人工智能边缘计算农业机器人控制智慧城市（人工智能在农业领域应用有哪些智能机器人）

本文目录一览：

• 1、职创科普|什么是边缘计算?
• 2、边缘计算可应用的领域有哪些?
• 3、2025年的23个新技术发展趋势

职创科普|什么是边缘计算?

边缘计算是一种将计算资源和数据存储位置放置在接近数据源头的分布式计算范式。定义 边缘计算是指将计算资源和数据存储位置放置在接近数据源头的位置，以便在数据产生的地方进行快速的数据处理和分析。这种计算模式相较于传统的云计算模式，更加强调数据的实时性和低延迟性。

工业互联网指的是新一代信息通信技术与传统工业的深度融合，通过物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段，实现工业系统的智能化和优化升级。以下是关于工业互联网的详细解释：工业互联网的概念和通俗理解 工业互联网的核心是实物世界的网络化，它基于互联网技术重构工业系统的连接、运营与优化。

赛博朋克是由cyber（网络）和punk（朋克）组成的一种科幻文化风格。起源与定义 赛博朋克一词最早出现在布鲁斯·贝斯克于1983年发表的一篇短篇小说《赛博朋克》中。后来，科幻作家加德纳·杜佐伊斯借用了这个术语，用来形容20世纪80年代新兴的一批怪诞、硬朗的科幻作家，从而让这个词进入了大众的视野。

虚拟现实技术（Virtual Reality，VR）是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机技术。它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真，使用户沉浸到该环境中。VR技术的基本实现方式是计算机模拟虚拟环境，从而给人以环境沉浸感。

流媒体的定义与特点定义：流媒体，又叫流式媒体，是边传边播的媒体。它允许用户不必等待整个文件下载完毕，而是可以一边接收数据，一边播放数据。特点：流媒体技术实现了数据的实时传输和播放，极大地提高了用户体验。用户无需等待漫长的下载过程，即可立即开始观看或收听内容。

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边缘计算可应用的领域有哪些?

物联网（IoT）：边缘计算可用于实时处理智能家居、工业自动化、智能交通等领域的大量数据，从而提高响应速度和减少数据传输成本。无人驾驶：通过在车辆本地进行数据处理和决策，边缘计算可以提高自动驾驶汽车的反应速度，从而提高安全性。

主要应用场景：边缘计算盒子广泛应用于智慧工地、智慧交通、智慧校园、智慧应急等领域的边缘侧场景。例如，在智慧交通领域，边缘计算盒子可用于处理交通监控摄像头捕捉的视频数据，实现实时交通流量监测、违章行为识别等功能。

边缘计算服务器的应用场景主要包括无人货运、智慧交通和智能制造等方面。无人货运：自动驾驶车辆：边缘计算服务器可以部署在自动驾驶车辆上或附近的基站中，实时处理车辆传感器收集的大量数据，如摄像头、雷达和激光雷达数据，以实现快速决策和路径规划，确保货物的安全运输。

交通领域：在交通领域，边缘计算盒可以应用于车辆违停检测、道路破损检测等方面。通过摄像头捕捉的图像数据，边缘计算盒能够在现场进行实时分析处理，实现智能监控。例如，车辆违停超过一定时间后，边缘计算盒可以自动发送短信通知车主，大大提高了交通管理的效率。

硬件销售：边缘计算设备本身，如智能家居设备、物联网设备等，可直接作为商品销售。这是边缘计算盈利的直接方式之一。 数据处理与信息服务：边缘计算设备可对数据和信息进行二次加工处理，提供数据清洗、格式化、分析等服务。通过这些服务，获得有价值的数据洞察，进而实现盈利。

物联网（IoT）：边缘计算盒子可以作为物联网设备的网关，将传感器数据进行本地处理和分析，减少对云端的依赖，并减少数据传输延迟。视频监控和安防：将边缘计算盒子部署在视频监控现场，可以对摄像头捕获的视频流进行实时分析和智能识别，如人脸识别、行为分析等，减轻对中心服务器的压力。

2025年的23个新技术发展趋势

1、主要发展包括远程协作工具和可穿戴技术。农业生物技术 农业生物技术将提高作物产量、增强抗虫害能力和增加营养成分。生物技术方法包括基因改造、CRISPR基因编辑和生物肥料。主要发展包括转基因生物和CRISPR基因编辑。自动驾驶汽车（AV）自动驾驶汽车将使用传感器、机器学习和人工智能来导航和执行任务。

2、发展趋势：预计2025年，智能制造和工业互联网将在更多领域得到应用，推动制造业实现智能化、网络化、服务化转型。这将为制造业带来新的增长点，同时推动相关产业链的发展。总结：风口行业往往伴随着技术的突破和市场的变革。对于普通人来说，抓住风口并不是一件容易的事情。

3、总结：2025年的行业机遇集中在技术驱动（AI、量子、VR）、绿色转型（新能源、环保）、健康需求（生物技术、养老）和消费升级（电商直播、卫星互联网）四大方向。企业与个人需关注政策导向、技术成熟度及市场需求变化，提前布局核心环节。

4、发展预测：到2029年，量子计算技术的进步将使大多数传统的非对称加密技术变得不安全。环境隐形智能（Ambient Invisible Intelligence）简介：环境隐形智能由成本极低、体积小巧的智能标签和传感器实现，提供大规模、经济实惠的追踪和传感。