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了解人工智能的分类
人工智能的分类可从能力水平、功能用途、技术方法、新兴类型、学科应用及理论层次六个维度展开，具体如下：按能力水平分类狭义人工智能（ANI）：专注于单一任务，无法跨领域泛化。例如人脸识别（iPhone的FaceID）、语音助手（Siri）、推荐系统（Netflix算法）等，目前所有已实现的AI均属此类。
人工智能（AI）的分类主要基于其智能水平和功能特点，可以分为以下几种：弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence，ANI）弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在象棋领域表现出色，能够战胜世界冠军，但它仅限于象棋领域，对于其他领域的问题则无法
目前主流的四类定义源于经典著作《人工智能：一种现代方法》，分为①类人思维、②类人行为、③理性思维、④理性行为四大方向。类人思维派 这类定义强调“让机器像人类一样思考”，通过脑科学模拟或心理学建模来实现。
AI术语全解析,带你进入人工智能世界
1、AI世界的关键术语人工智能（AI）：人工智能是计算机科学的一门学科，旨在使计算机系统能够像人类一样思考。然而，目前AI常被作为技术甚至实体来讨论，其定义变得模糊不清。例如，谷歌长期投资于AI，许多产品都因AI而改进，如智能助手Gemini；而Meta的CEO扎克伯格则将AI作为名词来指代个别聊天机器人。
2、边缘AI：在终端设备部署轻量化模型，实现实时处理。应用场景包括智能手机摄影优化、智能家居设备（如人脸门锁）。可解释AI（XAI）：提升模型透明度，解释决策过程。应用场景包括医疗诊断模型解释、金融风控合规性验证。新兴领域 伦理与公平AI：研究算法偏见、数据隐私及社会影响。
3、通识名词 人工智能（AI）：一种模仿人类行为和能力的软件。关键工作负载包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、文档智能、知识挖掘、生成式AI等。通用人工智能（AGI）：Artificial General Intelligence，专指能够像人一样思考、从事多种用途的机器。
人工智能领域涉及的专业
计算机视觉专业- 视觉感知：专注于计算机对图像和视频的理解和处理，是人工智能在图像识别、物体检测等领域的重要应用方向。
人工智能领域核心及相关专业可分为以下几类：核心专业：人工智能专业聚焦AI核心技术，培养算法设计与模型搭建能力，毕业生可从事算法工程师等岗位；机器人工程侧重机器人设计等，行业人才稀缺；数据科学与大数据技术专注数据采集等，为AI提供数据支撑。
人工智能主要涉及三大类大学专业：计算机类 计算机类是人工智能领域最为核心的专业类别。这些专业涵盖了计算机科学与技术、软件工程、网络工程等，它们为人工智能提供了基础的技术支撑。例如，计算机科学与技术专业涉及到计算机系统的设计与开发，这对于构建人工智能系统和算法至关重要。
机器学习：作为人工智能的核心技术，机器学习使计算机通过数据学习并推断规律。其应用涵盖金融（预测分析）、医疗（疾病预测）、营销（推荐系统）等领域。例如，电商平台利用机器学习算法为用户推荐商品；银行通过异常检测模型识别欺诈交易。机器人技术：涉及智能机器人的设计、制造和控制。
人工智能主要涉及以下几大类大学专业：计算机类：计算机科学与技术：研究计算机系统的设计、开发与应用。软件工程：专注于软件的设计、开发、测试与维护。网络工程：涉及网络系统的设计、实施和管理。信息安全：研究保护计算机网络和数据免受攻击的方法。物联网工程：探索物联网系统的构建与应用。
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