本文目录一览：
- 1、RPA为什么会火起来?
- 2、人工智能是什么大类
- 3、重磅!2023-2024年机器人十大前沿技术发布
- 4、77%的机器人取代人工比例,该做如何选择?
- 5、如何实现人机协作
- 6、ai相关的工作岗位都有哪些
RPA为什么会火起来?
效率革命：从“人工操作”到“秒级响应”7×24小时无间断运行RPA机器人可替代人工执行夜间对账、系统监控等任务，确保业务连续性。某物流公司部署RPA后，跨境包裹清关时间从8小时压缩至5小时，客户满意度提升40%。零错误率保障人工操作易受疲劳、情绪等因素影响，而RPA严格遵循预设规则，错误率趋近于零。
综上所述，RPA之所以在当前时代受到广泛关注并迅速走红，主要得益于知识时代的需求驱动、劳动力成本上升与人口红利消失、数字化转型的加速、超级自动化的兴起以及RPA技术的成熟与普及等多重因素的共同作用。随着RPA技术的不断发展和应用范围的不断扩大，相信RPA将在未来发挥更加重要的作用。
RPA为何这么火？RPA（机器人流程自动化）之所以如此受欢迎，主要归因于其在提升企业运营效率、降低成本、增强业务灵活性等方面的显著优势。在数字化转型的浪潮中，企业面临着前所未有的挑战与机遇，而RPA技术正是应对这些挑战、抓住机遇的关键工具。
RPA之所以火爆，主要因其有效解决了信息孤岛问题并实现了人力解放，同时覆盖了货代等行业的多个核心业务场景。
影刀RPA突然火了的原因主要有以下几点：市场需求激增：数字化转型加速：随着企业数字化转型的加速，对自动化、智能化工具的需求日益增长。影刀RPA作为一款能够高效实现业务流程自动化的工具，正好满足了这一市场需求。
AI Agent入场，RPA不仅不会凉，反而会更加火爆。以下是详细分析：市场规模持续扩大到2025年，全球RPA（机器人流程自动化）市场规模预计将突破220亿美元，而中国作为增长最快的市场之一，规模有望达到150亿元人民币，年复合增长率超过35%。这一爆发式增长的核心逻辑在于企业对“降本增效”的迫切需求。
人工智能是什么大类
学习AI（人工智能）属于工学门类下的电子信息类专业大类，具体归属因高校培养方向而异。根据教育部2025年最新版《普通高等学校本科专业目录》，人工智能专业代码为080717T，毕业统一授予工学学士学位。
人工智能是属于电子信息大类。在教育部《普通高等学校本科专业目录》中，人工智能（专业代码：080717T）被明确划归为电子信息类专业大类，并隶属工学门类。这一归类体现了人工智能与电子信息技术的紧密联系和相互融合。人工智能专业是一个多学科交叉融合的交叉专业。
人工智能是属于电子信息类的专业类别。电子信息类拥有电子科学与技术、应用电子技术教育、电信工程及管理、电磁场与无线技术、水声工程、广播电视工程、信息工程等专业，其主要特点是计算机技术与机械设备的结合，人工智能也是如此，所以人工智能属于电子信息类的专业类别。
人工智能专业门类属于工学，专业类为电子信息类。从专业层面看，其本科专业代码为080717T，修业年限通常为四年，毕业后可授予工学学士学位。电子信息类专业包含多个细分专业，如电子信息工程、通信工程、微电子科学与工程等，人工智能作为其中一员，与这些专业有着一定的学科关联和技术交叉。
重磅!2023-2024年机器人十大前沿技术发布
1、机器人操作系统包括硬件抽象、底层设备控制、常用功能实现等功能，推动机器人标准化、模块化。云服务机器人将核心计算和智能部分部署在云端服务器，借助云计算技术提供更大的计算能力和资源。这种“云端大脑+本地机体”或“云端服务”模式将成为规模化推广与应用的重要模式之一。
2、在2024世界机器人大会上，世界机器人合作组织理事长、中国科学院院士乔红发布了《人形机器人十大趋势展望》。
3、青龙开源：在2024年世界人工智能大会上，全球首个全尺寸开源公版人形机器人“青龙”及其国内首个开源社区OpenLoong的发布，标志着中国在基础技术领域的重大进展。这一举措不仅降低了人形机器人的研发门槛，还促进了技术的交流与共享，为人形机器人的普及与发展奠定了坚实基础。
4、**人工智能的全面应用**：在2023年，人工智能技术如ChatGPT引领的智能革命已经席卷全球。如今，微软的Bing Chat和谷歌的Bard等聊天机器人正在挑战传统的办公自动化，而图像生成模型则推动了创意产业的新潮流。尽管这些技术的商业潜力仍在释放中，但它们已经清晰地展示了对未来工作和生活方式的影响。
5、《麻省理工科技评论》2024年“十大突破性技术”正式发布，以下是具体内容：神经网络与智能助手的融合：微软与谷歌的聊天机器人在办公软件领域的应用引起广泛关注，特别是在邮件处理和报告撰写方面。图像生成模型催生了创意潮流，展现了AI工具在未来的巨大潜力。
77%的机器人取代人工比例,该做如何选择?
1、面对77%的机器人取代人工比例，企业与个人需从技术适配、人机协作、行业转型三方面制定策略，通过主动升级技能、优化流程、布局新兴领域实现可持续发展。
2、一些需要高技能、创新性、人际交往等能力的职业，人工智能很难完全取代。相反，对于一些低技能、重复性工作的职业，人工智能可能会在这些领域得到广泛应用。因此，要应对人工智能对于就业的影响，需要加强教育和培训，提高劳动者的技能水平，同时也需要加强社会保障和福利制度的建设，保障劳动者的基本权益。
3、人工智能的快速发展让越来越多的岗位开始由智能机器人取代，比如智能化的机器人工厂，港口码头的货物运输，物流等。而且在未来这种由人工智能取代的工作将来越来越多，需要人动手的工作基本都会被人工智能取代。
4、而这一切才刚刚开始，一项调查发现，未来20年里，自动化的普及可能会导致中国就业岗位被机器人替代比例高达77%。对，人工智能的发展，导致很多人失业。机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，导致大批大批的人失业，大批大批的人无所事事。
5、随着机器人技术的发展，未来的生活将变得更加休闲化。机器人将承担更多辛苦的工作，人类可以有更多时间专注于更重要的事情，如追求个人兴趣和发展。 依据世界银行行长Jim Yong Kim在2016年的数据，预测印度、中国和埃塞俄比亚等国的自动化就业比例分别高达69%、77%和85%。
如何实现人机协作
1、例如，人形机器人采用“超级大脑+智能小脑”架构，结合协同运动控制与高精度同步定位技术，实现多台机器人群体智能协作。这种逻辑要求人机系统具备自学习与自适应能力，通过持续交互优化协作策略。
2、在进行新媒体编辑工作时，可通过明确分工、遵循协作原则实现AI人机协同，具体方式如下：内容生产环节：AI辅助基础创作，人类把控核心价值AI可承担资料搜集、选题挖掘、采访提纲优化、消息类稿件撰写及标题生成等重复性工作。
3、人机协作的方式包括： 眼控交互技术：通过视线追踪技术，捕捉眼睛的变化，预测用户状态和需求，实现用眼睛控制设备的目的。 体感交互技术：将肢体语言转化为计算机可理解的操作命令，代表性的如手势交互，通过传感器采集手部形态和位移信息，形成模型信息的序列帧，再转换为指令控制设备。
4、人机协作的方式如下：眼控交互技术 眼控又称视线追踪、眼动追踪。当人的眼睛看向不同方向时，眼部会有细微的变化，这些变化会产生可以提取的特征，计算机通过图像捕捉或扫描等提取这些特征，从而实时追踪眼睛的变化，预测用户的状态和需求，并进行响应，达到用眼睛控制设备的目的。
5、强化学习智能体的训练挑战 强化学习是一种持续学习的方法，适用于任何具有明确奖励、动作和状态的任务。通过足够的计算能力和时间，强化学习智能体可以根据所在环境学习出一组动作序列或“策略”，以实现奖励的最大化。
ai相关的工作岗位都有哪些
AI相关的工作岗位涵盖技术研发、数据工程、产品应用、伦理治理、人机协作管理及新兴交叉领域六大方向，具体如下：技术研发类核心岗位包括算法工程师（细分机器学习/深度学习、NLP、计算机视觉、强化学习、大模型等方向）、AI硬件加速工程师、大模型架构师及提示词工程师。
人工智能最吃香的10个岗位分别是深度学习工程师、自动驾驶工程师、自然语言处理工程师、数据科学家、医疗健康专家、高端制造业工程师、计算机视觉工程师、AI产品经理、声纹识别专家、生成式AI工程师。
AI算法工程师：设计、开发和优化机器学习/深度学习算法，应用于图像识别等场景。深度学习开发工程师：专注深度学习模型构建与优化，提升大模型训练、推理效率。计算机视觉工程师：处理图像/视频数据，开发目标检测等技术，应用于安防等领域。自然语言处理（NLP）工程师：研究语言模型，开发机器翻译等系统。
AIGC相关岗位涵盖内容创作、教育培训、商业服务、医疗健康、工业设计与制造、技术开发、产品与运营、新兴交叉领域及特定热门方向，具体如下：内容创作领域提示词工程师：设计优化AI模型指令模板，年薪普遍达30-50万，需精准控制生成内容的质量与风格。
还没有评论，来说两句吧...