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数字化技术有哪些
1、数字化技术主要包括以下几种：大数据技术：是指通过数字化手段，对海量数据进行采集、存储、处理、分析和挖掘的技术。能够实现数据的资产化，通过数据挖掘和机器学习等技术，发现数据中的价值，为决策提供支持。云计算技术：是一种基于互联网的计算方式，将数据、应用程序和计算资源通过互联网提供给用户。
2、智慧物流：数字化技术在物流领域的应用，如自动化仓储和智能配送系统，不仅提高了物流效率，还增强了供应链的透明度和准确性。 数字金融：金融机构利用数字化技术提供在线支付、移动银行等服务，不仅提升了客户服务质量，还增强了金融交易的安全性和透明度。
3、区块链技术：定义：一种去中心化的分布式数据库技术。应用：数字货币、供应链管理、智能合约等领域，保证数据的安全性和可靠性。物联网技术：定义：通过互联网将物理设备连接起来，实现设备之间的通信和数据交换的一种技术。应用：智能家居、智能城市、智能交通等领域，实现智能化的管理和控制。
4、数字化技术主要包括区块链、大数据、云计算、人工智能等技术。以下是关于这些技术的简要介绍：区块链：一种去中心化的分布式账本技术，通过加密算法确保数据的安全性和不可篡改性。在金融领域，区块链技术可以实现安全、透明的跨境支付，降低交易成本。
人工智能毕设可以做什么
人工智能毕业设计可以涵盖多个领域和方向，以下是一些具体的建议： 智能应用开发： 智能家居：设计并实现一个智能家居系统，能够远程控制家电、智能安防等。 智能交通：开发智能交通管理系统，如路况预测、智能导航等。 智能医疗：构建医疗辅助系统，如病历分析、疾病预测等。
研究热点：智能体开发涉及感知环境、进行决策和执行动作等多个方面，是当前人工智能领域的研究热点之一。在毕业设计中，可以围绕智能体的感知、决策和执行机制进行深入研究，探索新的算法和技术，提升智能体的智能水平和适应能力。
到了毕设和研究生学习阶段，一般开始进入中等规模训练，电脑需要支持7B - 13B参数模型的微调与推理，对内存要求提高，建议内存≥32GB。
SeaArt.ai是一个功能强大的AI绘画工具，它利用先进的人工智能技术，能够根据用户输入的文字描述，自动生成高清、具有艺术感的插画或海报。这一特性彻底颠覆了传统绘画的创作门槛，使得即使没有绘画基础的人也能轻松创作出令人惊艳的作品。一键生成，高效便捷：SeaArt.ai的最大亮点在于其一键生成功能。
自动化、计算机、人工智能专业适合的电脑配置及推荐如下：核心配置要求显卡：基础学习可选择显存≥8GB的NVIDIA RTX 3060/4060；进阶研究需显存≥12GB的RTX 4070/4080；博士阶段或多卡并行需≥24GB显存的RTX 4090。若预算有限，RTX 3060（6GB显存）起步机型搭配云端算力也可。
计算机本科毕业设计可以不搞算法。本科毕设的大致分类有科有机器学习、大数据、人工智能、物联网、算法等。如果选择项目实践，大致有前后端开发、移动互联网开发、嵌入式开发、数据分析开发等方向。
人工智能技术应用最为广泛的领域
1、人工智能技术应用最为广泛的领域是是专家系统和机器学习。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2、【专家系统和机器学习】是人工智能技术应用最为广泛的领域。人工智能英文全称ArtificialIntelligence，英文缩写为AI。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
3、人工智能在多个领域都有广泛的应用，以下是具体的应用领域和实例： 交通出行：人工智能技术优化了共享交通工具的使用体验，如共享单车、共享电车和共享汽车，降低了出行成本，并提升了交通安全。智能辅助驾驶系统减少了事故发生的风险，使得驾驶更为安全。
4、机器翻译：机器翻译是自然语言处理领域的重要应用之一。通过训练大量的翻译数据，人工智能可以实现自动翻译功能，为跨语言交流提供便利。情感分析：人工智能可以通过分析文本中的情感词汇、语气等特征，识别用户的情感倾向，为情感分析、舆情监测等提供技术支持。
5、人工智能的十大应用领域：农业 人工智能技术在农业领域的应用广泛，包括无人机进行农药喷洒、除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获以及枝辩销售。人工智能设备的应用显著提高了农业和畜牧业的产量，同时大幅降低了人工和时间成本。
6、下游应用领域 人工智能的下游应用主要集中于智慧城市和企业智能管理，分别占比116%和110%。智能制造、智能营销与新零售、智能网联汽车的占比在8%左右，分别为89%、41%和07%。人工智能技术在社会生产的各个环节中的应用逐渐加深，推动社会进入智能经济时代。
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