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截止目前主流AI大模型介绍
1、Bard：大语言模型，广泛应用于搜索、云服务和广告等领域。PaLM：另一款大语言模型，具备强大的自然语言处理能力。量子计算：Google在量子计算方面也取得了重大突破，为未来AI和复杂问题的解决提供了新的可能性。Meta 简介：Meta（原名Facebook）是全球领先的科技公司，近年来更名为Meta以聚焦元宇宙和AI技术。
2、简介：360智脑是基于大规模高质量的语料训练而成的AI模型。特点：拥有强大的自然语言处理能力，提供优质输出。提供多种API能力帮助企业提升客户服务体验、优化业务流程、提高生产效率。图片展示： 零一万物 简介：零一万物致力于打造全新的AI 0，其Yi-Large是全球SOTA千亿参数闭源大模型。
3、DeepSeek-V3 特点：性价比世界第一。Step-Video-TI2V 推出单位：阶跃星辰。特点：多模态大模型，支持生成高质量视频，适合动漫类任务和短视频制作。智谱AI（GLM系列）特点：开源中文中医药大模型ShenNong-TCM-LLM，推动中医药知识图谱建设。
智能体与大语言模型的联系是什么
智能体与大语言模型的联系主要体现在大语言模型作为智能体的核心组件，为其提供自然语言处理能力和知识库支持。首先，大语言模型是AI智能体的核心组件之一。通过不断训练和优化，大语言模型能够生成更加准确和流畅的文本，这种能力对于AI智能体来说至关重要。
AI智能体与大模型之间存在着紧密且重要的联系。简而言之，大模型是智能体的核心组件，而智能体则是大模型在各领域应用的主体形式。AI智能体的核心构成 AI智能体，专业名称为「AI Agent」，是一个代理程序，旨在通过某种封装的指令来加强人类和大模型的交互，使输出的内容更精准、更符合用户的需求。
智能体（Agent）则是由大规模语言模型驱动的AI系统，跟大模型必须接受指令不同，智能体可以通过感知环境、做出决策并执行复杂任务，形式可以是软件程序或机器人。闭环能力：智能体的关键在于它的“闭环能力”，能把感知、决策、行动完美结合。
大语言模型与智能体的主要区别体现在定义与目标、功能与应用场景、自主性与交互性、学习模式与干活方式以及技术逻辑与架构等方面。定义与目标：大语言模型（LLMs）是参数量庞大、训练数据集丰富的深度学习模型，旨在掌握语言模式和语义信息，实现高质量的自然语言处理任务。
人工智能大模型有哪些?
1、我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。
2、Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。
3、人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。
4、当前最热门的人工智能大模型主要集中在以下几个方向，它们在性能、应用场景和开源生态上各有特点： GPT-4（OpenAI）特点：多模态能力（支持文本、图像输入），逻辑推理和创意生成表现突出，上下文窗口扩展至128K（GPT-4 Turbo版本）。应用：企业级助手、代码生成、复杂内容创作。
5、年国产大模型前十名字节豆包、月之暗面Kimi、百度文心一言、清华智谱AI、科大讯飞讯飞星火、昆仑万维天工等模型位列其中。这些模型在各自擅长的领域展现出独特优势，例如在自然语言处理、智能交互等方面为用户提供了多样化的服务。
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