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人工智能(AI)入门篇:什么是人工智能?什么是生成式人工智能?
1、生成式人工智能（Generative AI）是AI领域的一个新兴分支，专注于创造新的内容或数据，如文本、图像、音频等。与传统的AI应用不同，生成式AI不仅能够对已有数据进行处理和分析，还能够生成全新的、具有创造性的内容。
2、人工智能：在模式识别方面表现出色，它通过分析和识别现有模式来做出预测和决策。 生成式人工智能：在自然语言对话和内容创作方面表现更为自然和迅速。通过学习大量数据和模式，它能够创造出新的内容。这种能力使得生成式AI能够显著减少人力需求，并扩展现有人工智能技术的应用范围。
3、生成式AI是一种能够根据从现有内容中学到的知识创造新内容的人工智能技术。生成式AI的定义 生成式AI，作为人工智能技术的一种，其核心在于能够基于已有的数据或内容，通过学习其内在的结构和模式，进而生成全新的、与训练数据相似但又有所不同的新内容。
4、人工智能（Artificial Intelligence， AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术，使其能够执行需要人类智力才能完成的任务，例如学习、推理、感知、决策、语言理解等。AI的核心目标是让机器具备“智能”，即从数据中提取规律、适应环境变化并自主解决问题。
一文了解生成式人工智能
GenAI是生成式人工智能的简称，与大型语言模型（LLM）紧密相关但有所区别。大型语言模型是在具有大量参数的大型未标记数据集上进行训练的，如GPT-3经过了超过1750亿个参数的训练。一些众所周知的GenAI包括Open AI的GPT 5和4，谷歌的LaMDA和PaLM，Meta的LLaMA等。
生成式人工智能（AIGC）是依托互联网海量数据与算法模型，实现文本、图像、音频、视频等内容自动化生成的技术，其通过数据驱动、场景渗透和效率革新，正在重塑互联网的内容生产与消费模式，成为数字时代的关键驱动力。技术基础：互联网数据与算法的深度融合AIGC的核心是“数据-算法-内容”的闭环。
数据生成的创新性：生成式人工智能不仅能够复制现有的数据，还能够创造出全新的、之前从未存在过的数据。这种创新性使得生成式人工智能在艺术创作、科学研究、商业应用等领域都有巨大的潜力。
AI常用名词|人工智能行业常用名词,你需要知道这些AI名词
可信人工智能（Trustworthy AI）：指公平的、透明的、可解释的、稳健的、保障安全的、尊重人权和隐私、可问责的人工智能系统。常用技术名词 人工神经网络（ANNs）：Artificial Neural Network，模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型，用于函数估计或近似。
GAI（Generative AI，生成式AI）定义：能生成文本、图像、代码等内容的人工智能（如Midjourney、Stable Diffusion）。解释：生成式AI是一种能够生成各种类型内容的人工智能技术，它在创意产业、广告、娱乐等领域具有广泛的应用前景。开发与部署篇训练（Training）定义：用数据调整模型参数的过程，类似“学习”。
人工智能（AI）人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
AI人工智能领域常见名词缩写：NumPy：Numerical Python的缩写，是一种基于Python的开源数值计算扩展库，用于大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。ndarray：N-dimensional array的缩写，即N维数组，用于表示和操作多维数组。
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