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人机协作的四种方式
1、机器作为助手 机器作为人类的助手，拥有更高的自主性和能动性，能更高效地帮助用户实现目标。它们甚至可能知道用户不知道的知识，从而使目标达成得更高效。 机器作为搭档 机器作为人类的搭档，在越来越多的场景中得到应用。一个有趣的例子是，研究人员训练机器学习算法预测全美足球联赛的输赢，然后让计算机和人类参与到预测过程中。
2、前期文章1 ： 超级大脑：人类和机器如何协同工作 前期文章2 ： 群体智能的度量：有女性的群体更智能 前期文章3： 人在回路 vs 机器成组：人工智能 没那么简单 Schwartz： 前面你讨论了让机器融于人类群体的几种方式，比如作为人类所使用的 工具 、作为人类的 助手 、 搭档 或者 管理者 等角色。
3、力感知是协作机器人实现交互的基本功能，主要分为电流环、关节扭矩、六维力/力矩传感器以及电子皮肤四种形式。
4、另一种是双机互备援（双工方式）模式：在双工模式下，一台服务器作为数据库或其它应用服务器，提供数据库或其它服务，另一台服务器可做文件服务器或WWW服务器使用，正常情况下，两台机器各自完成自己的工作，当有一台机器出现故障时，另一台机器可以立即接替故障机的工作，保证系统工作连续。
吴信东:面向新型人工智能应用的人机协同
1、吴信东：面向新型人工智能应用的人机协同 人机协同是将人和机器组成一个团队，集成人类智能和人工智能，旨在促进人机自主交互，实现协作共赢的一种新型模式。在面向新型人工智能应用时，人机协同显得尤为重要，它不仅能够弥补人工智能的局限性，还能充分发挥人类与机器各自的优势，共同推动技术进步和社会发展。
2、对于人工智能生成的艺术作品的版权问题，吴信东提出需要根据数据来源和应用场景来判断。在人机交互过程中，提出问题的人参与了一部分工作，生成的作品若用于实验或科研，如果参与人员不希望公开，应认为作品拥有版权。解决这一问题需要国家或团体机构制定相应的法律或规则。
3、吴信东教授是IEEE ICDM的创始人，并担任现任主席。该会议是全球数据挖掘领域的重量级会议，强调学术卓越、华人合作以及对新技术和人才培养的持续关注。对数据挖掘领域的贡献：吴教授以其深厚的学术造诣和国际视野，引领数据挖掘和知识工程的前沿研究。
4、面对人工智能作品的版权争议，吴教授提醒我们，关键在于数据来源和实际应用场景，这将决定版权归属。未来十年，数据与知识的交融以及生成式研究与知识图谱的深度融合，将成为研究的热点。对于年轻的科研人员，他建议他们树立远大志向，扎实工作，重视团队协作，抓住机会，以实现跨领域成果的突破。
5、对于人工智能用于生成包括绘画在内的多种作品的版权问题，吴信东教授认为需要根据数据来源和应用场景来判断。他提出，提出问题的人肯定参与了一部分工作，生成的作品如果用于科研且个人不想公开，那么应当是有版权的。然而，具体的判定还需要国家或团体机构制定相应的法律或规则。
人工智能关键词分类:概念+定义
1、定义：共享的工具和库，用于开发人工智能应用。云计算和人工智能 （Cloud Computing and AI）定义：将人工智能应用部署在云端，实现资源共享和扩展。大数据分析 （Big Data Analytics）定义：使用人工智能技术分析大规模数据，提取洞察和模式。
2、人工智能定义的三个关键词如下：关键词1：符号主义（又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派）：符号主义人工智能是第一代人工智能，主张人类思维的基本单元是符号，人类认知的过程是符号运算，表现为知识表示和推理，主要通过逻辑进路来研究。
3、关键词：人工智能 发展 智能 人工智能的概念 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它探究智能的实质，并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。
如何评价智能训练系统?
1、算法适配：采用协同过滤推荐相似训练模块，或通过神经网络预测用户潜在需求，实现“千人千面”的训练方案。 核心优势效率提升：相比传统统一化训练，智能系统可缩短30%-50%的技能掌握时间（如语言学习类应用Duolingo的案例研究）。实时反馈：嵌入式传感器或交互界面能即时纠正错误，如健身系统通过动作捕捉技术提供姿势矫正提示。
2、还不错。根据点点英语网显示博云志学点点功能上具有全局搜索功能、插入功能丰富（比如思维导图等）、画板功能齐全、操作体验不错等评价，并且支持用户进行多种形式多媒体学习，个性化教学以达到轻松学习和高效掌握知识的目的。
3、臂带显示心率状态，绿色表示良好，蓝色较慢，红色过快，辅助教练及时调整。这套系统除偶尔的设备故障和网络问题外，能为学员带来不错的体验。快快的课程内容丰富，融入踏板操和tabata训练法，虽店面简洁，但动作元素多样，每周内容更新。
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