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一文搞懂人工智能-模型
一文搞懂人工智能-模型 模型的定义 人工智能模型，是通过数学和算法对现实世界中的事物进行抽象和模拟的工具，它能够实现对数据的预测、分类、聚类等功能。模型可以看作是一个黑盒子，接收输入数据后，经过内部复杂的计算过程，最终输出预测结果。模型的好坏直接决定了AI系统的性能。
一文搞懂大模型底层原理！带你从0构建对大模型的认知！在当今人工智能技术飞速发展的背景下，AI大模型已成为推动科技进步和产业变革的重要力量。然而，对于初学者来说，大模型的底层原理和实际应用往往显得晦涩难懂。本文将从零开始，带你彻底搞懂AI大模型的底层原理，帮助你构建对大模型的全面认知。
AI Agent，即人工智能体，是一个拥有类似人类思考和行动能力的智能存在。它能够自主感知周围环境，设定目标，并规划出实现目标的步骤，最终完成任务。而大模型，则是一个拥有海量参数和强大学习能力的深度学习模型，它经过大量数据的学习和训练，能够理解人类语言，进行复杂的推理和运算。
一文讲清什么是人工智能 人工智能（Artificial Intelligence，AI）泛指人为创造的系统来执行某些智能化的动作，如人脸识别、语音识别、推荐系统等。这一领域涵盖了机器学习、深度学习等多个子领域，是科学技术的前沿，也是改变社会各个领域的关键力量。
人工智能（AI）是模拟人类智能行为的科学系统，大模型是AI中参数量超百亿级的深度学习子集。具体解析如下：人工智能（AI）的核心定义与技术分支AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学，核心能力体现在感知、决策、执行三大维度。
AI的技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。目前，AI已经广泛应用于各个领域，如医疗、金融、交通、娱乐等，使得机器能够自动化执行某些任务，从而提高效率和准确性。什么是AI大模型？AI大模型是指规模庞大的人工智能模型，这些模型具有更多的参数、更复杂的结构和更强大的计算能力。
案例分享:基于预训练大模型的AI自动标注
1、无监督/自监督预训练：大模型的Backbone（基础网络部分）可以使用无监督/自监督的方式在大规模的数据集上进行预训练，提高了模型的泛化能力。基于预训练大模型的AI自动标注应用案例 曼孚科技的预训练大模型已广泛应用于自动驾驶AI自动标注算法中，包括但不限于2D图像、3D点云等具体标注场景。
2、半自动标注：使用预先训练的模型对图像进行初步标注，然后由人工进行审核和纠正。这种方式可以在一定程度上提高标注效率，同时保持一定的准确性。自动标注：使用最新的深度学习算法，训练一个模型自动识别并标注交通标志。这种方式在自动驾驶领域已成为主流，尤其是在数据量巨大的情况下。
3、为了应对这一挑战，森赛睿视觉AI云平台推出了AI自动标注功能，这一创新性的功能极大地简化了标注流程，为工业缺陷检测提供了更为快速、高效的解决方案。AI自动标注的定义 AI自动标注功能，顾名思义，是利用先进的深度学习和大模型技术，自动识别和标注图像中的目标缺陷。
4、基于AI大装置SenseCore和“日日新SenseNova”大模型体系，商汤面向行业伙伴提供涵盖自动化数据标注、自定义大模型训练、模型增量训练、模型推理部署、开发效率提升等多种大模型即服务（Model-as-a-Service）。这些服务能够帮助客户快速利用大模型的能力，降低使用成本，提高开发效率。
5、T-Rex Label 的核心优势 AI 一键标注，效率王者 T-Rex Label 基于 IDEA 计算机视觉团队研发的 T-Rex2 模型，实现了“一键标注”功能。用户只需框选目标物体，AI 即可自动完成标注，省去了手动拉框和编排语言指令的过程，大大简化了标注流程。这一功能在密集场景中尤为高效，能够显著提升标注速度。
6、Slicer等标注软件的安装。在3D Slicer中，通过Extension Manager找到并安装MONAI Label，重启后你将看到monai图标，准备开始你的自动标注之旅。现在，你已经掌握了基础安装，接下来我们将在后续文章中深入学习如何导入数据，利用预训练模型进行分割，以及如何利用MONAI的完整功能来提升你的工作流程效率。
终于读懂了大模型、智能体、AIGC
综上所述，大模型、智能体、AIGC是人工智能领域的重要概念和技术。它们相互关联、相互促进，共同推动着人工智能技术的发展和应用。对于想要从事AI副业或学习AI的人来说，从基本概念学起，深入理解这些技术和应用是非常重要的。
人工智能，大语言模型与AIGC应用分析 大语言模型（LLM）与生成式人工智能（AIGC）正逐步成为推动各行各业数字化转型的重要力量。它们通过大规模数据训练，能够生成高质量、多样化的输出，从而在内容创作、企业服务、教育、医疗、娱乐等多个领域展现出巨大的应用潜力。
蒸馏（Distillation）：大模型教小模型，保留能力，压缩体积。减脂（剪枝/量化）：裁掉不重要的参数，提升运行速度，适合在移动设备部署。AI应用生态 智能体（Agent）：像打包好的AI员工，懂指令、能行动，如AutoGPT。工作流（Workflow）：安排多个AI协作的流程，如写稿、审稿、发布、推广等。
智能体与大语言模型的联系主要体现在大语言模型作为智能体的核心组件，为其提供自然语言处理能力和知识库支持。首先，大语言模型是AI智能体的核心组件之一。通过不断训练和优化，大语言模型能够生成更加准确和流畅的文本，这种能力对于AI智能体来说至关重要。
AIGC与ChatGPT的关系AIGC是AI大模型，特别是自然语言处理模型的一种重要应用；ChatGPT则是AIGC在聊天对话场景的一个具体应用。可以把AIGC看作是一个大的范畴，而ChatGPT是其中一个类别的小应用。总结AIGC作为人工智能生成内容的技术，正在不断改变内容创作的方式。
AIGC，即AI-generated content，是指通过人工智能技术生成文本、图片、视频、动画以及代码等内容。这一概念利用了人工智能的涌现能力，通过提示词引导实现内容的自动生成。 AIGC的出现极大地提升了内容生产力，不仅提高了效率，还预示着未来将会有大量高质量内容的出现。
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