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2023年度“十大科技”名词都有哪些?
年度“十大科技”名词如下：大语言模型生成式人工智能量子计算脑机接口数据要素智慧城市碳足迹柔性制造再生稻可控核聚变具体解读：大语言模型（large language model，LLM）大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型，能够生成自然语言文本，深入理解文本含义，处理各种自然语言任务。
科技创新的“硬核突破”： 近年来，中国在5G通信、量子计算、航空航天等领域实现跨越式发展。例如嫦娥五号月球采样返回、“天问一号”火星探测，以及全球最快的超级计算机“神威·太湖之光”都成为科技标杆。
智慧城市不仅能够提高城市治理的效率和质量，而且在应对环境变化、提升居民生活质量方面发挥着重要作用。展望未来，以人为本，城市数智化转型、绿色低碳发展和技术创新多元化发展，包括数字孪生、元宇宙等新兴技术的深入应用，将使城市服务更加智能化和人性化。2023年12月，智慧城市入选“2023年度十大科技名词”。
荣科科技 正全面加速与鸿蒙系统的适配工作，旗下子公司神州视翰已开发出首款适配鸿蒙OS的血透系统。华为概念股概述 华为概念是近年来A股市场最热门的名词之一，其产业链下的多个主题板块在年内表现出色。除了鸿蒙概念股外，还包括华为汽车概念、华为算力概念、华为手机概念、华为5G概念等多个细分领域。
ai都包括啥呀?
1、AI主要包括基础技术层、核心技术支撑、应用场景层、前沿发展方向以及AI系统这几个方面。基础技术层涵盖多个关键领域。
2、人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是指计算机像人一样拥有智能能力，是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以代替人类实现识别、认知，分析和决策等多种功能。ai技术是新兴科学技术。AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
3、互联网AI就是互联网上的人工智能啦，具体来说：AI就是“人工智能”的简写，英文全称是Artificial Intelligence。它就像是一个超级聪明的电脑小助手，能帮我们做很多事情。AI涉及的领域很广，得懂计算机、心理学，还得琢磨点哲学问题呢。它就像是一个跨学科的小能手，啥都得懂点儿。
我国人工智能大模型有哪些
我国的人工智能大模型包括但不限于以下这些：百度文心一言（ERNIE Bot）、阿里巴巴通义千问、腾讯混元大模型、华为盘古大模型、深度求索·DeepSeek、字节跳动豆包大模型、科大讯飞星火大模型、智谱AI·GLM-百川智能·百川大模型以及商汤日日新大模型等。
赤兔大模型（容联云）：面向企业应用的垂直行业多层次大语言模型，主要用于智能客服和数智化营销。智谱清言GLM - 4：在综合评测中表现出色，语言和知识等基础能力可比肩GPT - 4 Turbo。阿里巴巴Qwen - Max：在中文语言理解、知识和创作上竞争力强，与GPT - 4 Turbo差距缩小。
国产生成式人工智能大模型包括盘古Ultra、中车斫轮、文心一言、智谱清言、云雀、百川、紫东太初等代表模型。盘古Ultra由国内头部科技公司推出，参数规模达7180亿，完全基于国产升腾AI计算平台训练，实现了从算力到算法的闭环，标志着国内AI产业在技术层面的重大突破。
这些AI大模型在技术创新方面取得了显著成果，代表了当前人工智能领域的最前沿技术。例如，百度文心一言、智思Ai助手、字节跳动云雀等模型，在预训练技术、多模态融合、跨领域应用等方面展现了强大的实力。这些技术创新不仅提升了模型的性能和准确性，还拓展了AI技术的应用场景，推动了人工智能技术的整体进步。
ai硬科技是那些行业
人工智能：硬科技的核心领域人工智能技术本身是硬科技的核心组成部分，涵盖大模型、计算机视觉、语义智能、机器学习等前沿方向。这些技术代表全球科技发展的最高水平，例如生成式AI大模型（如GPT系列）的突破，推动了自然语言处理、内容生成等领域的范式变革。人工智能作为底层技术，为其他行业的智能化提供了基础支撑。
年年中，通过对行业景气度的深入分析，可以清晰地看到，AI与硬科技领域正成为引领高成长赛道的核心力量。以下是对当前主要行业景气度的研判及投资地图的描绘。人工智能行业：商业化爆发前夜 人工智能行业正处于商业化爆发的前夜，AI大模型已从技术验证期步入场景落地期。
硬科技（HardTech）是以科学技术为基础、需较高技术门槛和投入的创新领域。比如，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）专注于模拟、扩展和增强人类智能的技术和系统。机器学习（MachineLearning）则致力于开发让计算机自主学习的技术，通过数据和模型训练实现智能决策。
硬科技主要包括以下几类：人工智能（AI）：包括机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，这些技术广泛应用于各种行业，如金融、医疗、制造业等。航空航天：包括火箭、卫星、空间站等技术，这些技术在国家安全和商业应用方面具有重要价值。
比亚迪、华为、小米等大厂新发岗位平均月薪多集中在5万-8万元区间，部分技术骨干岗位月薪可突破5万。岗位分布特征：高薪岗位高度集中于AI技术研发链条，尤其是涉及大模型训练、算法优化及工程化落地的环节。企业类型涵盖科技巨头、AI独角兽及传统行业数字化转型先锋，反映出AI技术对各领域的深度渗透。
奥普光电（002338）：中科院旗下光电测控仪器企业，为AI物理实验提供高精度传感设备。 智能传感器 汉威科技（300007）：气体传感器龙头，其MEMS传感器可用于物理环境监测AI系统。士兰微（600460）：功率半导体企业，Physic AI的硬件基础支撑。
计算机人工智能专业领域包括
1、人工智能包括以下几个主要专业：计算机科学：涵盖了算法、数据结构、软件设计和开发等核心领域，为人工智能技术的发展提供了基础。机器学习：人工智能的一个重要分支，主要研究如何使计算机能够自主学习并改进其功能，广泛应用于预测分析、模式识别等多个领域。
2、人工智能涉及的专业主要有计算机科学与技术、自动化、人工智能专业等。以下是关于这些专业的详细解释：计算机科学与技术专业：是人工智能领域的基础学科。涵盖了人工智能所需的各种技术知识，如编程、数据结构、算法等。提供了解决人工智能问题的基本理论和方法。
3、人工智能领域是一个广泛的学科，涵盖了多个专业的知识和技术，包括但不限于计算机科学、数学、统计学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉以及智能控制等。计算机科学为人工智能的研究提供了坚实的基础，而机器学习和深度学习则是这一领域的重要组成部分。
4、人工智能专业包括： 计算机视觉专业 自然语言处理专业 机器学习专业 自动化专业 人工智能作为一个交叉学科，涵盖了广泛的领域。以下是各专业的详细解释：计算机视觉专业：这是人工智能领域中的一门重要专业，主要研究如何使计算机能够看见并理解图像和视频内容。
5、人工智能属于IT专业，人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。
6、人工智能在不同领域都有广泛的应用，以下是人工智能发展的十大领域：机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过从数据中学习模式和规律，让计算机能够进行自主决策和智能分析。自然语言处理：自然语言处理是让计算机理解和处理人类自然语言的技术，包括语音识别、语义分析、机器翻译等。
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