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本文目录一览：

• 1、VLA技术:重新定义自动驾驶的未来
• 2、人工智能领域的职业路线
• 3、人工智能对口岗位有哪些
• 4、好技术有哪些

VLA技术:重新定义自动驾驶的未来

VLA技术作为自动驾驶领域的一项重要创新，正在重新定义智能驾驶的发展方向。它不仅提升了自动驾驶系统的性能和效率，还增强了系统的可解释性和泛化能力。随着技术的不断成熟和产业应用的推进，VLA有望成为未来自动驾驶领域的主流技术路线。对于自动驾驶和机器人行业的从业者来说，理解和把握VLA技术的原理和应用，将有助于把握行业发展的脉搏，抓住技术变革带来的机遇。

理想汽车负责自动驾驶的贾鹏在英伟达GTC做了一场名为“VLA：A Leap Towards Physical AI in Autonomous Driving（VLA：迈向自动驾驶物理智能体的关键一步）”的报告。30分钟的内容里面很详细地介绍了理想汽车目前在VLA上的进展，以及理想汽车是如何设计、训练全新的基座模型MindVLA，以及MindVLA现在呈现出的一些应用场景。

OpenDriveVLA是一种专为端到端自动驾驶设计的视觉-语言-动作（VLA）模型，它基于开源预训练的大型视觉-语言模型（VLM），以3D环境感知、自车状态和驾驶员命令为条件，生成可靠的驾驶动作。

自动驾驶：VLA模型可以优化智能驾驶场景的决策过程，提升对复杂指令的理解和执行能力，从而提高自动驾驶系统的安全性和可靠性。机器人技术：在服务机器人中，VLA模型使机器人能够理解自然语言指令、感知环境并执行适当动作，提高了机器人的智能化水平和用户体验。

人工智能领域的职业路线

人工智能专业的就业方向主要包括以下几个方面： 机器学习工程师机器学习工程师主要负责开发和实现机器学习算法，以解决各种实际问题。他们需要具备扎实的数学和统计学基础，熟悉各种机器学习模型和算法，并能够运用这些算法来解决业务场景中的具体问题。

在交通物流领域，央企如中国铁路和中国邮政正在探索人工智能在智能调度、自动驾驶和智能物流等方面的应用。这些技术的应用能够显著提高物流效率，降低成本，提升客户满意度。例如，中国邮政通过人工智能优化邮件分拣和配送路线，提高投递速度和准确率。

人工智能产品经理 职责概述：人工智能产品经理是负责管理和推动AI产品或解决方案从概念到市场的全过程的关键角色。他们需要与工程、数据科学、设计和营销等多个部门紧密合作，确保产品能够精准满足客户需求。

人工智能对口岗位有哪些

人工智能最吃香的10个岗位分别是深度学习工程师、自动驾驶工程师、自然语言处理工程师、数据科学家、医疗健康专家、高端制造业工程师、计算机视觉工程师、AI产品经理、声纹识别专家、生成式AI工程师。

人工智能对口岗位主要包括技术研发类、应用开发类、行业解决方案类以及其他相关岗位。技术研发类：算法工程师：专注于机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等算法的研究与优化。数据科学家/工程师：负责数据挖掘、数据分析、大数据处理及特征工程，为AI模型提供高质量的数据支持。

以下是人工智能对口专业一览表：计算机科学与技术：核心课程有数据结构、操作系统等，可从事AI算法工程师、全栈开发工程师等岗位。人工智能（AI）：涵盖机器学习、深度学习等课程，就业方向包括AI研究员、自动驾驶算法工程师等。

行业应用岗位中，机器人工程师融合多技术研发工业、服务类机器人；AI产品经理规划AI产品落地，结合技术与市场需求推动项目；行业AI应用专家在金融、医疗、制造等领域落地AI技术，如金融风控、疾病诊断等。

人工智能的岗位包括但不限于以下几种：算法岗：计算机视觉（CV）工程师：专注于计算机视觉领域的研究与开发，如图像识别、物体检测等。自然语言处理（NLP）工程师：负责自然语言处理技术的研发，如语音识别、文本生成等。推荐算法工程师：设计并实现推荐系统，为用户提供个性化的内容或产品推荐。

政策研究型岗位它是技术与治理的桥梁。行业监管部门，如国家发改委、工信部下设的智能产业研究机构，参与制定AI伦理规范等；科技服务岗位，像科技局成果转化部门，推动产学研对接，要理解人工智能技术落地流程；智库研究岗位，如行政学院、社科院的数字政府研究中心，撰写技术与社会治理融合的决策报告。

好技术有哪些

汽修——学汽修是一门技术活，也是一门很吃香的技术。就是工作环境不好，也很辛苦，但能够坚持下去，基本上收入还是不错的。而且技术学好了有一定的资金积累，自己开一个门店也是很不错的。虽然没有学历，但是工作经验和技术的增加，收入各方面也会增加。

美容技术是一个不断发展的领域，对于35岁的女性来说，学习化妆技术、美容护肤或者是美甲技术等都是不错的选择。这些领域对学历要求不高，关键在于个人的兴趣和努力。手工编织技术是一种传统的手工艺，适合喜欢动手制作的女性。

人工智能技术：人工智能技术是一种模拟人类智能的技术，它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域。这种技术能够使得机器具备自主决策、学习、推理等能力，从而提高生产效率，改善人们的生活质量。在医疗、教育、交通等诸多领域，人工智能技术都发挥着重要的作用。