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本文目录一览：

• 1、成功的数字化转型都将经历哪些关键路径?
• 2、学用系列|AI试验场、AI授课,一文速览智慧教育平台2.0AI功能!
• 3、从概念到现实:大模型技术的发展历程与应用前景
• 4、“数字化转型”与“智能化”它们之间的区别和联系是什么?
• 5、AI赋能办公效能提升--数据分析与决策、写作、制图、PPT、EXCEL、Word及...

成功的数字化转型都将经历哪些关键路径?

1、综上所述，成功的数字化转型需要经历明确转型目标与规划、信息化阶段、数据化阶段、智能化阶段以及持续优化与创新等关键路径。通过这些路径的实施，企业可以逐步实现数字化转型的目标，提高运营效率、创新能力和竞争力。

2、提高运营效率：集团企业应积极采用SaaS应用程序（如Microsoft Office 365）和类似的多云服务，以提高运营效率，鼓励协作，并在扩展的员工队伍中实现成本节约。分支机构支持：由于集团企业分支机构较多，采用这些服务可以确保各分支机构能够高效、安全地访问和使用关键业务应用。

3、建筑行业数字化转型的关键路径 项目层数字化建造 BIM技术应用：利用BIM（建筑信息模型）技术，实现建筑实体和措施的数字化，提高设计、施工和运维的协同效率。智慧工地建设：应用智慧工地等技术手段，实现生产要素（人、机、料、法、环）的数字化管理，提升施工现场的安全、质量和效率。

4、融合：数字化转型是工业与互联网两类技术“融合发展”最新进展。不理解融合，就很难理解为什么转型、怎么转型、转型目标是什么。2）变革：数字化转型是企业全面的变革。企业在战略、业务、商业模式、管理、体制都要全方位地进行变革。

5、供应链数字化的关键路径主要包括以下几个方面：明确转型背景与需求 首先，企业需要明确自身供应链数字化转型的背景与需求。

6、烟草行业作为国民经济的重要组成部分，在“十四五”期间积极响应数字化浪潮，大力推进数字化转型战略。这一转型过程不仅涉及数字技术与烟草产业的深度融合，更强调以数据为核心，通过数据驱动实现产业的全面升级。在此过程中，“数字驱动”被视为转型的关键路径，而“数据安全”则是转型的基石。

学用系列|AI试验场、AI授课,一文速览智慧教育平台2.0AI功能!

1、智慧终身学习平台：AI驱动的全民教育 智慧终身学习平台新增了四大AI核心功能，构建了一个灵活高效的学习支持系统：白泽智慧学伴：根据用户学习进度和兴趣推荐课程，提供个性化学习路径规划和答疑服务。AI智能搜索：支持自然语言检索，精准定位全平台资源，节省查找信息时间。

2、消费级AR/AI眼镜正经历“减重革命”与“显示升级”。光波导技术成为主流，多款产品如雷鸟创新Air 3s、XREAL One系列，采用自研衍射光波导镜片，实现重量与厚度的双重降低，同时提升透光率和显示效率。MicroLED显示技术因体积小、亮度高成为下一代核心方案，JBD公司已支持多款AR眼镜上市。

3、顺便一提，AirPods（主要是AirPods Pro和AirPods Max）也得到了小幅度的功能升级，比如新增了对话增强模式，利用计算音频和波束成形麦克风，AirPods 可实现更清晰的对话；新增了通知播报功能，AirPods 可自动阅读具有时效性的通知内容；以及新增了和AirTag类似的防丢功能。

从概念到现实:大模型技术的发展历程与应用前景

大模型技术的起源可以追溯到机器学习和人工智能的早期阶段，但真正作为独立研究领域崭露头角，是在21世纪的第二个十年。从2006年深度学习技术开始受到关注，到2012年AlexNet模型在ImageNet竞赛中取得压倒性胜利，每一个里程碑都标志着深度学习在图像识别领域的重大突破，也为大模型的发展注入了新的动力。

算力成本较高，大规模商用还需等待技术进一步成熟和成本降低。未来咋发展？趋势与方向全解析 技术趋势：从单兵作战到群体协同 未来，代理智能体将具备上下文学习、思维链推理能力，甚至形成“群体智能”。多模态技术的突破将促进代理智能体之间的深度融合和协作，如视觉、语音、文本的融合。

此外，Transformer架构的出现为后续的大语言模型如GPT、BERT以及多模态模型奠定了基础，成为现代AI技术的核心。GPT-3等超大规模语言模型的发布，展示了人工智能在少样本学习和零样本学习能力上的巨大飞跃。DALL·E 2等AI模型的出现，标志着AI在多模态生成领域的重大突破。

“数字化转型”与“智能化”它们之间的区别和联系是什么?

综上所述，“数字化转型”与“智能化”在本质定义、变革深度、技术栈和价值创造等方面存在显著差异，但它们又相互关联、相互促进。企业和组织应充分利用二者的机遇，实现自身的可持续发展和创新突破。

数字化转型和智能化是企业发展的两大趋势，它们相互关联且有所区别。 数字化转型涉及企业通过数字化技术改变业务运营模式，以提升效率和创新能力。 智能化则侧重于通过人工智能等技术实现业务流程的自动化和智能化，增强工作效率和决策质量。

发展阶段：数字化、信息化和智能化是一个渐进的过程。数字化是基础，信息化在此基础上进一步挖掘数据的价值，而智能化则是信息化的拓展，通过引入智能技术实现自主决策和智能响应。

AI赋能办公效能提升--数据分析与决策、写作、制图、PPT、EXCEL、Word及...

AI在办公效能提升中的具体应用 数据分析与决策智能数据分析：AI能够处理和分析海量数据，快速识别数据中的模式和趋势，为决策提供科学依据。通过机器学习算法，AI能够预测未来趋势，帮助企业制定更加精准的战略规划。

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从图片中可以看出，WPS AI功能的使用界面简洁明了，用户只需在右侧面板中输入需求，AI即可生成相应的内容，并导出到左侧文档中进行调整和应用。总之，通过引入AI技术，WPS办公软件在文字创作、文档辅助、总结提炼等方面都得到了显著提升。

AI赋能公文写作主要体现在以下几个方面： 自动文书生成，提高写作效率 AI可以快速生成公文的初稿，包括摘要、大纲和正文，从而显著提高写作效率。用户只需提供主题和关键信息，AI就能根据这些输入生成结构化的文本。例如，办公自动化套件的合同、函件生成功能，就是AI在公文写作中的典型应用。