人工智能边缘计算交通自动翻译智能硬件（人工智能在交通）

本文目录一览：

1、人工智能后又一新风口——边缘AI,它到底是什么,能做什么?
2、网络新技术有哪些
3、人工智能的其他支撑技术都包括哪些?
4、职创科普|什么是边缘计算?
5、什么是AI边缘计算,AI边缘计算的特点和优势介绍

人工智能后又一新风口——边缘AI,它到底是什么,能做什么?

1、智能家居：智能家居包含一个物联网设备网络，这些设备通过协同工作来为居民创造更舒适的生活环境。边缘AI使得所有这些设备能够在现场进行数据处理，无需将所有数据从房屋发送到集中式远程服务器进行处理，从而使其反应更快、更安全。边缘AI的展望随着人工智能技术的日益普及，边缘人工智能正在逐渐崭露头角。

2、边缘AI是边缘计算与人工智能的结合，它能在设备附近进行实时计算与推断。边缘AI的定义：边缘AI聚焦于将计算和推断能力推向数据源的近端，提供快速、安全且隐私保护的数据处理。它使得AI技术能够在边缘设备和边缘应用场景中发挥更大的作用，而无需依赖互联网或远程数据中心。

3、边缘AI是指在设备生成数据的边缘位置实现人工智能的技术，它能实时做出决策，无需依赖互联网。以下是关于边缘AI的详细解释及其应用领域：边缘AI的定义位置性：边缘AI在数据源附近进行计算，如智能相机或汽车等设备。实时性：能够实时做出决策，无需将数据上传至云端进行处理。

4、在人工智能、云计算之后，边缘AI作为新风口崭露头角，它聚焦于将计算和推断能力推向数据源的近端，提供快速、安全且隐私保护的数据处理。它使得AI在边缘设备和应用场景中发挥更大作用。边缘AI是边缘计算与AI的结合，通过本地化处理，设备能在几毫秒内做出决策，无需依赖互联网或远程数据中心。

网络新技术有哪些

1、云计算技术：这种技术通过集中管理和调度大量的物理硬件资源，使得用户能够按需获取计算、存储等资源和服务。它具有弹性扩展、资源池共享等特点，能够显著提升数据处理能力和资源利用效率。大数据与人工智能技术：大数据技术通过收集、处理、分析和挖掘海量数据，实现数据的增值和智能化应用。

2、网络新技术主要包括以下几种：云计算技术定义：通过分布式计算和虚拟化技术，将物理硬件资源集中管理和调度，用户按需获取计算、存储等资源和服务。特点：具有弹性扩展、资源共享等特点，能大幅提高数据处理能力和资源利用效率。

3、当前网络领域中的新技术主要包括以下几种：云计算技术云计算通过虚拟化技术整合硬件、软件和网络资源，提供灵活、可扩展的云服务。用户可以通过互联网随时随地访问和使用这些服务，降低IT成本，提高数据安全性。物联网技术物联网通过网络连接各种物理设备，实现设备间的数据交换和智能化控制。

4、物联网技术（IoT）物联网技术通过网络将各种物理设备互联，实现设备间的数据通信与智能化控制。这一技术正被广泛应用于智能家居、智能交通、工业自动化等多个领域，随着物联网技术的进步，社会正逐步向智能化和便捷化转变。

5、加密技术：在网络安全中，加密技术是保护数据传输和存储的关键。它涵盖了 symmetric encryption（对称加密）、asymmetric encryption（非对称加密）和Public Key Infrastructure （PKI）。这些技术能够有效防止数据在传输过程中的泄露和篡改。

6、网络新技术有哪些 OFDM传输技术：OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）技术是一种多载波调制技术，通过将高速数据流分成多个低速子流，并分配到不同的正交频带上进行传输，从而提高传输速率和抗干扰能力。

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人工智能的其他支撑技术都包括哪些?

人工智能的其他支撑技术包括物联网、5G、云计算等。从大的技术组成体系来看，人工智能技术涉及到物联网、云计算、大数据、边缘计算等内容，其中物联网是目前智能体一个重要的落地应用场景。

人工智能的三大技术支撑是机器学习、自然语言处理和计算机视觉。机器学习：作为人工智能的核心技术，机器学习通过统计学和数学方法，使计算机能够自动“学习”并不断提升性能，无需人类直接干预。这一技术在推荐系统、图像识别和自然语言处理等多个领域有着广泛应用。

人工智能三大技术支撑是数据、算法和计算力。数据是实现人工智能的首要因素，是一切智慧物体的学习资源。将这三要素融合运用，就可以构建出人类看到的种种应用产品，例如人脸识别、智能语音、智能机器人等。人工智能技术的迅速发展，得益于大数据技术的突飞猛进，以及计算能力的提升。

人工智能基础支撑平台包括核心驱动力平台和其他支撑技术平台，前者涵盖大数据、算法、算力平台，后者包括物联网、云计算、5G平台等。核心驱动力平台大数据平台：提供让计算机获得智能的“燃料”，其数据具有体量大、多维度、全面性等特征。数据来源广泛，如科学仪器、移动通信、飞机飞行记录等。

职创科普|什么是边缘计算?

1、边缘计算是一种将计算资源和数据存储位置放置在接近数据源头的分布式计算范式。定义边缘计算是指将计算资源和数据存储位置放置在接近数据源头的位置，以便在数据产生的地方进行快速的数据处理和分析。这种计算模式相较于传统的云计算模式，更加强调数据的实时性和低延迟性。

2、工业互联网指的是新一代信息通信技术与传统工业的深度融合，通过物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段，实现工业系统的智能化和优化升级。以下是关于工业互联网的详细解释：工业互联网的概念和通俗理解工业互联网的核心是实物世界的网络化，它基于互联网技术重构工业系统的连接、运营与优化。

3、虚拟现实技术（Virtual Reality，VR）是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机技术。它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真，使用户沉浸到该环境中。VR技术的基本实现方式是计算机模拟虚拟环境，从而给人以环境沉浸感。

4、流媒体是指多媒体数据不断由流媒体提供商发送到客户端，而客户不需要将整个多媒体数据下载到本地，就可以开始播放的多媒体。以下是对流媒体的详细介绍：流媒体的定义与特点定义：流媒体，又叫流式媒体，是边传边播的媒体。它允许用户不必等待整个文件下载完毕，而是可以一边接收数据，一边播放数据。

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