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现在的新兴技术,除了人工智能还有啥?
纳米技术：在原子和分子水平上操纵物质，增强或创造具有新特性的材料和设备。应用范围包括更有效的药物输送系统、提高产品性能的增强型材料等。人工智能TRiSM（信任、风险和安全管理）：专注于确保AI系统的可靠和负责任的使用。通过在整个AI生命周期中嵌入信任、严格的风险评估和隐私保护措施来满足需求。
智能超表面 简介：智能超表面是一种能够动态控制电磁波传播的人工结构，具有广泛的应用前景，如通信、雷达、隐身技术等。影响：智能超表面技术有望在未来几年内实现商业化应用，为无线通信、雷达探测等领域带来革命性的变革。
生成式人工智能软件 生成式AI软件专门设计用于检查、编辑和编写软件，能够减少人类编码的工作量和安全缺陷。这种技术对于提高软件系统的安全性和可靠性至关重要，进而影响国家安全系统的稳定性和安全性。
人工智能的发展趋势
1、大数据推动人工智能发展的五个趋势如下：认知升级 随着大数据技术的不断发展，人工智能的认知能力将得到显著提升。人工智能将能够更深入地理解和分析数据，从而模拟和扩展人类的思维方式。例如，在医疗领域，人工智能已经能够通过分析大量的医学影像数据来辅助医生进行疾病诊断。
2、便捷。同时，随着技术的不断进步和应用的不断深入，人工智能技术体系也在不断完善和升级，为未来的发展奠定了坚实的基础。综上所述，人工智能的三大趋势体现了当前中国人工智能发展的深入阶段，这些趋势将推动人工智能技术在更多领域得到广泛应用，为人类社会的发展带来更大的变革和进步。
3、通用人工智能技术发展呈现以下趋势：从专用智能迈向通用智能：当前处于生成式AI新纪元，大语言模型、多模态生成技术等推动AI向通用人工智能（AGI）演进。不过，AGI需满足领域无关、任务无关（多任务处理）、统一理论三大条件，目前大语言模型仅迈出关键一步，尚未完全达到通用水平。
4、人工智能长期发展趋势向好，有着广阔前景，但投资人工智能也有其优缺点。从长期看，人工智能会持续深入各行业。它将不断提升自动化水平，让生产制造等领域效率大幅提高。在医疗领域，能助力疾病诊断与药物研发。教育方面，可实现个性化学习。
交通的新兴技术
1、交通领域的新兴技术主要包括智能网联汽车、自动驾驶、智慧港口、智能航运以及智慧出行（智能交通）新业态等方向，其核心是通过“数据+智能”技术实现交通系统全链条智能化。智能网联汽车与自动驾驶技术智能网联汽车通过车联网通信技术（如V2X）实现车辆与道路基础设施、其他车辆及行人的实时信息交互，提升行车安全性和效率。
2、交通新兴技术主要包括物联网、大数据、人工智能、5G、遥感及云计算等技术，通过深度融合实现交通系统全链条智能化，覆盖感知、决策、控制、服务四大方向。
3、智慧交通是一种结合信息技术、通信技术和交通管理的创新模式，旨在提高交通系统的效率、安全性和可持续性，为公众提供便捷出行体验，助力城市可持续发展。智慧交通运用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术，在多个领域广泛应用。
4、云轨交通是一种新兴的交通方式，主要指在城市或特定区域内利用云计算技术和互联网资源，实现轨道交通的数字化、智能化管理和服务。以下是详细解释：云轨交通的基本定义 云轨交通利用现代云计算技术，整合交通数据资源，实现轨道交通系统的智能化运行。
5、智慧交通的发展，推动了交通运输相关产业的转型升级。例如，智能交通设备、车联网技术、大数据分析等新兴产业得到了快速发展，为经济增长注入了新的动力。增强安全保障：互联网与智慧交通的融合，还提升了交通安全保障水平。
6、智慧交通是在智能交通的基础上，结合云计算、物联网、大数据和移动互联网等新技术，通过汇集交通信息，提供实时准确的交通信息服务。广泛使用的数据模型和数据挖掘技术，实现了交通系统的全面性、实时性、信息交互性和服务的广泛性。
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