机器学习预训练模型农业智能客服数字化转型（农业智能机器人）

本文目录一览：

• 1、管正雄:基于预训练模型、智能运维的QA生成算法落地
• 2、成功的数字化转型都将经历哪些关键路径?
• 3、盘古开源丨随着AI技术不断进步,正加速在各行业落地应用
• 4、“数字化转型”与“智能化”它们之间的区别和联系是什么?

管正雄:基于预训练模型、智能运维的QA生成算法落地

预训练生成模型：PALM模型基于Encoder-Decoder框架在大规模语料上结合Autoencoding & Autoregressive无监督训练方式得到。QA生成：基于PALM模型在中文问答语料DuReader数据上训练，得到通用Learning to Ask模型。结合文档拆解工具获取answer和Learning to Ask生成问题得到QA对。

成功的数字化转型都将经历哪些关键路径?

综上所述，成功的数字化转型需要经历明确转型目标与规划、信息化阶段、数据化阶段、智能化阶段以及持续优化与创新等关键路径。通过这些路径的实施，企业可以逐步实现数字化转型的目标，提高运营效率、创新能力和竞争力。

提高运营效率：集团企业应积极采用SaaS应用程序（如Microsoft Office 365）和类似的多云服务，以提高运营效率，鼓励协作，并在扩展的员工队伍中实现成本节约。分支机构支持：由于集团企业分支机构较多，采用这些服务可以确保各分支机构能够高效、安全地访问和使用关键业务应用。

人才是数字化转型的关键。央国企应加大对数字化人才的培养和引进力度，建立一支具备数字化思维、掌握数字化技能的人才队伍。通过培训、交流、合作等方式，提升员工的数字化素养和创新能力，为数字化转型提供人才保障。加强合作与开放 在数字化转型过程中，央国企应加强与产业链上下游企业的合作与开放。

建筑行业数字化转型的关键路径 项目层数字化建造 BIM技术应用：利用BIM（建筑信息模型）技术，实现建筑实体和措施的数字化，提高设计、施工和运维的协同效率。智慧工地建设：应用智慧工地等技术手段，实现生产要素（人、机、料、法、环）的数字化管理，提升施工现场的安全、质量和效率。

融合：数字化转型是工业与互联网两类技术“融合发展”最新进展。不理解融合，就很难理解为什么转型、怎么转型、转型目标是什么。2）变革：数字化转型是企业全面的变革。企业在战略、业务、商业模式、管理、体制都要全方位地进行变革。

盘古开源丨随着AI技术不断进步,正加速在各行业落地应用

1、随着AI技术的不断进步，其正以前所未有的速度在各行业落地应用，盘古开源作为技术创新的推动者，也在这场变革中发挥着重要作用。以下是对AI技术发展现状、应用场景以及未来发展趋势的详细分析。人工智能发展现状 人工智能作为当前热门的科学和各国重点发展的前沿技术，已经取得了突破性进展。

2、汽车芯片：随着汽车智能化和电动化的发展，汽车芯片的需求量不断增加。盘古开源生产的汽车芯片主要应用于汽车的控制系统、传感器、通信模块等方面，为汽车的智能化和电动化提供有力支持。AI智能芯片：AI技术的快速发展推动了AI智能芯片的需求增长。

3、未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，华为AI盘古大模型有望在AIGC时代中引领潮流，成为科技企业核心竞争力的重要体现。

“数字化转型”与“智能化”它们之间的区别和联系是什么?

1、综上所述，“数字化转型”与“智能化”在本质定义、变革深度、技术栈和价值创造等方面存在显著差异，但它们又相互关联、相互促进。企业和组织应充分利用二者的机遇，实现自身的可持续发展和创新突破。

2、信息化、数字化与智能化是数字化转型过程中的三个重要阶段。信息化标志着物理世界的虚拟呈现方式的开始；数字化则是虚拟世界和物理世界的深度融合过程；而智能化则是数字化转型的最终目标之一，它使得机器和技术具备了能动的思考和决策能力。三者之间既有联系又有区别，共同构成了数字化转型的完整框架。

3、综上所述，信息化、数字化和智能化在企业转型过程中具有不同的作用和意义。它们分别针对企业运营的不同环节进行改进和优化，共同推动企业的数字化转型和智能化升级。

4、发展阶段：数字化、信息化和智能化是一个渐进的过程。数字化是基础，信息化在此基础上进一步挖掘数据的价值，而智能化则是信息化的拓展，通过引入智能技术实现自主决策和智能响应。