人工智能大语言模型能源机器人控制数字化转型（语言人工智能技术）

本文目录一览：

• 1、2023年度“十大科技”名词都有哪些?
• 2、人工智能丨大语言模型与AIGC应用分析
• 3、2024中国科技有哪些重大突破
• 4、史上最全AI科普:终于有人一次性把AI讲明白了!
• 5、“浪潮海岳系”三剑合璧,企业AI转型速见成效

2023年度“十大科技”名词都有哪些?

年度“十大科技”名词如下：大语言模型生成式人工智能量子计算脑机接口数据要素智慧城市碳足迹柔性制造再生稻可控核聚变具体解读：大语言模型（large language model，LLM）大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型，能够生成自然语言文本，深入理解文本含义，处理各种自然语言任务。

科技创新的“硬核突破”： 近年来，中国在5G通信、量子计算、航空航天等领域实现跨越式发展。例如嫦娥五号月球采样返回、“天问一号”火星探测，以及全球最快的超级计算机“神威·太湖之光”都成为科技标杆。

智慧城市不仅能够提高城市治理的效率和质量，而且在应对环境变化、提升居民生活质量方面发挥着重要作用。展望未来，以人为本，城市数智化转型、绿色低碳发展和技术创新多元化发展，包括数字孪生、元宇宙等新兴技术的深入应用，将使城市服务更加智能化和人性化。2023年12月，智慧城市入选“2023年度十大科技名词”。

人工智能丨大语言模型与AIGC应用分析

1、人工智能，大语言模型与AIGC应用分析 大语言模型（LLM）与生成式人工智能（AIGC）正逐步成为推动各行各业数字化转型的重要力量。它们通过大规模数据训练，能够生成高质量、多样化的输出，从而在内容创作、企业服务、教育、医疗、娱乐等多个领域展现出巨大的应用潜力。

2、AIGC的全称为“Artificial Intelligence Generated Content”，中文翻译为“人工智能生成内容”。这是一种新的创作方式，利用人工智能技术来生成各种形式的内容，包括文字、音乐、图像、视频等。与大模型的关系：大模型为AIGC提供了强大的技术基础和支撑，而AIGC则进一步推动了大模型的发展和应用。

3、这些大模型，如基于深度学习的自然语言处理模型，不仅在技术上取得了重大突破，而且在商业应用中也开始发挥越来越重要的作用。AIGC的崛起 生成式AI（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是指利用人工智能技术自动生成内容的一种方式，涵盖文本、图像、音频和视频等多种形式。

4、人工智能（AI）与AIGC的核心区别在于定义范畴、功能目标、技术特点及应用场景，AIGC是AI在内容生成领域的具体分支。

5、区别： 定义与范畴：大模型通常指的是具有大量参数和复杂结构的深度学习模型，能够处理和理解大量的数据。而AIGC则是一个更广泛的概念，它指的是利用人工智能技术生成的各种类型的内容，包括但不限于文本、图像、音频、视频等。

6、通过直接面向用户与开发者收费创造收益。AIGC应用厂商在满足用户需求与利用模型能力中寻找应用点与盈利方式。应用分发平台随着大量应用涌现而兴起，提供分发服务。综上所述，AIGC作为人工智能生成内容的简称，通过利用大语言模型等先进技术，实现了内容生产力的大幅提升，并在多个领域展现出广泛的应用前景。

2024中国科技有哪些重大突破

科技领域 十四五时期重大突破：2024年全社会研发投入超6万亿元，研发人员总量、国际专利申请量连续5年世界第一，国家综合创新能力排名升至全球第10位。

《2024中国农业科学重大进展》发布的十大突破性研究成果，涵盖了作物遗传改良、农业生物技术、农业信息与智能技术、农产品加工与质量安全、农业生态与环境保护以及农业政策与农村经济等多个领域，充分展示了我国在农业科学领域的创新能力和研究实力。

大国重器频出京华号盾构机：直径超16米，月掘进542米同时实现地面建筑零沉降。梦想号钻探船：钻深可达1万米，相当于能在海底钻透珠穆朗玛峰。矿山机器人运输系统：3000台智能车在矿区运行，全球矿业首次实现全流程无人化装卸运输。

空间科学 嫦娥系列突破：2024年公布的十大进展中，嫦娥六号返回样品首次揭示月背28亿年前的火山活动，补充了月球演化认知缺口。 中国空间站：完成在轨建造并进入应用阶段，支撑多学科空间实验。

年11月30日，长征十二号在海南国际商业航天发射场成功首飞。作为中国首款8m直径的单芯级两级液体火箭，长征十二号不仅提升了中国运载火箭的运力，还突破了航天陆运最大箭体直径不能超过35米的限制，提升了发射场适应性。

史上最全AI科普:终于有人一次性把AI讲明白了!

1、AICC是以AI大模型为基底，集行业数据与企业数据为一体的AI专家；行业内领先的AI私有大模型，能为企业定制化地训练出完美契合企业的AI；是企业数字化转型过程中的必要选择。

2、自然语言处理、机器学习、深度学习和AI的关系 自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，它专注于使计算机能够理解和处理人类语言。为了全面理解这一领域，我们需要将其与机器学习（ML）和深度学习（DL）的关系也阐述清楚。

3、AI为什么可以写小说？AI之所以能够写小说，主要得益于其深度学习能力和自然语言处理技术。这些技术使得AI能够理解和生成人类语言，从而创造出具有一定逻辑性和连贯性的文本内容。深度学习：通过大量数据训练，AI能够学习到不同文体、风格和情节结构的特点，这是其能够创作小说的基础。

4、储备未来的核心竞争力：AI时代，会“驾驭”AI的人才是关键。而学会编程，就是学会如何与AI沟通和协作的第一步。

5、AI一次性把所有链接图嵌入的操作方法和步骤如下：首先，打开AI应用程序，进入编辑页面，然后单击以打开“链接”选项，如下图所示。其次，完成上述步骤后，单击选择第一张图片的链接，按“ Shift”，然后选择最后一张以选择所有链接的图片，如下图所示。

“浪潮海岳系”三剑合璧,企业AI转型速见成效

“浪潮海岳系”三剑合璧，企业AI转型速见成效 当AI开始替企业写代码、管财务、做决策时，企业软件产业正经历一场颠覆式革命。浪潮数字企业在这场革命中，凭借“浪潮海岳系”智能化体系，实现了企业AI转型的快速见效。

该战略可概括为四句话：全面拥抱人工智能大模型技术、重视AI人才、塑造AI文化；加大投入研发浪潮海岳大模型，用AI技术重构浪潮海岳软件，打造AI原生的企业软件；发布浪潮海岳商业AI，落地高价值智能应用场景；为客户提供领先的AI解决方案，推动企业数智化转型迈向新高度。