本文目录一览:
- 1、竹间智能以知识图谱等认知能力为底座,赋能业务发展
- 2、光云科技x阿里云|打造企业级全渠道智能客服解决方案
- 3、人工智能时代职业变革指南:从理论到实践的深度探索
- 4、“数字化转型”与“智能化”它们之间的区别和联系是什么?
竹间智能以知识图谱等认知能力为底座,赋能业务发展
1、竹间智能以知识图谱等认知能力为底座,通过技术升级实现知识图谱的自动化构建与价值挖掘,赋能业务发展的核心逻辑如下:知识图谱的技术突破与价值传统知识图谱构建的局限性:早期企业依赖人工构建知识图谱,存在效率低、无法自动发现和挖掘知识的问题,导致难以形成大规模商业应用。
2、竹间智能通过Gemini知识工程平台助力企业打造知识图谱,实现价值增长。竹间智能始终致力于AI的规模化、商业化、创新化落地,明确将认知智能和情感智能作为推动AI应用的重要力量。其中,Gemini知识工程平台作为竹间智能的旗舰产品之一,基于认知计算构建,具备强大的认知能力。
3、竹间智能的产品矩阵与认知生态六大核心产品:企业知识工厂、知识管理、对话交互平台、助手、实时Coach、全双工语音平台,覆盖知识构建、洞察生成、流程自动化与体验优化。虚拟人X-Avatar:在元宇宙中为虚拟形象提供认知交互能力,拓展服务场景。
4、在金融行业,竹间智能的认知推荐技术也取得了显著成效。以某城市商业银行为例,该行希望增强现金流管理和财富管理的能力。竹间智能根据需求,为其构建了包含大量实体和属性值的知识图谱,并基于用户数据、行为数据和交易数据,实现了多种认知推荐模式。这一举措不仅提升了购买额,还有效降低了客户的流失率。
5、竹间智能的产品与服务:竹间智能以认知智能及情感智能为核心引擎,赋能全场景下的客户服务及管理,在低运营及低成本的基础上,为人工坐席、为管理人员、为广大客户带来“以人为本”的高幸福度体验。
6、与人工智能技术的结合:很多厂商以RPA为技术底座,与OCR、NLP、ML、BI、CV等主流人工智能技术相结合,满足用户对非结构化数据业务自动化的需求,降低使用门槛,提升执行自动化任务的稳定性和效率性。
光云科技x阿里云|打造企业级全渠道智能客服解决方案
1、光云科技与阿里云达成合作,共同致力于为企业级客户提供更稳定、更立体的全渠道智能客服解决方案。这一合作融合了阿里云的技术优势与光云科技的SaaS产品优势,特别是围绕光云科技旗下的客服机器人快麦小智,展开了多维度、多层次、多领域的深度合作。
2、光云科技与阿里店小蜜达成战略合作,共同打造快麦小智企业服务中台。早在今年3月,光云科技与阿里店小蜜就建立了战略合作伙伴关系,双方围绕光云科技旗下的客服机器人快麦小智,展开了基于技术、产品、市场等多维度、多层次、多领域的深度合作。这一合作旨在为电商企业打造更稳定、更立体的智能客服解决方案。
3、光云科技在服务上跳出以往框架,注重与品牌商的深入合作,提供全方位、一站式的服务体验。无论是产品咨询、解决方案设计,还是后续的实施和维护,光云科技都能够提供专业的支持和服务。
4、旋极信息、中际旭创旋极信息为阿里玄铁C930芯片独家代理商,计划三年出货5000万颗;中际旭创作为全球光模块龙头,受益于阿里云800G光模块需求。千方科技阿里网络持有其15%股权,成为第二大股东,双方在智能交通等领域展开合作。
5、亚马逊云科技的黄庆春:分享了全球数字化药物创新的案例,为药企研发创新提供了宝贵的经验和启示。药企数字化营销与创新 在生物经济快速发展的时代背景下,医药健康数字化成为药企加速研发过程中的核心问题。
人工智能时代职业变革指南:从理论到实践的深度探索
在科技日新月异的当下,人工智能(AI)作为一股强大的变革力量,正深刻地重塑着职业版图。以下是从理论到实践的深度探索,旨在为个人、企业乃至整个社会提供职业变革的指南。AI技术重塑职业版图的底层逻辑 AI技术通过其独特的算法和数据处理能力,正在逐步替代传统岗位,并催生新的职业类别。这一变革过程遵循着一定的底层逻辑。
认识AI带来的职场变革 AI技术的快速发展,使得许多原本需要人类智力完成的任务变得自动化和高效化。这不仅提高了生产效率,也改变了职场的需求结构。你的工作可标准化程度越高,被AI取代的风险就越大。因此,要时刻保持警惕,关注行业动态,了解AI技术的发展趋势,以便及时调整自己的职业规划。
AI冲击不是周期波动,而是职业哲学的重置。借助数字平台和年轻人口红利,若能剥离遗留的“职业等级偏见”,将危机转化为企业家精神复兴,或引领全球劳动力市场范式革命。未来职场将更加注重个体的创新能力和创业精神,而AI技术则将成为推动这一变革的重要力量。

“数字化转型”与“智能化”它们之间的区别和联系是什么?
综上所述,“数字化转型”与“智能化”在本质定义、变革深度、技术栈和价值创造等方面存在显著差异,但它们又相互关联、相互促进。企业和组织应充分利用二者的机遇,实现自身的可持续发展和创新突破。
逐步递进的关系:信息化、数字化、智能化是逐步递进的关系,信息化是数据为业务服务的初级阶段,数字化是数据驱动的创新阶段,智能化则是数字化发展的高级形态。共同目标:三者都旨在提高业务处理效率、降低成本、创造商业价值。
综上所述,信息化、数字化和智能化在企业转型过程中具有不同的作用和意义。它们分别针对企业运营的不同环节进行改进和优化,共同推动企业的数字化转型和智能化升级。
信息化、数字化与智能化是数字化转型过程中的三个重要阶段。信息化标志着物理世界的虚拟呈现方式的开始;数字化则是虚拟世界和物理世界的深度融合过程;而智能化则是数字化转型的最终目标之一,它使得机器和技术具备了能动的思考和决策能力。三者之间既有联系又有区别,共同构成了数字化转型的完整框架。
区别:数据价值:信息化产生的数据只是数据本身。数字化产生的数据是进行企业生产和管理的资产。智能化产生的是以大数据或人工智能为基础的“智能数据”模型。应用范围:信息化可以实现多软件的并存和连接。数字化能够提供一体化的解决方案。智能化是广泛全面的数据库。思维角度:信息化是内部管理思维。



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