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aigc的作用
1、从现有的实践来看，AIGC的确可以用于执行一些基础重复工作，让人们有更多时间从事创造性和复杂的任务。因此，的确可能会对高校的专业设置产生一定影响。 至于说对专业设置的影响，我倒觉得不会太大，因为大多数传统的、基础性的专业肯定还会存在，最多也就是教学目标和方式可能会相应改变。
2、AIGC技术可以应用于保险营销领域，通过生成吸引人的内容，如短视频、图文等，提高保险产品的曝光度和吸引力。同时，AIGC还可以帮助保险公司拓展新的销售渠道，如社交媒体、短视频平台等，增加潜在客户来源。风险管理与定价：AIGC技术能够更准确地评估风险，为保险公司提供更加精准的风险定价模型。
3、AIGC的应用场景涵盖广告、新闻媒体、教育、娱乐、营销、金融、科研等多个领域，具体如下：广告领域 广告文案与视觉内容生成：AIGC可快速生成广告标题、描述、配文及宣传标语，降低人工创作成本。例如，通过分析用户偏好生成个性化广告语，或自动生成与产品匹配的图片、视频素材，提升品牌曝光度和转化率。
“数字化转型”与“智能化”它们之间的区别和联系是什么?
1、综上所述，“数字化转型”与“智能化”在本质定义、变革深度、技术栈和价值创造等方面存在显著差异，但它们又相互关联、相互促进。企业和组织应充分利用二者的机遇，实现自身的可持续发展和创新突破。
2、信息化、数字化与智能化是数字化转型过程中的三个重要阶段。信息化标志着物理世界的虚拟呈现方式的开始；数字化则是虚拟世界和物理世界的深度融合过程；而智能化则是数字化转型的最终目标之一，它使得机器和技术具备了能动的思考和决策能力。三者之间既有联系又有区别，共同构成了数字化转型的完整框架。
3、综上所述，信息化、数字化和智能化在企业转型过程中具有不同的作用和意义。它们分别针对企业运营的不同环节进行改进和优化，共同推动企业的数字化转型和智能化升级。
4、逐步递进的关系：信息化、数字化、智能化是逐步递进的关系，信息化是数据为业务服务的初级阶段，数字化是数据驱动的创新阶段，智能化则是数字化发展的高级形态。共同目标：三者都旨在提高业务处理效率、降低成本、创造商业价值。
5、区别：数据价值：信息化产生的数据只是数据本身。数字化产生的数据是进行企业生产和管理的资产。智能化产生的是以大数据或人工智能为基础的“智能数据”模型。应用范围：信息化可以实现多软件的并存和连接。数字化能够提供一体化的解决方案。智能化是广泛全面的数据库。思维角度：信息化是内部管理思维。
6、智能化的本质是系统具有感知、分析、决策和执行的能力。与数字化相比，智能化的区别在于最终决策由谁来做，智能化系统能够基于数据做出决策。智慧化 智慧化是升级版的智能化，是人机环境系统之间的交互角色最优化，取长补短、优势互补。
...澜舟科技创始人兼CEO周明博士:大语言模型的前世今生
World Science Hill 独家专访｜澜舟科技创始人兼CEO周明博士：大语言模型的前世今生澜舟科技正在做的工作 澜舟科技是一家专注于认知智能领域的人工智能公司，致力于为全球企业提供新一代认知智能平台，助力企业数字化转型升级。
澜舟科技创始人、CEO周明表示，澜舟科技将与创新奇智携手共进，在AI技术方面和垂直行业上展开深入合作。双方将联合打造AI0时代工业制造等行业的类ChatGPT大模型，推动AI技术在这些领域的进一步应用与落地。同时，双方还将共同探索AIGC技术在更多行业领域的商业化落地，为AI0时代的发展注入新的动力。
澜舟科技在大模型的应用与落地方面，采取了专注、极致的策略，特别是在ToB场景中，明确提出了以10B参数规模的大模型为主力，这一策略既体现了澜舟对市场需求的精准把握，也展现了其在技术落地方面的深思熟虑。
近日，语言大模型企业澜舟科技成功完成了Pre-A+轮融资。本轮融资由北京中关村科学城公司领投，斯道资本和创新工场继续跟投。至此，澜舟科技在不到一年的时间内，融资总额已达到数亿元。澜舟科技简介 北京澜舟科技有限公司（简称澜舟科技）成立于2021年，是一家业界领先的认知智能公司。
ai和数字化转型的区别
AI和数字化转型在概念、侧重点、应用范围等方面存在明显区别。概念内涵：AI即人工智能，是赋予机器人类智慧，使其能够像人一样思考、决策和学习的技术，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。而数字化转型是基于数字化技术发展，传统企业将原有业务与数字化技术融合，实现企业业绩增长与持续发展的变革过程，是企业战略层面的概念。
数字化转型：直接价值体现在效率提升和成本降低上，间接价值则为智能化奠定基础，如数据积累和系统互联。智能化：直接价值体现在决策质量提升和创新突破上，间接价值则推动数字化转型的深化，如反哺数据治理需求。
三者区别总结数据维度：信息化：处理结构化数据，聚焦流程优化；数字化：整合多源数据，构建业务模型；智能化：依赖海量数据与算力，实现预测与决策。应用深度：信息化：优化现有流程；数字化：重构业务模式；智能化：创造新价值点。技术依赖：信息化是基础，数字化需信息化支撑，智能化是数字化升级。
信息化、数字化、智能化并非发展阶段递进，智能化是最终目标，是发展趋势。信息化是数据到业务，数字化则是广泛深入应用，从数据到预测、经营。数字化不脱离信息化，解决信息孤岛问题，实现系统间数据互联互通，进行多维度分析，对业务逻辑进行数字建模，指导日常运营。
区别总结 信息化：是企业转型的初级阶段，立足于以IT化手段提升内部管理效率。它主要关注业务信息的记录、储存和管理，以及信息的流通与共享。数字化：是企业转型的进化阶段，它在大数据与云计算技术的加持下对企业运营的全面优化。数字化强调数据的连接、分析和应用，以实现数字驱动的自动化和优化。
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