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2023科技十大词汇
1、科技十大词汇有:预测分析的发展、大型语言模型、信息安全、推出更好的自主系统、通过NFT进行艺术创作、数字化身、人工智能伦理、军用武器、过程发现、嵌入式应用。预测分析的发展 人工智能的一个主要趋势是发展预测分析,以便更好地进行研究。
2、科技十大词汇如下:产业元宇宙推动内容供应链、物联网与前沿技术深度融合、全真虚拟世界推出新产品、数字孪生赋能测试领域、可穿戴设备突出医学价值、折叠屏手机价格下探、自动驾驶落地末端配送、虚拟人满足更多业态需求、激光雷达进入更多细分领域、数字助理嵌入更多应用场景。
3、年度“十大科技”名词如下:大语言模型生成式人工智能量子计算脑机接口数据要素智慧城市碳足迹柔性制造再生稻可控核聚变具体解读:大语言模型(large language model,LLM)大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型,能够生成自然语言文本,深入理解文本含义,处理各种自然语言任务。
4、其他可能的十大科技领域热词:量子计算:量子计算在2023年继续取得进展,这一领域的研究有望在未来实现计算能力的飞跃,为科学研究和技术创新提供强大的支持。生物科技:生物科技领域在2023年也取得了显著进展,包括基因编辑、合成生物学等方面的研究,为医疗、农业等领域带来了新的机遇。
5、年,生成式AI技术迅猛发展,加速了商业领域的重构进程,引领了AI原生时代的到来。与此同时,脑机接口技术的应用开发也在全面加速,大模型的崛起更是催生了提示词工程师这一新兴职业,这些科技领域的进步正在悄然改变着社会的生产和生活方式,让AI大模型、脑机接口、提示词工程师等成为年度科技热词。
人工智能大模型有哪些?
1、我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些:百度文心一言(ERNIE Bot)、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。
2、Sora(OpenAI)文生视频大模型,支持高质量视频生成,具备物理世界模拟能力,应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵(快手)短视频生成模型,支持动态表情、动作捕捉与实时渲染,适用于社交媒体、短视频平台。Vidu(生数科技)长视频生成模型,支持复杂叙事结构与多角色交互,应用于影视预告片、广告宣传片制作。
3、人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络:这是专门用于处理图像数据的深度学习模型,能提取图像中的层次化特征,非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络:这类模型用于处理序列数据,能记住历史信息,并在处理新输入时考虑这些信息。
AI常用名词|人工智能行业常用名词,你需要知道这些AI名词
可信人工智能(Trustworthy AI):指公平的、透明的、可解释的、稳健的、保障安全的、尊重人权和隐私、可问责的人工智能系统。常用技术名词 人工神经网络(ANNs):Artificial Neural Network,模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型,用于函数估计或近似。
GAI(Generative AI,生成式AI)定义:能生成文本、图像、代码等内容的人工智能(如Midjourney、Stable Diffusion)。解释:生成式AI是一种能够生成各种类型内容的人工智能技术,它在创意产业、广告、娱乐等领域具有广泛的应用前景。开发与部署篇训练(Training)定义:用数据调整模型参数的过程,类似“学习”。
AI人工智能领域常见名词缩写:NumPy:Numerical Python的缩写,是一种基于Python的开源数值计算扩展库,用于大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。ndarray:N-dimensional array的缩写,即N维数组,用于表示和操作多维数组。
强人工智能(General AI):具有与人类相似的智能水平,能在不同领域学习和执行任务,具备广泛的认知能力。应用领域:医疗、交通、金融、制造业等。
训练(Training)与推断(Inference)创建和使用一个 AI 系统包含两个关键步骤:训练和推断。“训练”就是 AI 系统的“学习过程”,在这一阶段,AI 会被“投喂”一个数据集,并基于这些数据学习如何去执行任务或做出预测。
边缘AI:在终端设备部署轻量化模型,实现实时处理。应用场景包括智能手机摄影优化、智能家居设备(如人脸门锁)。可解释AI(XAI):提升模型透明度,解释决策过程。应用场景包括医疗诊断模型解释、金融风控合规性验证。新兴领域 伦理与公平AI:研究算法偏见、数据隐私及社会影响。
警报:大模型正叩响“内容安全”大门
1、警报:大模型正叩响“内容安全”大门 随着大语言模型(LLM)在各领域的广泛应用,其潜在风险和威胁逐渐凸显,其中由不准确或误导性信息引发的“内容安全”问题正成为无法忽视的安全隐忧。
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