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期待在人工通识课程学到什么
在人工通识课程中，学生可期待在不同学段获得分层学习体验，逐步提升人工智能素养并培养与AI协作创新的能力。小学阶段：启蒙感知与逻辑思维培养小学阶段课程以图形化编程、AI绘本创作、机器学习初体验等项目式学习为主。
在人工通识课程中，学生可期待在不同学段获得从基础感知到创新应用的系统性AI素养提升，具体包括以下内容：分学段能力进阶小学阶段：以趣味项目启蒙AI感知，通过图形化编程（如Scratch）、AI绘本创作、机器学习初体验等活动，培养逻辑思维与动手能力。
学习内容：人工智能基础理论知识：中小学教师AI通识教育涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等核心理论，这些理论构成了AI技术的基础框架。AI在教育领域的实际应用：学习内容包括智能辅导系统、个性化学习计划、智能教学平台、智能评测系统等，这些应用能够显著提升教学效率和质量。
首先，提升人工智能素养是人工智能通识课的核心目标之一。课程面向全体学生，通过意识思维、应用创新、伦理责任三个维度，全面提升学生的人工智能素养。以北京为例，自2025年秋季学期起，全市中小学校将开展人工智能通识教育，每学年不少于8课时，覆盖小学到高中全学段。
人工智能技术都有哪些?
1、人工智能技术主要包括以下几个主要领域和方向：机器人领域 智能机器人：如RET聊天机器人等，能够理解人类语言，进行对话，并根据特定传感器采集的信息调整动作，实现特定目标。这些机器人能够模拟人类的某些智能行为，完成复杂任务。
2、人工智能的核心技术主要包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示与推理以及优化算法与计算资源。 机器学习 机器学习是AI的核心技术之一，它使计算机系统能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行明确的编程。机器学习算法可以分为多种类型，如监督学习、无监督学习和强化学习等。
3、人工智能的核心技术主要包括以下几种：机器学习：这是人工智能领域的核中之核，它关注如何在经验学习中自动改善算法性能。通过让算法从数据中学习并自动调整参数，机器学习使得机器能够不断优化其性能，以更好地完成特定任务。计算机视觉：这是一项以算法分析图像为核心的技术。
听说人工智能会让几亿人失业?
1、人工智能不会直接导致几亿人失业，但会推动就业结构深度调整，部分岗位被替代的同时也会催生新职业和转型机会。
2、很难简单预测5到10年内是否会有10亿人失业。一方面，科技发展可能会带来一些行业变革。比如自动化技术、人工智能的进一步普及，可能会使一些重复性、规律性强的工作岗位受到冲击，像制造业中的部分流水线工作等。但这并不意味着会有10亿人失业。
3、麦肯锡预测，全球可能有高达4亿人面临失业风险，哈佛商学院甚至预警人类失业潮可能在2年后到来。高风险岗位集中在重复性劳动和低技能脑力劳动领域。例如，制造业流水线工人、快递分拣员、银行柜员、电话客服、数据录入员等岗位被取代的风险较高。
人工智能的五大核心技术
人工智能的五大核心技术分别是：计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术以及语音识别。 计算机视觉 计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。它运用图像处理操作及其他技术组成的序列，将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
机器人技术 机器人技术将计算机视觉、自动规划等认知技术整合到小型但高性能的传感器、执行器和精心设计的硬件中，催生了新一代机器人。这些先进的机器人能够在各种未知环境中与人类一起工作，灵活处理不同任务。例如，无人机和可以在车间为人类分担工作的协作机器人（cobots）。
人工智能的五大核心技术包括：计算机视觉：简介：让机器能够理解和分析图像，识别物体和活动。应用：医疗成像分析、人脸识别、安防监控、购物建议等。机器学习：简介：赋予计算机自我学习和优化的能力。应用：预测信用卡欺诈、销售预测、石油勘探、公共卫生监测等。
人工智能的五大核心技术包括：计算机视觉：这是指计算机从图像中识别物体、场景和活动的能力。它广泛应用于医疗成像分析、人脸识别、安防监控以及在线购物等领域。机器学习：机器学习技术使计算机系统能够无需显式程序指令，依靠数据提升自身性能。其核心在于从数据中自动发现模式，用于预测。
AI的五大核心技术分别是机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人以及知识表示与推理。 机器学习（Machine Learning）机器学习是人工智能领域的核心技术之一，它研究如何通过数据让计算机系统自动学习和改进。
如何实现人机协作
1、例如，人形机器人采用“超级大脑+智能小脑”架构，结合协同运动控制与高精度同步定位技术，实现多台机器人群体智能协作。这种逻辑要求人机系统具备自学习与自适应能力，通过持续交互优化协作策略。
2、在进行新媒体编辑工作时，可通过明确分工、遵循协作原则实现AI人机协同，具体方式如下：内容生产环节：AI辅助基础创作，人类把控核心价值AI可承担资料搜集、选题挖掘、采访提纲优化、消息类稿件撰写及标题生成等重复性工作。
3、人机协作的方式包括： 眼控交互技术：通过视线追踪技术，捕捉眼睛的变化，预测用户状态和需求，实现用眼睛控制设备的目的。 体感交互技术：将肢体语言转化为计算机可理解的操作命令，代表性的如手势交互，通过传感器采集手部形态和位移信息，形成模型信息的序列帧，再转换为指令控制设备。
4、第一阶段：创建一组使用SP方法的强化学习智能体，分别在不同的初始条件下独立完成训练，使模型收敛于不同的参数设置，由此创建一个多样化的强化学习智能体池。为实现智能体池中技能水平的多样化，保存每个智能体在不同训练阶段的快照。第二阶段：使用池中所有的智能体，训练出一个新的强化学习模型。
5、人机协作的方式如下：眼控交互技术 眼控又称视线追踪、眼动追踪。当人的眼睛看向不同方向时，眼部会有细微的变化，这些变化会产生可以提取的特征，计算机通过图像捕捉或扫描等提取这些特征，从而实时追踪眼睛的变化，预测用户的状态和需求，并进行响应，达到用眼睛控制设备的目的。
人工智能如何改变我们的生活方式和工作方式?
人工智能对生活方式的改变出行导航智能化AI通过GPS定位、语音识别与实时路况分析，构建动态导航系统。例如，高德地图等应用可实时计算拥堵路段，提供最优路线规划；自动驾驶技术（如特斯拉Autopilot）则通过传感器与算法实现车道保持、自动变道等功能，降低人为操作风险。
人工智能改变生活方式 提高生产效率 在生产领域，人工智能的应用显著提高了生产效率。智能工厂、无人仓库和自动化流水线的出现，不仅大幅降低了人力成本，还显著提升了生产质量和效率。这些智能化系统能够精准控制生产流程，减少人为错误，从而确保产品的高品质输出。
提升生活质量：人工智能在医疗、教育、交通等领域的应用，将极大提升我们的生活质量。例如，智能医疗系统可以为我们提供个性化的健康管理和疾病诊断服务。改变工作方式：随着人工智能的发展，许多传统的工作岗位将被自动化取代，但同时也会催生出新的职业和产业。
人工智能技术的发展将给我们的生活带来深刻的变化，包括经济层面的变革、文化生活的丰富与改善、社会结构与就业形态的变化、生活方式的智能化与便捷化以及伦理与法律问题的挑战。我们需要积极应对这些变化，不断学习新知识、新技能以适应新的社会环境和技术发展。
职场与学业：人工智能正迅速改变着职场和学业。在职场智能化方面，企业依赖人工智能技术提高效率和创造更智能化的工作环境。智能工具如虚拟助手、自动化流程以及数据分析系统，加速了信息处理和决策过程，为员工提供了更灵活的工作方式，使人们能够更专注于创造性的任务。
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