人工智能大语言模型物流智能搜索产业升级（物流 人工智能）

本文目录一览：

1、张钹院士:大模型时代的企业AI发展趋势
2、人工智能大模型有哪些?
3、“商汤日日新”大模型体系全面升级,飞速迭代赋能百业日日生新

张钹院士:大模型时代的企业AI发展趋势

近日，在用友主办的“2024全球商业创新大会”上，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹发表了题为《生成式人工智能时代的产业》的演讲，详细阐述了大模型时代企业AI的发展趋势。

在第十二届互联网安全大会（ISC.AI 2024）人工智能峰会上，中国科学院院士、清华大学计算机系教授张钹深入剖析了人工智能产业的发展现状，并对未来的发展方向提出了独到见解。张钹首先指出，人工智能产业与信息科技产业的发展速度存在显著差异。

张钹院士认为，符号主义和连接主义只是从不同的侧面模拟人类的心智（或大脑），具有各自的片面性。依靠单个范式不可能触及人类真正的智能。因此，需要建立新的可解释和鲁棒的AI理论与方法，发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。为了实现这个目标，张钹院士提出了迈向第三代人工智能的构想。

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人工智能大模型有哪些?

1、我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。

2、Sora（OpenAI）文生视频大模型，支持高质量视频生成，具备物理世界模拟能力，应用于动画制作、游戏开发等场景。可灵（快手）短视频生成模型，支持动态表情、动作捕捉与实时渲染，适用于社交媒体、短视频平台。Vidu（生数科技）长视频生成模型，支持复杂叙事结构与多角色交互，应用于影视预告片、广告宣传片制作。

3、当前最热门的人工智能大模型主要集中在以下几个方向，它们在性能、应用场景和开源生态上各有特点： GPT-4（OpenAI）特点：多模态能力（支持文本、图像输入），逻辑推理和创意生成表现突出，上下文窗口扩展至128K（GPT-4 Turbo版本）。应用：企业级助手、代码生成、复杂内容创作。

4、年7月全球AI大模型综合排名前十依次为：GPT-Claude 7 Sonnet、Gemini 0 Ultra、DeepSeek RQwen5-Max、文心一言0、LLaMA Doubao-5-pro、KimiGPT 0、SenseChat 5。

5、人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。

6、智谱清言GLM - 4：在综合评测中表现出色，语言和知识等基础能力可比肩GPT - 4 Turbo。阿里巴巴Qwen - Max：在中文语言理解、知识和创作上竞争力强，与GPT - 4 Turbo差距缩小。百度文心一言0：在数理科学、语言能力等方面取得优异成绩。OpenCompass0：由上海人工智能实验室推出的大模型评测体系。