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AI技术之主要分类
1、AI技术的主要分类包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、知识图谱、生物特征识别、虚拟现实/增强现实以及智能决策等。机器学习：是AI技术的核心，它使计算机能够通过对大量数据的分析来学习和改进，而无需进行明确的编程。机器学习算法通过分析数据中的模式或规律，构建出能够预测或决策的模型。
2、认知型AI：侧重理解、推理与决策，技术包括自然语言处理（NLP，如机器翻译Google Translate、文本生成GPT-4）与知识图谱（如谷歌搜索引擎的语义理解），典型应用为智能客服、法律文书分析。
3、AI技术主要包括以下方面：计算机科学 核心平台：AI技术主要基于计算机平台实现，利用计算机的硬件和软件资源进行数据处理和分析。多学科交叉 信息论与控制论：涉及信息的传输、处理和控制，为AI提供理论基础。
4、AI核心技术涵盖基础理论与应用能力，主要包括基础技术层、大模型与智能体技术、行业应用技术三个方向。基础技术层包含四项技术。
学了人工智能之后能做哪些工作?
1、学习人工智能后可以从事的工作非常多样，主要集中在计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）以及数据科学推荐等方向。 计算机视觉（CV）方向 计算机视觉方向是人工智能领域中最为直观且应用广泛的一个方向。它涉及从图像或视频中提取有用信息，并理解其内容的技术。
2、学人工智能后可以从事多种类型的工作，主要包括AI研究与开发、AI应用开发与工程、数据标注与AI训练、大数据与数据分析等岗位，以及新兴的生成式人工智能系统应用员和测试员等。
3、计算机视觉工程师：专注于图像识别、目标检测，应用于自动驾驶、医疗影像分析。强化学习研究员：研究智能体决策优化，用于游戏AI、机器人控制等。大模型工程师：训练和优化千亿参数级模型，如GPT、LLaMA。AI硬件加速工程师：优化GPU/TPU芯片算力效率，涉及CUDA编程等。
4、学人工智能以后可以从事的工作及就业方向主要包括以下几点：算法工程师：负责进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。涉及数据收集、整理、算法设计、训练、验证及应用等步骤，是机器学习开发的重点。
5、学人工智能以后可以从事多种工作，主要包括以下几个方面：人工智能应用工程师：职责：负责数据处理、质量优化与进度管理。具体工作包括使用标定工具对图片等数据进行分类和标签标注，调整标注结果以保证数据质量，管理标注进度以确保任务按时完成，并提出改进标注标准与平台的建议。
AI擎动未来丨2018北京安博会,佳都科技将携全线安防产品亮相
年10月23-26日，中国国际社会公共安全产品博览会（简称“安博会”）在北京盛大召开。此次安博会以“构建平安中国、服务一带一路、创新智能安防”为主题，旨在全面展示安防技术与产品在平安中国、智慧城市建设中的创新发展与综合应用。
回首这一年的安防市场发展，一方面，在各级政府政策的影响下，AI、IOT、5G、区块链等新兴技术不断与安防行业相互融合，涌现出一个庞大的市场增长空间，企业的新兴产品与方案不断涌现。
2024年都在考的AI人工智能证书推荐!
考试时间：2024年10月25日 — 2024年10月29日（成都，同时转线上直播）推荐理由：机器视觉是人工智能在工业自动化、智能制造等领域的重要应用，该高级证书能够证明持有人在机器视觉应用方面的深厚功底和高级技能。
《人工智能机器视觉应用（高级）证书》推荐理由：机器视觉是人工智能在工业自动化、智能制造等领域的重要应用。该高级证书能够证明持有人在机器视觉领域具备高水平的技能和经验。学习模式：通过理论学习和实战演练，使学员能够熟练掌握机器视觉的核心技术和应用方法。
要考取2024年最热门的人工智能认证证书之一——微软AI-900（Azure AI Fundamentals），你需要遵循以下步骤和准备策略：了解微软AI-900认证 微软AI-900认证是微软官方最新研发的一项有关人工智能的初级认证证书。
就业优势：持有《人工智能训练师》证书，求职更受用人单位青睐。职称评定：《人工智能训练师》证书可作为职称评定依据，助力职业发展。升职加薪：持有较高等级证书的员工可能会享受到更高的薪资待遇。政策支持：申请国家和地方政府职业培训补贴、税收减免等优惠政策。
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