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人工智能的技术架构包括
1、人工智能的技术架构包括基础层、技术层、应用层。基础层：这一层是人工智能技术的基石，主要包括硬件和基础设施。硬件如高性能计算机、专用芯片（如GPU、TPU）等，为人工智能算法的运行提供强大的计算能力。基础设施则包括云计算平台、大数据中心等，它们为人工智能应用提供数据存储、处理和传输的支持。
2、人工智能的三层基本架构主要包括感知层、认知层和应用层。感知层：这是人工智能系统的最底层，主要负责数据的采集和预处理。感知层通过各种传感器、摄像头、麦克风等设备，收集来自外部环境的信息，如图像、声音、温度等。这些信息经过初步的清洗、转换和格式化后，被传递给上一层的认知层进行处理。
3、基础层。基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成。
FreeSWITCH大模型智能客服系统详解
FreeSWITCH大模型智能客服系统结合了开源电话交换平台FreeSWITCH和先进的AI技术，旨在提供一个智能、高效且易于扩展的客户服务解决方案。该系统通过整合大型语言模型（LLM）和FreeSWITCH的核心功能，实现了自动化、智能化的客户服务。
FreeSWITCH智能客服系统可以通过Facebook Graph API、Twitter API等接口与主流社交平台对接。对接场景：在线客服机器人：在社交媒体页面部署智能客服机器人，自动回复用户的评论和私信。舆情监控：实时监测品牌相关的讨论话题，及时掌握公众舆论动态。
在 Asterisk 或 FreeSWITCH 环境中集成 Vosk 后，用户可注册 SIP 分机，通过拨号规则接收呼叫。当用户开始说话时，媒体服务器将接收 RTP 语音流，与 Vosk 交互并生成文本内容。这为构建基于 Vosk-kaldi-Asterisk 的智能语音系统提供了基础。
人工智能大模型有哪些?
1、我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。
2、Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。
3、人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。
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