本文目录一览：
- 1、大模型有什么用
- 2、大模型智能技术时代下的语言服务行业趋势
- 3、“商汤日日新”大模型体系全面升级,飞速迭代赋能百业日日生新
- 4、人工智能大模型有哪些?
- 5、哪些地方的人工智能呈现发达之态
- 6、软件行业与人工智能产业:共融共生,引领未来科技创新
大模型有什么用
大模型常见的四个应用领域及场景如下：自然语言处理：大模型在该领域应用广泛，可进行文本生成，用于创作小说、诗歌、新闻报道等；能实现高质量的机器翻译，支持多种语言互译；还可用于问答系统，理解用户问题意图，从大量知识中提取准确答案，应用于智能客服、智能助手等场景。
强大的表达与理解能力：大模型能学习海量知识和信息，更好地理解和生成自然语言、图像、声音等多种形式的数据，这有助于企业更精准地把握客户意图、挖掘市场信息。
电脑跑大模型可以搭建企业内部的智能客服系统，通过本地部署的大模型，企业能够快速响应客户问题，并根据企业需求进行定制。这种系统不仅提高了客户服务效率，还确保了所有数据都在企业内部流转，极大地保护了客户隐私。医疗数据分析与辅助诊断 在医疗领域，电脑跑大模型同样发挥着重要作用。
大模型智能技术时代下的语言服务行业趋势
1、未来趋势：随着技术的发展，大模型将能够构建用户的终身记忆库，为用户提供个性化的服务和建议。这种个性化服务将基于用户的历史行为、偏好和需求进行定制，从而提供更加精准和贴心的服务体验。未来图景：主动化的大模型 目前的大模型都是基于“回合制”运行的，即人类先发起提问，然后模型再做相应回应。
2、发展趋势非英语内容的翻译市场潜力显现：随着全球化和多极化的发展，非英语内容的翻译需求逐渐增加，这为翻译行业提供了新的发展机遇。人工智能技术应用持续影响翻译行业：人工智能技术的快速发展和应用，正在深刻改变翻译行业的生产方式和业务模式。
3、为此，言灵翻译凭借其17年深耕多语服务行业的实践经验，整合语言专家网络与技术资源，推出了多语种AI语料构建与清洗服务，旨在为企业提供高质量、高效率的语言数据解决方案。
4、容联七陌AI+服务双引擎战略的成功在于其对于技术与服务结合的深刻理解、对于场景与技术的紧密结合以及以客户为中心的经营理念。在大模型席卷商业世界的背景下，容联七陌走出的道路依然朴素高效：坚持与客户共创价值，远比华而不实的技术浮云更具生命力。
“商汤日日新”大模型体系全面升级,飞速迭代赋能百业日日生新
“商汤日日新”大模型体系全面升级，飞速迭代赋能百业日日生新 在2023世界人工智能大会（WAIC）上，商汤科技作为战略合作伙伴，隆重推出了“商汤日日新SenseNova”大模型体系的多方位全面升级，以及在该体系下的一系列大模型产品更新和丰富的落地成果。
SenseCore商汤AI大装置：作为AI基础设施，SenseCore商汤大装置中包含了AI原生基础设施层、深度学习平台层、算法模型层，打通了算力、平台、算法。基于SenseCore，商汤科技可以将不同技术层集中建设、按需调配，从而为千行百业提供解决方案，降低AI模型应用的边际成本。
此次大会上，华为“盘古”、商汤“日日新”、网易“伏羲”等30多款国产人工智能大模型集中亮相，展示了中国在人工智能大模型领域的强大实力。这些大模型不仅技术先进，更重要的是它们着眼于行业应用的探索，体现了应用牵引的中国特色。
活动上，商汤不仅展示了“日日新SenseNova”大模型体系下的语言大模型，还展示了AI文生图创作、2D/3D数字人生成、大场景/小物体生成等一系列生成式AI模型及应用，并公布了商汤依托AI大装置SenseCore实现“大模型+大算力”融合创新的研发体系。
商汤在2023年发布了日日新大模型体系，已迭代至5版本，宣称是全国首个音视频流式交互大模型，在通用能力、多模态能力方面达到行业领先水平。即将发布的日日新0，综合性能和多模态能力预期对标国际一流水平。
商汤科技正式发布「日日新 SenseNova 0」，标志着大模型体系的多维度升级。这一版本不仅拥有广泛的知识覆盖和可靠的推理能力，还具备出色的长文本理解力、稳定的数字推理能力、强大的代码生成能力，并支持跨模态交互。
人工智能大模型有哪些?
我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。
Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。
人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。
年7月全球AI大模型综合排名前十依次为：GPT-Claude 7 Sonnet、Gemini 0 Ultra、DeepSeek RQwen5-Max、文心一言0、LLaMA Doubao-5-pro、KimiGPT 0、SenseChat 5。
哪些地方的人工智能呈现发达之态
1、消费领域应用智能手机的拍照优化、网购推荐算法、语音助手（如小爱同学、天猫精灵）都是典型例子。各大电商平台用人工智能预测用户偏好，2023年数据显示，个性化推荐能提升30%的购物转化率。 产业升级方向工业机器人生产线已实现焊接、检测全流程无人化，特斯拉工厂每45秒下线一辆车。
2、全球人工智能发达地区主要集中在技术创新高地和大规模应用市场。 国际范围： 美国硅谷是全球AI研发核心区，聚集了谷歌、OpenAI等企业，斯坦福大学等高校持续输出顶尖算法人才。 中国北上深杭凭借海量数据和政策支持，形成技术落地优势，如深圳的智慧城市和杭州的电商AI应用。
3、美国硅谷及东西海岸核心城市 以旧金山湾区为核心的硅谷是全球AI研发中心，聚集了Google、Meta、OpenAI等顶尖企业。西雅图因亚马逊和微软成为AI云服务重镇，波士顿依托MIT和哈佛推动医疗与机器人领域突破。纽约则以金融科技应用见长，IBM Watson实验室扎根于此。
4、人工智能在工业、生活服务和科学研究三个层面形成了高度发达的应用生态。理解了背景后，自然转向具体表现。工业场景中，全球20%以上的汽车工厂已部署AI质检机器人，以某车企的视觉检测系统为例，缺陷识别准确率可达97%，比人工效率提升5倍。
5、针对人工智能专业而言，深圳和杭州无疑是最佳选择。这两个城市是科技创新的前沿阵地，人工智能等专业领域的发展尤为突出。除此之外，北上广深等一线或超一线城市也是不错的选择。这些大城市不仅拥有众多的发展机会，同时也提供了更多的工作机会。在这里，你可以接触到最新的科技趋势和行业动态。
软件行业与人工智能产业:共融共生,引领未来科技创新
1、软件行业与人工智能产业正以前所未有的速度共融共生，共同引领着未来科技创新的浪潮。这一趋势不仅体现在技术的深度融合上，更在产业升级、市场拓展以及未来趋势等多个方面展现出强大的生命力和广阔的发展前景。人工智能带动产业升级 人工智能技术的快速发展，为软件行业带来了前所未有的机遇，推动了多个产业的升级和变革。
2、乐天智谷作为广州市攻城拔寨重点项目和提质增效试点园区，位于广州人工智能与数字经济试验区琶洲核心片区。园区以人工智能、5G技术、数字经济、物联网为主导产业，为入园企业提供全生命周期创新孵化服务和资源协同对接服务。
3、中国科学院院士、中国软件行业协会理事长王怀民在欢迎辞中强调，当前正处于人工智能深刻变革软件产业的关键时期。他呼吁各界继续推动科技创新与产业创新，推进人工智能技术的持续进化和深度应用，为高质量完成国家十四五规划贡献力量。
4、人工智能计算中心，是以基于人工智能芯片构建的人工智能计算机集群为基础，涵盖了基建基础设施、硬件基础设施和软件基础设施的完整系统，其核心功能就是，提供从底层芯片算力释放到顶层应用使能的人工智能全栈能力，也就是输出AI算力。
5、加上原有的互联网、软件、智能制造等聚集区，一批人工智能产业集聚区在黄埔、天河、海珠、番禺等区域加速形成。科大讯飞、亚信数据、华为云、阿里工业互联网、思科、国机智能等行业领先企业纷纷进驻广州，与广州数控、云从科技、亿航等本土业内领先企业共同构成了广州人工智能产业的重要力量。
6、通过推进大数据、云计算、物联网、人工智能、5G和区块链等数字技术的广泛应用，提升产品和服务质量，改变传统制造业的研发与生产流程，打造数字化供应链，提高生产流通与服务效率。促进产业创新：广州加大数字技术的研究、推广和应用，强化科技创新，加强关键核心应用技术集中攻关，提升产业创新能力。
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