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人工智能是什么大类
人工智能是属于电子信息类的专业类别。电子信息类拥有电子科学与技术、应用电子技术教育、电信工程及管理、电磁场与无线技术、水声工程、广播电视工程、信息工程等专业，其主要特点是计算机技术与机械设备的结合，人工智能也是如此，所以人工智能属于电子信息类的专业类别。
人工智能专业门类属于工学，专业类为电子信息类。从专业层面看，其本科专业代码为080717T，修业年限通常为四年，毕业后可授予工学学士学位。电子信息类专业包含多个细分专业，如电子信息工程、通信工程、微电子科学与工程等，人工智能作为其中一员，与这些专业有着一定的学科关联和技术交叉。
按智能程度分类：可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能专注特定任务，如语音识别、图像识别，无法真正理解信息；强人工智能具备学习、认知等多种能力，目标是在非监督学习下处理新细节并与人类交互学习；超人工智能模拟人类智慧，具备自主思维意识，形成新智能群体。
人工智能大模型有哪些?
我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。
Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。
年7月全球AI大模型综合排名前十依次为：GPT-Claude 7 Sonnet、Gemini 0 Ultra、DeepSeek RQwen5-Max、文心一言0、LLaMA Doubao-5-pro、KimiGPT 0、SenseChat 5。
人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。
人工智能大模型的定义人工智能大模型（AI Large Models）是指基于深度学习技术，通过海量数据训练、具备大规模参数和强大计算能力的机器学习模型。这类模型通常具有以下特点：大规模参数：模型参数数量通常达到数十亿甚至数千亿级别，能够捕捉数据中的复杂模式和关系。
人工智能deepseek主要成就
DeepSeek在人工智能领域取得了多方面成就，具体如下：大语言模型方面：成本与效率优势：仅依赖较少计算资源和硬件支持，其经济高效版DeepSeek - R1推理模型比肩GPT - 4o等国际先进大语言模型，短时间内在全球140个市场下载量排名第一。
在落地成效方面，百度智能云已赋能能源、金融等8大行业创造超200亿经济价值。DeepSeek团队则在代码生成与数学推理领域保持领先，其模型在国际权威测评中准确率超过GPT-4约5个百分点。当前两类技术路线呈现互补态势，前者推动技术边界拓展，后者加速社会应用普及。
在梁文峰的工作中，DeepSeek承担了人工智能基础研发、核心技术攻关和产业落地支持三大核心任务。 开发人类级别AI系统DeepSeek是梁文峰团队在2023年推出的重点项目，旨在通过大模型研发推动人工智能达到与人类相当的智能水平。
公司概况 DeepSeek是一家成立仅一年的中国AI公司，但在竞争激烈的大模型领域已经取得了显著的成绩。其成功并非偶然，而是得益于脚踏实地的发展路线，即专注于技术研发和实际应用，而非盲目追求短期利益。技术实力 DeepSeek的核心竞争力在于其强大的技术实力。
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