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【人工智能】国内人工智能大模型推训一体机梳理
主要产品：AiCube训推一体机主要应用领域：大模型代训、精调以及大模型应用系统集成等一站式智算服务。AiCube训推一体机通过提供端到端的解决方案，助力企业快速构建和部署人工智能应用。中科院自动化研究所 主要产品：紫东太初大模型训推一体机主要应用领域：人工智能大模型开发。
澎峰科技推出的智算先锋 Deep Fusion DF系列大模型一体机，是专为中小企业、事业单位以及对数据安全有极高要求的部门（如财务、人力、研发、销售等）设计的高性能大模型AI一体化解决方案。
智源人工智能研究院的悟道系列 简介：包括悟道·天鹰、悟道·EMU等模型。特点：基于LLaMA并在多个领域有应用，如悟道·天鹰在文本生成、语言理解等方面具备强大能力，悟道·EMU则专注于跨模态理解和生成。商汤科技的商量 简介：这是一个通用领域的大模型。
DeepSeek作为2025年备受瞩目的AI大模型，凭借其出色的性能、低廉的开发成本和开源生态，已广泛应用于多个领域。随着DeepSeek的广泛应用，企业级私有化AI算力需求日益增长。超擎数智推出的擎天系列AI训推一体服务器和锋锐系列AI推理服务器，为DeepSeek的私有化部署提供了极简而高效的方案。
产品推出：旗下新华三集团推出“UniCube一体机”，可支持DeepSeek-VR1模型。能力展示：实现671B级大模型的单机推理+训推一体能力，为政企提供高效AI计算方案。深桑达A 技术支持：中国电子云CECSTACK智算云，全面支持DeepSeek-R1/V3 671B大模型及Qwen/Llama蒸馏模型。
训推一体，精准检测 AS631自训练大模型一体机采用小模型训练+大模型编排的方式，单机支持240路1080p高清视频智能分析。推理结果经过大模型二次检测，有效降低误检率，提升分析准确性。这一特性使得该产品在实际应用中能够更准确地识别目标，减少误报和漏报，提高整体安全水平。
人工智能大模型有哪些?
1、我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。
2、Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。
3、当前最热门的人工智能大模型主要集中在以下几个方向，它们在性能、应用场景和开源生态上各有特点： GPT-4（OpenAI）特点：多模态能力（支持文本、图像输入），逻辑推理和创意生成表现突出，上下文窗口扩展至128K（GPT-4 Turbo版本）。应用：企业级助手、代码生成、复杂内容创作。
4、人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。
5、年7月全球AI大模型综合排名前十的依次为GPT-Claude 7 Sonnet、Gemini 0 Ultra、DeepSeek RQwen5-Max、文心一言0、LLaMA Doubao-5-pro、KimiGPT 0、SenseChat 5。
2023年度“十大科技”名词都有哪些?
1、年度“十大科技”名词如下：大语言模型生成式人工智能量子计算脑机接口数据要素智慧城市碳足迹柔性制造再生稻可控核聚变具体解读：大语言模型（large language model，LLM）大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型，能够生成自然语言文本，深入理解文本含义，处理各种自然语言任务。
2、智慧城市不仅能够提高城市治理的效率和质量，而且在应对环境变化、提升居民生活质量方面发挥着重要作用。展望未来，以人为本，城市数智化转型、绿色低碳发展和技术创新多元化发展，包括数字孪生、元宇宙等新兴技术的深入应用，将使城市服务更加智能化和人性化。2023年12月，智慧城市入选“2023年度十大科技名词”。
3、荣科科技 正全面加速与鸿蒙系统的适配工作，旗下子公司神州视翰已开发出首款适配鸿蒙OS的血透系统。华为概念股概述 华为概念是近年来A股市场最热门的名词之一，其产业链下的多个主题板块在年内表现出色。除了鸿蒙概念股外，还包括华为汽车概念、华为算力概念、华为手机概念、华为5G概念等多个细分领域。
4、去年 6 月 28 日，广汽集团以「科技奔现」之名发布了一系列研发成果：普赛 OS、ADiGO 智驾互联生态系统、微晶超能铁锂电池、钜浪-氢混动系统等，同日亮相的还有全新氢能概念 MPV 绿境 SPACE。 「奔现」之后，2023 广汽科技日以「科技思变」为主题，「思变」体现在三个维度：能源、智联和出行。
大语言模型在交通领域的研究进展
大语言模型在交通领域的研究进展显著 大语言模型（Large Language Models， LLMs），如GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列、BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）等，近年来在人工智能领域取得了突破性进展。
交通行业和LLM（大语言模型）的结合点主要体现在自动驾驶与车联网通信的优化以及车联网技术的融合方面。自动驾驶与车联网通信优化 交通行业与LLM的结合在自动驾驶领域尤为显著。通过混合LLM与强化学习技术，如双深度Q学习网络（DDQN），可以联合优化车与基础设施（V2I）通信和自动驾驶（AD）策略。
上海交通大学的研究团队在大型语言模型（LLMs）的推理能力增强方面取得了重要进展，提出了名为Meta-CoT的思维链方法。该方法旨在提升LLMs在混合任务场景中的推理能力，有效弥合了性能和泛化之间的差距。背景介绍 思维链（CoT）提示是提升LLMs推理能力的一种有效手段。
在自动驾驶领域，端到端算法一直是研究的热点。近日，地平线与华中科技大学（华科）联手，将大视觉-语言模型（LVLM）与端到端自动驾驶相结合，提出了全新的Senna算法框架。这一创新不仅提升了自动驾驶的规划能力，还为自动驾驶技术的发展开辟了新的道路。
大模型在自然语言处理（NLP）、汽车、推荐系统、自动驾驶、医疗诊断、金融分析等领域最为火热。自然语言处理（NLP）：大模型在自然语言处理方面的应用极为广泛，包括对话系统、自动翻译、语音识别、文本生成和语义分析等。这些技术已经成为现代人工智能的重要组成部分，极大地推动了人机交互和信息处理的发展。
大语言模型是会反思的超启发式。在NeurIPS 2024的相关研究中，大语言模型（LLM）被赋予了新的角色——作为会反思的超启发式（Hyper-Heuristic，HH）进行工作。这一概念的提出，为解决NP难的组合优化问题提供了新的思路和解决方案。研究背景组合优化问题广泛存在于各个领域，如物流、交通、生产调度等。
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