人工智能大语言模型安防预测分析AI安全（人工智能之语言处理）

本文目录一览：

1、人工智能行业专题报告:从deepfakes深度伪造技术看AI安全
2、2023科技十大词汇
3、AI术语全解析,带你进入人工智能世界
4、人工智能丨大语言模型与AIGC应用分析
5、人工智能大模型有哪些?
6、LLMSecOps:在大语言模型时代提升安全性

人工智能行业专题报告:从deepfakes深度伪造技术看AI安全

人脸伪造技术人脸伪造技术是Deepfakes的一个重要分支，可被进一步划分为有目标可视身份伪造和无目标可视身份伪造。有目标可视身份伪造技术能够针对特定个体进行面部替换或篡改，使得虚假内容在视觉上与目标个体高度一致。这种技术在俄乌冲突中已有应用，显示了其在军事、政治等领域的潜在危害。

欧盟《人工智能法案》（EU AI Act）是一部综合性法律框架，旨在通过基于风险的方法监管欧盟市场上可用的人工智能系统。作为产品安全立法，其目标是保护欧盟公民的基本权利、健康与安全免受人工智能技术的威胁。

人脸伪造技术的挑战随着生成对抗网络等AI技术的快速发展，深度人脸生成技术及其应用日益成熟。人们可以通过神经网络快速实现人脸生成、人脸编辑和人脸替换，这些技术推动了娱乐与文化交流产业的新兴发展。然而，与此同时，人脸生成技术也给人脸安全带来了巨大的潜在威胁。

网站主要内容：Kpopdeepfakes网站主要制作和分享利用深度伪造技术创作的虚假视频和图片。这些虚假内容往往涉及K-pop明星，包括假想的音乐视频、舞蹈视频、MV等。深度伪造技术是一种利用人工智能技术创建假视频的技术，它能够通过替换视频中的面部、声音等元素来创造逼真的虚假内容。

2023科技十大词汇

1、科技十大词汇有：预测分析的发展、大型语言模型、信息安全、推出更好的自主系统、通过NFT进行艺术创作、数字化身、人工智能伦理、军用武器、过程发现、嵌入式应用。预测分析的发展人工智能的一个主要趋势是发展预测分析，以便更好地进行研究。

2、科技十大词汇如下：产业元宇宙推动内容供应链、物联网与前沿技术深度融合、全真虚拟世界推出新产品、数字孪生赋能测试领域、可穿戴设备突出医学价值、折叠屏手机价格下探、自动驾驶落地末端配送、虚拟人满足更多业态需求、激光雷达进入更多细分领域、数字助理嵌入更多应用场景。

3、年度“十大科技”名词如下：大语言模型生成式人工智能量子计算脑机接口数据要素智慧城市碳足迹柔性制造再生稻可控核聚变具体解读：大语言模型（large language model，LLM）大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型，能够生成自然语言文本，深入理解文本含义，处理各种自然语言任务。

4、此外，本次发布的「2023年度十大网络用语」还包括「爱达未来」、「烟火气」、「村BA」、「特种兵式旅游」、「显眼包」、「主打一个××」、「多巴胺穿搭」、「命运的齿轮开始转动」等词汇。这些词汇各具特色，涵盖了社会生活的方方面面，共同勾勒出一幅鲜活生动的网民生活百态图。

5、代表新时代的生产力跃迁，强调科技创新和高质量发展，丰富了马克思主义生产力理论。显眼包：原指外在形象引人注目的人，现更多带褒义，反映人们对个性表达的认同。搭子：一种新型社交模式，强调无压力、自主的互动，成为新的社交热词。

人工智能大语言模型安防预测分析AI安全（人工智能之语言处理）

AI术语全解析,带你进入人工智能世界

1、AI世界的关键术语人工智能（AI）：人工智能是计算机科学的一门学科，旨在使计算机系统能够像人类一样思考。然而，目前AI常被作为技术甚至实体来讨论，其定义变得模糊不清。例如，谷歌长期投资于AI，许多产品都因AI而改进，如智能助手Gemini；而Meta的CEO扎克伯格则将AI作为名词来指代个别聊天机器人。

2、边缘AI：在终端设备部署轻量化模型，实现实时处理。应用场景包括智能手机摄影优化、智能家居设备（如人脸门锁）。可解释AI（XAI）：提升模型透明度，解释决策过程。应用场景包括医疗诊断模型解释、金融风控合规性验证。新兴领域伦理与公平AI：研究算法偏见、数据隐私及社会影响。

3、通识名词人工智能（AI）：一种模仿人类行为和能力的软件。关键工作负载包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、文档智能、知识挖掘、生成式AI等。通用人工智能（AGI）：Artificial General Intelligence，专指能够像人一样思考、从事多种用途的机器。

4、关系：深度学习通常使用人工神经网络作为其核心模型之一。生成式AI 定义：主要指的是AI能够生成高质量的文本、图像、音频内容。应用：可以看作是AI工具的一种，广泛应用于内容创作、设计、娱乐等领域。

5、AlphaGo：在围棋领域展现出卓越实力，连续战胜世界冠军。然而，它仅能专注于围棋这一单一领域，无法跨领域执行其他任务，如飞行棋或烹饪。强人工智能定义与特点：强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，具备人类级别的思考、判断和自学能力。

人工智能丨大语言模型与AIGC应用分析

1、人工智能，大语言模型与AIGC应用分析大语言模型（LLM）与生成式人工智能（AIGC）正逐步成为推动各行各业数字化转型的重要力量。它们通过大规模数据训练，能够生成高质量、多样化的输出，从而在内容创作、企业服务、教育、医疗、娱乐等多个领域展现出巨大的应用潜力。

2、AIGC的全称为“Artificial Intelligence Generated Content”，中文翻译为“人工智能生成内容”。这是一种新的创作方式，利用人工智能技术来生成各种形式的内容，包括文字、音乐、图像、视频等。与大模型的关系：大模型为AIGC提供了强大的技术基础和支撑，而AIGC则进一步推动了大模型的发展和应用。

3、人工智能（AI）与AIGC的核心区别在于定义范畴、功能目标、技术特点及应用场景，AIGC是AI在内容生成领域的具体分支。

4、这些大模型，如基于深度学习的自然语言处理模型，不仅在技术上取得了重大突破，而且在商业应用中也开始发挥越来越重要的作用。AIGC的崛起生成式AI（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是指利用人工智能技术自动生成内容的一种方式，涵盖文本、图像、音频和视频等多种形式。

5、区别：定义与范畴：大模型通常指的是具有大量参数和复杂结构的深度学习模型，能够处理和理解大量的数据。而AIGC则是一个更广泛的概念，它指的是利用人工智能技术生成的各种类型的内容，包括但不限于文本、图像、音频、视频等。

6、产品系列扩展除AI智能写作平台外，中国知网此次发布的“大模型 + AIGC”系列产品还包括：大数据治理平台：聚焦数据全生命周期管理，提升数据质量与利用效率。数字标准智能应用平台：推动标准数字化，支持标准检索、分析与应用。中国经济社会大数据研究平台：整合经济社会数据资源，为研究提供数据支撑。

人工智能大模型有哪些?

1、我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。

2、Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。

3、人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。

4、当前最热门的人工智能大模型主要集中在以下几个方向，它们在性能、应用场景和开源生态上各有特点： GPT-4（OpenAI）特点：多模态能力（支持文本、图像输入），逻辑推理和创意生成表现突出，上下文窗口扩展至128K（GPT-4 Turbo版本）。应用：企业级助手、代码生成、复杂内容创作。