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AI常用名词|人工智能行业常用名词,你需要知道这些AI名词
可信人工智能（Trustworthy AI）：指公平的、透明的、可解释的、稳健的、保障安全的、尊重人权和隐私、可问责的人工智能系统。常用技术名词 人工神经网络（ANNs）：Artificial Neural Network，模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型，用于函数估计或近似。
GAI（Generative AI，生成式AI）定义：能生成文本、图像、代码等内容的人工智能（如Midjourney、Stable Diffusion）。解释：生成式AI是一种能够生成各种类型内容的人工智能技术，它在创意产业、广告、娱乐等领域具有广泛的应用前景。开发与部署篇训练（Training）定义：用数据调整模型参数的过程，类似“学习”。
AI人工智能领域常见名词缩写：NumPy：Numerical Python的缩写，是一种基于Python的开源数值计算扩展库，用于大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。ndarray：N-dimensional array的缩写，即N维数组，用于表示和操作多维数组。
人工智能语言可以推动哪些行业的发展?
人工智能语言可以推动文化服务行业、制造业、消费电子行业、科技创新领域、服务消费行业以及产品消费行业的发展。具体如下：文化服务行业：人工智能语言技术通过知识集构建、自然语言交互以及大模型应用，加速了艺术文化作品的数字化进程。
自然语言处理（NLP）方向 自然语言处理方向是人工智能领域中与语言相关的技术方向。它涉及对自然语言文本的理解、生成和翻译等任务。在这个领域，你可以从事以下工作岗位：NLP算法工程师：负责设计和开发自然语言处理算法，以解决文本分类、情感分析、机器翻译等问题。
数据科学家：通过数据清洗、建模与分析，为企业提供决策支持，尤其在金融、电商、游戏等行业需求量大。自然语言处理工程师：开发智能客服、机器翻译等应用，对语言处理技术和算法有深入理解。计算机视觉工程师：聚焦图像识别、自动驾驶等领域，推动计算机视觉技术的发展。
医疗健康：AI可以帮助医生进行疾病诊断、手术辅助和健康管理，推动医疗行业的智能化发展。金融科技：AI能够提升风险评估、客户服务和投资分析的能力，重塑金融行业的业务模式。人才缺口带来就业机遇 随着人工智能技术的广泛应用，市场上对人工智能专业人才的需求呈现出爆发式增长。
人工智能包括的板块或行业主要有以下几个：核心技术领域：这包括AI芯片、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术等。这些技术是人工智能发展的基础，为各种应用提供了强大的支持。智能终端领域：涉及VR/AR、智能家居、智能穿戴等设备。
利用深度学习技术进行大数据分析，帮助企业理解市场趋势，做出明智决策。人工智能应用：应用场景：医疗诊断、虚拟助理、拍卖技术、机器翻译、虚拟现实等。技术特点：利用深度学习算法实现特定应用，推动医疗行业发展，提供便捷服务。综上所述，人工智能行业的涵盖面非常广泛，每个领域都有其独特的价值和应用前景。
未来十年里AI会被淘汰掉吗?
1、未来十年AI不仅不会被淘汰，反而会更深层次融入人类生活。 技术持续突破 AI领域近年出现了大语言模型、多模态学习等技术突破，目前仍处于高速迭代期。就像手机从只能通话发展到如今智能终端，AI也在经历螺旋式进化阶段，2040年前可能实现通用人工智能的初步形态。
2、AI在未来十年不仅不会被淘汰，反而会持续革新人类生活。 技术持续突破迭代算法层面正在经历革命性升级，Transformer架构、扩散模型等创新不断涌现，带动机器学习能力呈指数级增长。当前旗舰机型智能手机的性能已超越20年前超级计算机，更强大的芯片与量子计算等技术融合，将催生能自主推理的逻辑型AI。
3、未来十年，AI被淘汰的概率几乎为零，反而是不可替代性会持续增强。 技术迭代加速 AI算法（如深度学习、大模型）的升级速度远超传统技术。目前AI具备的自我优化能力，让它在数据处理、决策效率上始终保持优势。
4、未来十年AI大概率不会被淘汰。从当前发展现状来看，AI已成为当今社会最重要的技术之一，应用广泛且深入。深度学习、自然语言处理等领域取得显著进展，大型语言模型的出现提升了机器理解和生成自然语言的能力。AI的应用渗透到医疗、金融、制造、教育等多个领域，带来了巨大变革。
5、AI确实不会淘汰所有人，但会加速淘汰不会使用AI的人。当前各行各业已呈现明显分化。职业分化现象加剧：熟练掌握AI工具的设计师效率提升3倍以上，而未接触AI的从业者正面临裁员风险。例如广告行业，使用Midjourney生成创意方案的设计师，能同时处理10个项目，而依赖传统流程的团队只能处理3-4个。
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