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中国移动客服大模型开启智能客服新时代
中国移动客服大模型确实开启了智能客服新时代。以下是对此观点的详细阐述：央企首个全自研、全备案的行业大模型 近日，中国移动客服大模型算法通过国家互联网信息办公室的备案，标志着其可正式对外提供生成式人工智能服务。这一成就不仅体现了中国移动在人工智能领域的深厚积累，更使其成为央企中首个实现全自研、全备案的行业大模型。
客服领域：基于长期的积累，中国移动训练了九天·客服大模型，这一模型将重新定义客户服务的内涵和模式，带给用户全新的体验。展望未来 高同庆表示，通用人工智能是时代赋予的新机遇。
中国移动九天大模型通过双备案，成为首个获此殊荣的央企大模型 4月2日，国家网信办公布已备案大模型清单，中国移动自主研发的“九天自然语言交互大模型”成功上榜，标志着该模型已正式通过国家“生成式人工智能服务备案”和“境内深度合成服务算法备案”双备案，成为首个获得此双备案殊荣的央企研发大模型。
中国移动近年来不断加速服务管理数智化转型，在AI等数智化技术的驱动下，以大音平台为依托，以客服大模型为技术底座，构建跨部门、跨组织的紧密衔接和协同运作，实现关键流程节点“敏捷管理”闭环。这一举措不断提升了服务管理决策的敏锐度和前瞻性，为新质生产力发展锻造了强劲的技术和服务引擎。
在通用人工智能时代，中国移动基于丰富的数字政府建设经验，打造了“九天·海算政务大模型”，该模型具备强大的政务事项理解能力、多维度的信息关联能力、面向复杂事项和复杂流程的多元交互能力。
中国移动智能体“灵犀”能帮你做的事情：“灵犀”智能体可以协助用户完成任何需要去咨询移动客服的问题，以及所有可以在线上办理的业务，甚至很大一部分在生活中会遇到的疑问。具体来说，主要包括移动的“业务查询”“业务办理”以及“推荐建议”这三大块。
人工智能到底能帮我们做什么?
人工智能通过分析用户的兴趣和行为数据，可以为用户提供个性化的推荐服务。例如，在电商平台中，AI可以根据用户的购买历史和浏览记录，推荐用户可能感兴趣的商品；在音乐和视频平台中，AI可以根据用户的听歌和观看记录，推荐用户可能喜欢的音乐和视频。
人工智能能为普通人带来诸多便利。它可以协助处理日常事务，比如智能语音助手能帮忙查询信息、设置提醒等，节省时间和精力。在工作方面，能辅助进行数据分析、文档处理等，提高工作效率。还能在教育领域提供个性化学习方案，帮助学生更好地掌握知识。在娱乐上，推荐符合个人喜好的影视、音乐等内容。
在日常生活中，人工智能能协助我们进行智能语音助手，方便查询信息、设置提醒等。比如通过智能音箱，我们可以随时询问天气、播放音乐、查询菜谱等。在工作方面，人工智能可用于数据分析和处理，快速准确地挖掘数据中的价值，辅助决策制定。它还能进行文档处理，如自动识别文字、格式转换等，节省大量时间。
人工智能能在多个领域为你提供智能服务。日常与生活：智能家居方面，可通过智能音箱语音控制家电、调节环境，利用AI摄像头实时监控家庭安全，智能家电还能自动节能运行。便捷服务上，语音助手可解答问题、规划行程，AI生活管家能帮找工作、查社保等。
12个电力大模型案例
1、山东电力通过大模型实现无人机巡检缺陷智能识别。聊城供电公司运用大模型辅助供电服务指挥。国家能源集团国电电力构建首个燃煤电厂AI助手，实现电厂智能化升级。龙源电力推出国内首个风电机组功率曲线图像识别AI模型，提升功率曲线分析自动化水平。中核集团的“龙吟”大模型0，提升了核工业公共和特有知识领域的表现，实现数字工程师能力升级。
2、大瓦特模型：南网人工智能公司基于国产算力集群（华为升腾）和国产训练框架（MindSpore），自主研发了电力垂直领域的大模型——大瓦特。该模型参数规模达到130亿，采用Llama结构和旋转位置编码，基础语料达5TB，微调数据超过500万条。
3、抽水蓄能站智能化 南方电网的XS-1000D平台通过AI分析，实现设备智能巡检，提升运维效率，年节省成本超过1760万元，显著提高设备可靠性。 新能源预测系统 新疆电网的新一代新能源预测系统，通过AI算法提高预测精度，优化调度，显著提高新能源利用率。
4、案例：亿信华辰助力上海电科院构建可视化大屏展示系统和两级数据中心，实现在线监测、带电检测等数据接入，采用二维图表及三维模型结合的展示方式，确保运营监测（控）中心所需数据的及时、准确、完整。
5、DeepSeek大模型与国家电网专业场景融合：构建电力行业智能化新范式 DeepSeek大模型自2024年末V3版本开源以来，凭借其低成本、高效率的优势，迅速在多个领域取得显著成果。特别是在电力行业，DeepSeek与国家电网的融合，正引领着电力行业向智能化转型的新阶段迈进。
6、电网安全与控制：结合图神经网络等技术实现电网紧急控制策略、智能调度与辅助决策等，保障电网安全稳定运行。国家电网公司与南方电网公司的实践案例表明，电力行业大模型在提升业务效率、降低运营成本等方面取得了显著成效。
什么是gpt?
GPT：GPT意思是全局唯一标识分区表，是指全局唯一标示磁盘分区表格式。MBR：MBR意思是主引导记录，是位于磁盘最前边的一段引导（Loader）代码。作用不同：GPT：是可扩展固件接口（EFI）标准（被Intel用于替代个人计算机的BIOS）的一部分，被用于替代BIOS系统中的以32bits来存储逻辑块地址和大小信息的主引导记录（MBR）分区表。
GPT（生成式预训练模型，Generative Pre-trained Transformer）是由 OpenAI 开发的一种自然语言处理（NLP）模型。在中国，直接开放使用 OpenAI 的 GPT 模型存在一定的限制，但通过本地化替代方案和合作方式，类似的技术依然可以得到广泛应用。
GPT，全称为Generative Pre-trained Transformer，是一种基于人工智能技术的语言模型。它利用深度学习算法，通过训练大量的文本数据，学习语言的统计规律和模式，从而能够生成符合语法和语义规则的文本内容。
Generative（生成型）：指的是GPT的用途功能，即生成一定的内容，包括文字、图像、视频等。这使得GPT在内容创作、生成方面有着广泛的应用潜力。Pre-trained（预训练）：GPT系统在没有请求之前就做了大量的运算，体现了其运算能力和提前储备生成内容素材的特点。
GPT（GUID Partition Table）：意为GUID分区表，是逐渐取代MBR的新标准，由UEFI辅助形成。没有MBR的限制，磁盘驱动器容量可以大得多，支持几乎无限个分区数量（Windows支持最多128个GPT分区），每个分区的最大容量是18EB。
GPT分区 GPT的意思是GUID Partition Table，即“全局唯一标识磁盘分区表”。他是另外一种更加先进新颖的磁盘组织方式，一种使用UEFI启动的磁盘组织方式。最开始是为了更好的兼容性，后来因为其更大的支持内存（mbr分区最多支持2T的磁盘），更多的兼容而被广泛使用，特别是苹果的MAC系统全部使用gpt分区。
ai行业主要做什么
AI行业主要涵盖多个细分领域，并且在众多行业有着广泛应用。细分领域机器学习与深度学习：研究算法模型，有监督学习、无监督学习、强化学习等技术方向，应用于金融风控、医疗影像分析、自动驾驶等。自然语言处理：让计算机理解和生成人类语言，包括预训练模型、语音处理、对话系统等技术，用于智能客服、内容生成、情感分析等。
从应用角度来看，AI行业包括产品开发岗位，将AI技术融入具体产品和服务中，例如开发智能客服系统、智能推荐系统等，为用户提供智能化体验。在技术支持领域，负责解决AI系统在使用过程中出现的问题，确保系统稳定运行，为客户和内部团队提供技术咨询和培训。
负责设计智能音箱、AI客服等AI驱动的产品。需要协调技术团队和市场需求，确保产品的顺利开发和上市。 计算机视觉和自然语言处理工程师 分别负责开发图像识别系统和聊天机器人等产品。这些产品在安防、教育、娱乐等多个领域都有广泛的应用。 行业解决方案专家 致力于推动AI在金融、医疗等领域的实际应用。
AI算法工程师：这是AI领域的核心岗位，负责研发和应用深度学习算法，解决人工智能领域的相关问题。他们需要具备扎实的编程基础和算法理论知识。数据科学家：负责收集、处理和分析大数据，为AI技术提供高质量的数据支持。他们需要从海量数据中提取有价值的信息，并帮助优化AI模型。
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