本文目录一览：
- 1、人工智能如何驱动实体经济实现三重跃迁
- 2、山能集团携手华为首发盘古矿山大模型,开能源行业AI大模型先河
- 3、中国ai的政策
- 4、飞桨(广州)人工智能产业赋能中心落成,100个产业算法模型入驻琶洲
- 5、潘云鹤院士:人工智能2.0可成为实体经济核心驱动力
人工智能如何驱动实体经济实现三重跃迁
1、第一重跃迁：传统产业转型升级，重塑产业体系基石人工智能推动传统产业从“物理自动化”向“认知智能化”升级。技术渗透方面，深度学习、数字孪生等技术嵌入生产环节，赋予产业“类人感知决策能力”。
2、第一重跃迁：传统产业转型升级，重塑产业体系基石人工智能通过技术渗透与数据驱动，推动传统产业从经验依赖转向智能决策。
3、技术融合：人工智能0与新兴技术协同驱动潘云鹤院士指出，大数据智能、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能、自主智能系统等人工智能0的五大发展方向，与5G、工业互联网、区块链等新兴技术结合后，将形成技术协同效应。
4、坚持以人民为中心的发展思想，不断加大投入，解决好人民群众最关心、最直接、最现实的问题。通过提高信访办理效率、提升网络处置能力等措施，可以不断提升人民群众对人工智能与实体经济融合发展的满意度和获得感。
山能集团携手华为首发盘古矿山大模型,开能源行业AI大模型先河
1、山能集团携手华为首发盘古矿山大模型，开创能源行业AI大模型先河 进入2023年，生成式AI的爆火再次彰显了人工智能的变革力量，AI大模型也逐步从研究实验室走向产业界，为各行各业带来前所未有的机遇。
中国ai的政策
中国AI的政策涵盖顶层设计、行业融合、制度保障、产业升级及治理安全五大核心领域： 顶层设计与战略框架2025年国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出“6+8”政策框架（六大重点行动领域与八大基础支撑体系），以“发展—应用—安全—治理”协同路径推动AI与经济社会深度融合。
三大实施重点：一是规模化商业化应用，政府和国企开放真实业务场景，推动AI在各领域普及，先在高容错率领域突破；二是优化创新生态，强化算力、算法、数据等基础要素，加强人才培养，构建开源开放体系；三是安全治理与风险防控，形成“多元协同、敏捷响应”治理格局，完善相关法规。
《新一代人工智能发展规划》（2017年）：将法治与伦理纳入人工智能发展制度保障体系，提出到2025年基本建立人工智能法律法规、伦理规范与政策体系。《法治中国建设规划（2020—2025年）》（2021年）：要求及时研究数字经济、人工智能、大数据等相关法律制度。
例如，在汽车制造领域，AI驱动的智能质检系统将缺陷检测准确率提升至97%；在电子装配环节，协作机器人与人类工人的协作效率提高3倍以上。这表明，“中国制造2025”为人工智能在制造业的应用提供了战略框架和产业基础，而人工智能政策则通过技术标准制定、数据开放等措施，细化了AI在制造业的落地路径。
飞桨(广州)人工智能产业赋能中心落成,100个产业算法模型入驻琶洲
1、飞桨作为百度自主研发的深度学习平台，具备丰富的产业级模型库、端到端开发套件、工具组件，可高效支持深度学习模型开发、训练、部署等全流程，降低AI技术应用门槛。此次赋能中心的落成，将进一步推动广州地区人工智能技术的普及和应用，加速当地产业的智能化转型。
2、此外，百度飞桨人工智能产业赋能中心还积极响应国家政策，助力实现数字经济和实体经济的深度融合。通过与政府、高校等多方合作，中心在推动地方产业转型升级、打造智能制造新高地等方面发挥了重要作用。这些举措不仅提升了当地企业的竞争力，也为区域经济的可持续发展注入了新的活力。
3、同时，飞桨还深入结合场景需要，发布了训推一体导航图、产业模型选型工具、飞桨移动工作站等工具和平台，为AI应用落地提供了“快速直达目的地的智能导航”和一站式便携方案。在生态建设方面，飞桨与硬件伙伴的合作逐年深入。
4、百度飞桨在这些方面也展现出强大的实力。飞桨致力于开源开放，构筑AI开源繁荣生态。2021年，飞桨宣布总投入15亿元资金和资源，全面开启飞桨“大航海”计划，推动AI技术的普及和应用。此外，飞桨还积极与各地设立“百度飞桨人工智能产业赋能中心”，支持各地企业低门槛、高效率应用AI技术实现产业智能化升级。
5、百度飞桨人工智能产业赋能中心签约的意义和影响如下：推动厦门数字经济发展：赋能中心的建立为厦门的数字经济发展注入了新的活力，推动了厦门市软件信息产业的跨越式发展。
6、公司背景与运营 江西智成飞桨科技有限公司由百度、江西青山湖产业控股集团和百度生态伙伴（或天域云呼）联合建设运营，成立于2021年8月，实缴注册资金高达3000万元。作为百度飞桨（江西）人工智能产业赋能中心的授权运营主体，智成飞桨在人工智能领域具有深厚的背景和实力。
潘云鹤院士:人工智能2.0可成为实体经济核心驱动力
1、潘云鹤院士认为人工智能0通过与实体经济深度融合，可成为推动产业智能化变革的核心驱动力，具体体现在技术融合、产业升级、产品创新及经济结构变革四个层面。
2、基于此，潘云鹤提出人工智能必定走向新一代，而且已显现出五大趋势方向，即基于大数据的深度学习与知识图谱等多重技术相结合而进化、基于网络的群体智能已经萌芽、人机融合增强智能发展迅速、跨媒体智能兴起、自主智能装备涌现。
3、科技驱动力的聚焦：潘云鹤强调，创新是现代化建设的核心，科技自立自强是国家发展的战略支撑。人工智能将成为未来发展的焦点，中国在《新一代人工智能规划》中已布局五个新方向：大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统。
4、未来的焦点与潘云鹤院士的洞察/ 关键的发展方向在于提升知识创造、器物创新，以及对人工智能的理解与调控能力，确保AI始终在人类的引导下，服务于社会的进步。作为中国工程院院士的潘云鹤，他的观点为我们指明了道路，呼唤我们以智慧和理性，引领这场人类与AI的共生进化。
5、潘云鹤院士指出，人类发展的历史可以看作是三次很大的升级和突破，即三个台阶。第一个台阶是人创造出了人工器物，第二个台阶是人创造出了文字信息，第三个台阶是人创造出了人工智能。第一个台阶：在第一个台阶中，人和人工器物完成了共同的进化过程。
还没有评论，来说两句吧...