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本文目录一览：

• 1、人工智能招什么专业
• 2、软件工程哪个方向最好
• 3、【AI+】系统级应用
• 4、人工智能应用技术本科就业方向
• 5、新一代信息技术包括哪些方面

人工智能招什么专业

1、核心AI专业人工智能：直接聚焦AI理论、算法与应用，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等核心方向，是进入AI领域的首选专业。计算机科学与技术：作为AI的技术基石，提供算法设计、数据结构、编程语言（如Python、C++）及系统开发能力，支撑AI模型的实现与优化。

2、可以报考人工智能研究生的专业主要包括智能科学与技术、计算机科学与技术、模式识别与智能系统、机器人工程、电子信息工程、数学与应用数学、控制科学与工程、软件工程、数据科学与大数据技术，以及一些交叉学科方向。核心对口专业：智能科学与技术：直接对标人工智能领域，涵盖机器学习、自然语言处理等前沿技术。

3、AI人工智能行业招聘的专业主要包括以下几类：计算机科学与技术：该专业涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构、操作系统等核心知识，是AI行业不可或缺的基础。人工智能：这一专业直接针对AI领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术和方向。

4、与人工智能相关专业有：模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、模式识别与智能系统和生物信息处理方向等。

5、莆田学院：其电子信息硕士专业学位点主要面向计算机科学、软件工程、人工智能、大数据、信息安全、网络工程、物联网、机器人工程、通信工程、电子电气、自动化、生物医学工程、仪器仪表工程等相关工科专业毕业生招生。

6、郑州大学提供的人工智能专业教育主要分为两个方向：计算机科学与技术专业下设的人工智能方向和机械工程学院的智能制造工程专业。计算机科学与技术专业的人工智能方向：重点：专注于培养人工智能领域的专业人才。课程：包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、智能系统等知识与技能。

软件工程哪个方向最好

Web开发方向：这是一个非常热门且实用的方向，涵盖了从创建静态网页到复杂的动态网站的开发。Web开发方向不仅要求掌握HTML、CSS、JavaScript等前端技术，还需要了解后端技术如Java、Python等，以及数据库管理和服务器配置等技能。

从当前的技术潮流和市场需求来看，软件工程中的人工智能与机器学习、大数据处理与分析以及云计算和边缘计算等方向是热门且有前景的。人工智能与机器学习：机遇与挑战：随着人工智能和机器学习技术的快速发展，软件工程师可以专注于开发和优化基于AI的算法和系统，如智能推荐系统、语音识别、图像识别等。

软件工程考研的最佳选择之一是软件开发方向。以下是几个主要原因：核心地位与重要性：软件开发方向在软件工程领域中占据核心地位，对于软件工程师而言，掌握坚实的软件开发技能是必不可少的。提升职业竞争力：选择软件开发方向能让考生在软件工程领域深入探索，显著提升个人职业竞争力，为未来就业打下坚实基础。

软件工程以下几个方向比较好就业：软件开发与测试、新兴技术领域、网络安全。软件开发与测试方向，涵盖了Web开发、移动应用开发等基础岗位，市场需求稳定，对于想要进入软件工程行业的初学者来说是不错的选择。

软件工程领域中，人工智能与机器学习、大数据与云计算软件工程以及软件工程专业本身都是比较好的选择。人工智能与机器学习专业：前景广阔：随着人工智能技术的快速发展，该领域对于掌握相关技术的专业人才需求量大增。这些专业人士能够在各个行业中应用人工智能技术，解决实际问题，推动行业进步。

【AI+】系统级应用

1、【AI+】系统级应用的核心在于通过AI技术赋能具体场景，实现定制化解决方案。其发展逻辑与工业革命中的技术替代模式不同，更强调技术与场景的深度融合。

2、UOS AI智能助手由统信软件基于“操作系统+AI”战略开发，2025年3月完成生成式人工智能服务登记，其技术架构与生态建设具有创新性。

3、夸克PC端不仅升级了各项AI功能，还实现了“系统级全场景AI”能力。用户只需在Windows电脑按下Alt+Space或苹果电脑的Option+Space，就能随时随地使用AI回答、AI写作、AI PPT、AI文件总结等功能。这一能力让夸克的AI能力无处不在、触手可及，极大地提升了用户的使用体验。

4、自然语言处理与需求分析NLP技术将自然语言转换为计算机指令，实现需求分析、代码生成与文档生成。例如，OpenAI GPT-3和微软LUIS可帮助开发者用自然语言描述功能需求，AI系统自动生成代码或文档。这一应用降低了编程门槛，使非专业开发者也能参与开发流程。

5、教学领域的AI融合实践南京大学2025年春季学期《操作系统原理》课程中，绿导师宣布不再讲操作系统内核，期末考试占比50%，并强调互联网与开源技术对传统教学方式的颠覆。

人工智能应用技术本科就业方向

人工智能应用技术本科就业方向多样，主要包括技术研发类、应用开发类、行业解决方案类以及新兴交叉领域。技术研发类：算法工程师：专注于算法的研究与优化，涉及机器学习、深度学习等领域，是人工智能技术的核心研发力量。

本科人工智能就业方向主要有技术研发类、跨行业应用类和新兴职业领域，就业前景广阔但也面临一定挑战。就业方向技术研发类：包括算法工程师，负责机器学习、深度学习模型开发；数据科学家，通过数据建模与分析提供决策支持；计算机视觉/NLP工程师，专注图像识别、智能客服等场景。

就业岗位方面，就业方向多元。毕业生可从事技术开发岗，如算法工程师，负责设计和实现人工智能算法；也能选择应用落地岗，像AI产品经理，推动人工智能技术在实际产品中的应用；还可考虑伦理合规岗，处理数据隐私等相关问题。薪资待遇也较为可观。

就业市场活跃，薪资水平突出人工智能专业毕业生就业方向多元，覆盖技术研发、行业应用、数据分析、教育与科研、创业管理等领域。2025年数据显示，相关岗位平均薪资突破2万元/月，应届生平均起薪过万，顶尖人才年薪可达百万。2021年就业率高达965%，市场对人才的迫切需求可见一斑。

新一代信息技术包括哪些方面

新一代信息技术包含下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路、以云计算为代表的高端软件，以及其他如大数据、虚拟现实、区块链等技术。

新一代信息技术主要包括物联网（IoT）、移动互联网、云计算和大数据、人工智能（AI），以及5G通信、区块链、边缘计算、量子计算等关键技术。物联网（IoT）：物联网技术通过互联网将各种物理设备、传感器、车辆等连接起来，使它们能够收集和交换数据。

新一代信息技术主要代表有云计算、大数据、人工智能、物联网和5G通信。云计算 云计算是通过互联网提供动态伸缩的虚拟化资源，包括计算能力、存储空间和信息服务等。这种技术能够将大量物理硬件资源通过虚拟化技术整合起来，形成强大的云，为用户提供按需服务。

新一代信息技术主要包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能和5G通信技术。大数据 大数据是新一代信息技术的核心，它涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和可视化等各个环节。随着互联网的发展，数据的规模和种类急剧增长，大数据技术能够高效地处理、整合和分析这些数据，为决策提供有力支持。

常用的新一代信息技术主要包括云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、新一代通信网络（如5G/6G）、智能传感器等。云计算：提供超大规模、虚拟化、按需服务的计算资源，有IaaS、PaaS、SaaS三层架构，可支撑高效资源利用与灵活部署，还能提供弹性算力服务，支撑数据存储与处理。

新一代信息技术主要包括云计算、大数据、人工智能、物联网和移动互联网。云计算：是新一代信息技术的重要支柱，通过网络提供各种计算服务，如数据存储、数据处理等，实现计算资源的动态分配和管理，提高了资源使用效率。