算机发展方向

计算机专业发展方向主要包括网络工程方向、软件工程方向和通信方向。网络工程方向：就业前景：该方向就业前景良好，随着互联网的普及和深入，网络工程人才的需求持续增长。

计算机未来发展方向涵盖多个前沿领域，具体如下：人工智能深度应用：计算机将更深入融合AI技术，实现更高程度的人机交互和智能决策。借助大数据和云计算，计算机可处理分析大规模数据，在医疗、金融、交通等多领域实现智能化决策与预测。机器学习也会推动其在自动化、无人驾驶、智能家居等方面的应用。

计算机科学与技术专业的发展方向主要包括以下几点：技术研发方向：软件开发：专注于各类应用软件、系统软件的研发，包括但不限于游戏开发、企业级应用开发等。人工智能与机器学习：随着AI技术的兴起，该方向致力于研究、开发和应用人工智能技术，包括自然语言处理、图像识别等。

计算机专业就业情况和发展方向 就业情况：多元化就业领域：计算机专业的毕业生拥有广泛的就业领域。他们主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门，以及各类计算机专业化公司。此外，广告设计制作公司、汽车营销技术服务等领域也对计算机专业毕业生有较大需求。

人工智能研究的领域包括

机器学习：作为人工智能的核心领域，机器学习研究重点是开发能够让计算机自主学习和决策的算法。这些算法使计算机能够从大量数据中识别模式，并通过实践不断优化决策过程。 自然语言处理（NLP）：自然语言处理领域关注的是如何让计算机理解和处理人类语言。

人工智能研究的领域包括但不限于以下10个领域为：机器学习：让计算机通过数据来学习和改善自己的性能，并预测和做出决策。自然语言处理：让计算机能够理解和处理人类语言，并生成自然语言。计算机视觉：让计算机能够视觉上理解和识别图像、视频和物体。

人工智能的主要研究领域包括：机器学习：这是人工智能的核心部分，它让计算机从数据中学习并改进其性能。例如，决策树、SVM、逻辑回归等都是机器学习的常用算法。深度学习：作为机器学习的一个子集，深度学习使用深度神经网络进行学习和预测。CNN、RNN、LSTM等是深度学习中常用的模型。

人工智能的十个研究领域包括： 智能医疗：通过构建健康档案和区域医疗信息平台，利用物联网技术实现患者与医务人员、机构的互动，实现信息化。 智能农业：集成了生物技术、农业工程和农用新材料等学科，依托现代化农业设施，实现高科技、高附加值、高产出和高效率的农业生产。