机器学习边缘计算零售视频监控产业升级（什么是边缘计算设备）

本文目录一览：

• 1、边缘计算技术如何实现万物互联,推动产业发展
• 2、边缘计算用途
• 3、万物互联时代,智能设备和边缘计算将会怎样发展?
• 4、人工智能如何改变物联网?
• 5、现在的新兴技术,除了人工智能还有啥?

边缘计算技术如何实现万物互联,推动产业发展

边缘计算业务的爆发式增长，直接推动了作为边缘云服务物理基础设施的IDC需求持续增加。2018年我国边缘计算市场规模达77 亿元，同比增长52%，前瞻初步预计2021年市场规模达296亿元，同比上年增长64%。由于边缘计算服务按需共享的软硬件资源和信息主要存储在边缘数据中心，边缘计算市场规模增加势必提升边缘数据中心需求。

与物联网紧密结合：边缘计算与物联网的紧密结合将推动更多应用场景的实现。例如，在智能家居领域，边缘计算可以实现对家庭设备的实时监控和控制，提高家庭安全性和舒适度；在工业领域，边缘计算可以实现对生产设备的远程监控和故障预警，提高生产效率和产品质量。

在近日北京举办的2017边缘计算产业峰会上，华为与上海威派格智慧水务股份有限公司正式达成重要合作协议，将华为边缘计算物联网（ EC-IoT）解决方案与威派格的智慧供水管理平台进行强强联合，建设以数据驱动的城市智慧供水的设计制造一体化平台，为供水行业实现数字化转型奠定基础。

边缘计算用途

1、边缘计算通过在数据源头就近处理信息，实现低延迟、高实时性和高效能的数据处理，广泛应用于多个领域。智能制造：实时监控生产流程，快速响应异常，优化生产效率与产品质量；结合机器学习预测设备故障，避免生产中断。

2、边缘计算通过实时处理、本地智能与云协同，解决了众多场景中延迟、带宽、隐私和可靠性的关键问题。从智能制造到远程医疗，边缘计算的应用场景广泛且深入，展现了其在数字化时代不可或缺的作用。未来，随着AI与5G技术的进一步融合，边缘计算将从点状部署走向网络化协同，成为数字世界的实时神经系统。

3、边缘计算可以通过以下几种方式赚钱： 提供PCDN服务：个人或企业可以利用闲置的宽带和网络资源，通过特定设备贡献闲置带宽，为应用商提供流量，收益按流量结算。这种方式能够高效利用网络资源，实现盈利。 数据销售：边缘计算设备能收集大量用户数据，这些数据在广告投放、市场分析等方面具有价值。

4、农业现代化：通过物联网和云计算实现的数据共享，边缘计算帮助农民利用预测性维护和远程管理提高耕种效率。例如，约翰迪尔公司的农用设备能够实时感测土壤条件并做出调整，确保播种的准确性和收成质量。军事与执法态势感知：边缘计算为军事、执法和紧急响应人员提供实时情报收集能力。

5、边缘计算的作用 减少网络延迟：通过将计算、存储、网络服务等资源放在边缘节点上，边缘计算能够显著降低网络传输延迟，提高数据处理的及时性。这对于需要实时或近实时数据处理的应用场景，如自动驾驶、远程医疗等，至关重要。降低传输成本：边缘计算在降低数据传输成本和网络负载的同时，也节省了带宽资源。

万物互联时代,智能设备和边缘计算将会怎样发展?

智能化决策：边缘计算将结合AI和机器学习技术，实现对智能设备的智能化决策。例如，在自动驾驶汽车领域，边缘计算可以实时分析路况信息，为汽车提供最优的行驶路线和速度建议。推动新业务模式：智能设备与边缘计算的协同发展将推动新业务模式的出现。

同时，边缘计算的发展也将带动相关产业链的发展。例如，CDN服务、边缘计算设备、解决方案提供商等都将迎来新的发展机遇。网宿科技、中兴通讯等公司在边缘计算领域的布局和研发，也进一步证明了边缘计算技术的广阔前景。

从整体来看，未来物联网的发展是充满光明的，边缘计算将助力各行各业进入智能时代，我们会让数字改造生活，让生活更美好，这也是我们所秉承的理念。

人工智能如何改变物联网?

1、推动商业模式创新人工智能驱动的物联网正在重塑企业运营方式。例如，零售行业通过部署智能货架和传感器，结合人工智能分析顾客行为数据，可动态调整商品陈列和库存策略。制造业中，人工智能优化生产流程，减少资源浪费，实现按需定制。这些创新帮助企业降低运营成本，提升市场竞争力。

2、当人工智能（AI）遇见物联网（IoT），两者相结合产生了AIoT这一创新技术。AIoT将在可穿戴设备、智能家居、智慧城市和智慧产业等多个领域产生深远影响，推动我们进入一个更加智能、互联的未来。然而，在享受AIoT带来的便利和效率的同时，也需要关注其潜在的风险和挑战，并采取有效的措施加以应对。

3、人工智能与物联网通过AIoT技术实现了紧密的协同工作。这种组合不仅提高了物联网设备的智能化水平和应用价值，还推动了各个领域的创新和发展。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AIoT将在未来发挥更加重要的作用，为我们的生活和工作带来更多的便利和惊喜。

4、人工智能与物联网的关系紧密相连，二者相辅相成。物联网是通过信息传感设备将物品与互联网相连接，进行信息交换和通信的网络。它负责采集各种数据，如温度、湿度、位置等，并通过网络层将这些数据传输到数据处理与应用层。而人工智能则利用算法和模型，对这些数据进行深度分析和挖掘，为决策提供支持。

现在的新兴技术,除了人工智能还有啥?

1、纳米技术：在原子和分子水平上操纵物质，增强或创造具有新特性的材料和设备。应用范围包括更有效的药物输送系统、提高产品性能的增强型材料等。人工智能TRiSM（信任、风险和安全管理）：专注于确保AI系统的可靠和负责任的使用。通过在整个AI生命周期中嵌入信任、严格的风险评估和隐私保护措施来满足需求。

2、智能超表面 简介：智能超表面是一种能够动态控制电磁波传播的人工结构，具有广泛的应用前景，如通信、雷达、隐身技术等。影响：智能超表面技术有望在未来几年内实现商业化应用，为无线通信、雷达探测等领域带来革命性的变革。

3、十大新兴技术： 5G技术：不仅限于通信，还推动了人工智能、物联网等领域的快速发展。 量子计算：具有超强计算能力，解决传统计算机难以处理的复杂问题。 生物识别技术：广泛应用于身份验证，提高安全性和便捷性。 虚拟现实和增强现实：改变娱乐和工作方式，提供沉浸式体验。