机器学习大语言模型金融智能客服智能终端的简单介绍

本文目录一览：

• 1、揭秘金融AI的三大杀手锏:24小时理财管家、风险防火墙、智能客服
• 2、初学者怎么入门大语言模型(LLM)?
• 3、什么是客服机器人(客服机器人详情介绍)
• 4、FinRobot:基于大语言模型的金融应用开源AI智能体平台
• 5、中国市场上的AI智能平台
• 6、人工智能技术四大研究方向

揭秘金融AI的三大杀手锏:24小时理财管家、风险防火墙、智能客服

小时理财管家：智能投顾 智能投顾是金融AI的一大亮点，它借助先进的AI算法，能够根据用户的财务状况、风险偏好和投资目标，量身定制投资组合。这一功能打破了传统投资顾问的高成本限制，使得普通人也能享受到专业级的投资服务。

初学者怎么入门大语言模型(LLM)?

总之，学习大语言模型（LLM）是一项有挑战但也非常有意义的任务。通过系统的理论学习、实践操作、社区参与和持续学习，初学者可以逐步掌握这项技术，并在人工智能领域中取得突破。希望这份入门指南能够为你提供有益的指导和帮助。

Chinchilla缩放定律：DeepMind的研究发现，与其简单地增加模型的大小，不如更加关注模型训练中数据的使用效率和计算分配。Chinchilla模型通过优化数据使用，在多个任务上的表现超过了以前更大的模型。模型优化思考：尽管模型参数大小是影响性能的重要因素，但数据量的提高和计算资源的优化也可以显著提高模型表现。

综上所述，从入门到进阶掌握LLM核心技术与实践方法需要不断学习和实践。通过掌握主流模型架构、技术基础准备、学习资源利用以及高级技术掌握和实践方法应用等方面的知识和技能，可以不断提升自己在LLM领域的专业素养和实践能力。

大模型生态：使用LangChain实现RAG流程，结合文档检索与GPT生成。模型微调：学习LoRA/P-Tuning技术，降低显存消耗，实现大模型的微调。知识蒸馏：复现TinyBERT，从BERT-base到3层小模型的蒸馏过程。强化学习：实现DPO算法，对比SFT和RLHF在对话模型优化中的效果。项目：用RLHF优化对话模型，使用TRL库进行实践。

什么是客服机器人(客服机器人详情介绍)

1、客服机器人是基于人工智能技术开发的一种自动化客户服务工具，它能够以语音或文字形式与用户进行交互，24小时不间断地为用户提供服务，有效提高企业的服务效率。客服机器人定义 客服机器人通过集成自然语言处理、机器学习等先进技术，能够模拟人类客服的行为，与用户进行智能对话，解答用户疑问，提供个性化服务。

2、简介：开启机器人接待后，在用户进入聊天页时，机器人客服将自动根据用户的历史信息，预测并展示用户最可能咨询的问题，在用户转人工之前解答用户疑问，从源头降低客服的咨询压力。功能介绍 自动展示问题 开启智能机器人接待后，无需其他设置，机器人客服将自动预测用户意图引导用户选择。

3、智能客服也称智能客服机器人，AI智能客服，可以为客户提供自动化、智能化的语音、在线服务。广义的还可以包括与人工客服搭配的，辅助人工在线客服的一系列智能化操作系统，也称智能在线客服或者智能呼叫中心。客户智能服务，可以让客户通过企业提供的渠道，在不用接触企业服务人员的情况下，获得他们所需的支持。

FinRobot:基于大语言模型的金融应用开源AI智能体平台

FinRobot：基于大语言模型的金融应用开源AI智能体平台 FinRobot是一个由AI4Finance Foundation及国内外大学合作开发的金融专业AI代理平台，它专注于利用大型语言模型（LLMs）和金融思维链（CoT）提示技术，为金融领域提供智能分析和决策支持。

FinRobot的整体架构被划分为四个不同的层级，每个层级旨在处理和应用金融AI中的特定方面。此平台包括感知、大脑、行动模块，以及多代理工作流系统和导演、助理、LLM分析师、财务分析师角色。利用大型语言模型进行工具使用，FinRobot过程首先通过解析自然语言查询，提取关键参数并转变为API请求。

魔塔社区（ModelScope），作为由阿里云牵头建设的AI模型社区，于9月5日正式推出了适配开源大语言模型（LLM）的AI Agent开发框架——ModelScope-Agent。这一创新举措使得所有开发者都能够基于开源LLM搭建属于自己的智能体应用，从而极大地释放了开发者的想象力和创造力。

智能体互联网（IoA）框架：通过即时消息传递的方式，促进不同设备上的智能体之间的动态团队形成和灵活沟通，实现更复杂的分布式多智能体系统。综上所述，基于LLM的多智能体系统中的编排是一种高效的任务处理方式，它通过LLM Agents编排框架来管理和协调多个智能体的交互，实现了复杂任务的自动化和高效协作。

中国市场上的AI智能平台

剪映AI：字节跳动旗下的智能视频编辑工具，支持字幕生成、智能剪辑等，提升视频编辑效率和质量。美图AI：提供图片处理、风格化滤镜和AI特效功能，为用户带来丰富的图像处理体验。腾讯智能影像实验室：专注高端视频处理与AI生成技术，适合影视制作，为影视行业带来智能化的制作和后期处理服务。

平台简介：天工智能体平台是昆仑万维推出的一个创新性AI智能体开发平台。它以其多样化的功能和高度集成的特性而闻名。在智能体广场上，用户可以找到各种类型的智能体，它们涵盖了搜索、写作、音乐生成等多个功能领域。

百度 灵境 平台介绍：百度提供的AI智能体搭建平台。核心特点：支持低代码开发模型，灵活度相对更高。可以一键分发到微信客服、微信公众号、Web端/H5以及百度灵境矩阵等主流渠道上。基于这些渠道，应用还能够在百度搜索、百度信息流等主流场景下分发与挂载。

综上所述，扣子、百度文心、腾讯元器这三大AI智能体平台凭借其强大的流量优势、便捷的开发工具和丰富的功能选项，有望成为线上流量的新入口。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI智能体将在未来发挥更加重要的作用，为线上流量的获取和利用提供更加高效、便捷的方式。

目前国内有不少使用效果较好的AI平台，以下是一些常见的介绍：百度-文心一言：属于百度“文心”系列，采用Transformer等创新算法和结构。它在机器翻译、内容推荐和对话系统等领域表现出色，能精准理解和生成自然语言，可通过大数据训练适应多样化场景。

人工智能技术四大研究方向

1、人工智能技术的四大研究方向为机器学习与深度学习、计算机视觉、自然语言处理（NLP）、大模型方向。机器学习与深度学习是人工智能的核心领域。机器学习致力于研究如何让计算机通过数据学习，从而提升性能或获取新知识，其方法涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等。

2、人工智能技术的研究领域涵盖多个方向，主要包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统、机器人技术、语音识别、自动驾驶、问题求解、模式识别、自动定理证明、自动程序设计、自然语言理解、人工神经网络、智能检索等，近年来强化学习、生成对抗网络（GANs）、大语言模型等也成为新研究热门。

3、人工智能的主要研究方向包括：机器人技术：涉及控制技术、行动规划、动力学、系统结构和传感技术等。目标是使机器人能够执行复杂的任务。机器视觉：主要研究图像分割、阈值设定、图像采样和光度立体视觉等技术。旨在使计算机能够理解和处理图像信息，实现视觉识别和分析。

4、人工智能主要的研究方向包括以下几个核心方面：机器人技术：这是将人工智能应用于多个领域的关键技术，能够实现自动化生产，并在复杂环境中执行任务。机器视觉：通过图像和视频处理技术，让机器具备视觉感知能力，广泛应用于工业检测、自动驾驶等领域。