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新零售再次崛起,下一板块或是它
1、阿里腾讯布局新零售后，校园新零售有可能会成为下一个风口。新零售的概念自2016年由马云首次提出以来，便迅速在行业内引发了广泛的关注和讨论。新零售不仅仅是新概念、新技术、新名词的堆砌，更是新的消费理念和消费群体的体现。
2、马光远认为下个十年互联网泡沫可能破灭，而新零售有望崛起。互联网泡沫可能破灭 马光远指出，我国互联网工业在未来几年可能会面临极大的瓶颈，泡沫破灭的可能性较大。他认为，尽管有人预测下个十年仍将是人工智能、互联网大数据的年代，但最少在下个十年，互联网的危险和泡沫的可能性会更大。
3、马云在一次会议中提到，未来的中国10~20年后，将不再有电商，而是新零售代替电商行业。这一预言并非空穴来风，而是基于对当前市场趋势的深刻洞察。新零售，作为一种线上线下融合的新型零售模式，正在逐步改变着传统零售和电商的格局。
4、实体超市不再需要大量工作人员，新销售的出现，将实体店的部分流量转移到线上，线上线下双管齐下，智能终端代替人力，效率大大提高，节省人力，超市一改前貌，工作人员不再人满为患。无论是消费者还是商场服务人员，都享受着新销售带来的便利。
人工智能的三个阶段
人工智能的发展通常被划分为三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能。计算智能（1950s~1990s）：该阶段的核心目标是实现机器对数据的存储、计算和基本模式识别，模拟人类的“计算”能力。
发展阶段：1970年以后，人工智能研究进入了一个新的时期。这一时期，专家系统的研究在多种领域取得了重大突破，产生了巨大的经济效益和社会效益。例如，地矿勘探专家系统PROSPECTOR，医疗专家系统MYCIN，计算机配置专家系统XCON等。
人工智能的发展可划分为三个阶段：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。 弱人工智能目前仍处于初级阶段，其智能行为较为有限，通常需要人类的指导和监督。 强人工智能指的是能够执行包括认知任务在内的所有人类工作的智能水平，具有超越人类的潜力。
人工智能发展的三个阶段分别是：弱人工智能阶段 特点：人工智能系统被设计和训练来执行特定的任务，通常是基于预设的规则和算法，针对某一具体问题进行优化。示例：语音识别系统、图像识别技术、自动驾驶汽车等。局限性：智能仅限于特定领域，无法像人类一样进行跨领域的思考和学习。
为什么要做人工智能
1、比如企业在进行市场调研时，人工智能可以快速处理大量的消费者数据，帮助企业了解消费者需求和市场动态，从而制定更精准的营销策略。在文档处理方面，它能快速准确地识别文档中的文字内容，并进行格式转换等操作。
2、通过优化资源配置、减少浪费，人工智能有助于企业实现成本节约，提升竞争力。坏处：失业率增加：人工智能的广泛应用，特别是其在劳动力密集型行业的渗透，可能导致大量岗位被机器人取代，从而引发失业率上升的社会问题。
3、人工智能能帮你做很多事情。它可以快速处理和分析大量的数据，比如帮你整理工作中的文件资料，分析市场数据等。还能协助你进行语言学习，提供精准的翻译、语法纠正等服务。在创作方面，能为你提供灵感，比如帮写故事大纲、诗歌框架等。同时，它可以充当智能助手，提醒你日程安排、待办事项，解答你各种知识疑问。
4、做AI（人工智能）有多方面的好处。在医疗健康领域，AI的应用显著提升了医疗服务的效率和质量。通过深度学习等技术，AI可以帮助医生更快更准确地诊断疾病，减少误诊和漏诊的情况。同时，AI还能加速新药的研发过程，为患者提供更多有效的治疗方案。
人工智能系统:AIGC的意义是什么?
1、人工智能系统AIGC的意义在于推动技术创新、产业升级与经济发展 AIGC（一种基于深度学习和自然语言处理的人工智能系统）作为人工智能领域的重要分支，通过模拟人类思维和行为模式，实现对各种任务的高效处理。它不仅能够处理大量数据，还能进行自然语言交互、图像识别、语音识别等多个领域的应用，其意义深远且广泛。
2、AIGC即生成式人工智能，AIGC率目前并没有一个被广泛明确和统一的定义，但从其概念本质延伸来看，有着重要意义。其一，从生产效率角度而言，AIGC率某种程度上可衡量在内容创作等领域，AIGC技术提升产出速度与数量的程度，反映其对传统生产模式的变革作用，助力各行业加速内容供给。
3、AIGC其实就是：“让人工智能帮你写东西、画图、剪视频”。AIGC是英文“AI Generated Content”的缩写，即用AI生成内容。例如，使用AI工具DeepSeek可以快速生成文章，AI画图工具即梦可以根据一句话生成高质量插画，而即梦、可灵等AI工具还能直接根据文字生成短视频的画面和配音。
一文了解AI语音合成
1、一文了解AI语音合成 AI语音合成技术概述 定义与基本概念 AI语音合成，也称为文本到语音（Text-to-Speech， TTS）技术，是指利用人工智能算法将文本信息转换为口语的技术。它使机器能够模拟人类的声音，阅读文本内容，并生成可被人类理解的语音输出。
2、基于深度学习的语音合成：随着AI技术的发展，基于深度学习的语音合成技术逐渐兴起，DNN/CNN/RNN等神经网络构型被用于语音合成系统的训练。语音合成核心技术原理 单元挑选波形拼接技术 语音合成技术的本质是将文本信息转化成语音信息。
3、等待片刻，即可听到由ChatTTS生成的语音。总结 通过以上步骤，零基础的用户也能轻松玩转AI语音合成ChatTTS。只需在星海算力云平台上简单创建实例，调整参数，即可生成自然流畅的语音。无论是中文还是英文，ChatTTS都能提供出色的表现，满足各种对话场景的需求。
4、AI语音模拟，也称为语音合成或文本转语音（TTS），是一种利用人工智能技术将文本转换成语音的技术。这种技术通过分析大量语音数据，学习并模仿人类的发音、语调、语速等特征，从而能够生成高度逼真的语音。
5、AI语音功能是一种机器自动将人的语音转换成文字，并利用语音识别、语音合成、语义理解等人工智能技术，通过拟人化的方式与客户进行交互的技术。语音识别 语音识别是AI语音功能的核心技术之一。它能够将用户的语音输入转化为计算机可识别的文字信息，为后续的处理和分析提供基础。
6、AI语音合成工具的作用主要是将输入的文字转换成听起来像真人说话一样的音频文件。具体来说，AI语音合成工具具备以下核心功能：嗓音挑选：为了满足不同内容创作的需求，AI语音合成工具提供了多种类型的声音供用户选择。这些声音包括温柔的女声、稳重的男声，以及一些具有特色的方言口音或特定历史时期的声音。
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