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马云谈AI变革,ai究竟是什么?
AI即人工智能（Artificial Intelligence），是一门综合多学科知识发展起来的交叉学科，旨在让计算机具备模拟人类智能的能力。具体可从以下方面理解：学科基础人工智能综合了计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多种学科互相渗透而发展起来。
马云认为，未来20年内，AI带来的变化将超乎所有人的想象，这将是一个更伟大的时代。他特别指出了AI技术在各个领域的广泛应用和深远影响，从金融到教育，从医疗到娱乐，AI的足迹无处不在。这种全方位的变革将深刻改变我们的生活和工作方式。
马云对人工智能的态度是积极的。马云认为AI能够给全世界、给社会打开一个新的篇章。他强调，人工智能的发展将使我们更好地理解自己，推动社会的进步。这种积极的态度体现了马云对科技发展的乐观预期，以及对人工智能在未来社会中扮演重要角色的认可。马云并不认为人工智能是一种威胁。
马云预言未来20年是AI时代，他认为AI会改变一切，包括人们的生产方式、生活方式和思维方式。在生产领域，AI将掀起一场生产力的革命，自动化、智能化的生产方式将成为主流，从而提高生产效率、降低成本，并提升产品质量。这将为企业带来巨大的竞争优势。在日常生活方面，AI的融入将使生活更加便捷、舒适。
马云提出的AI电商时代，是一个充满机遇与挑战的新阶段。他强调“用户为先，AI驱动”的发展战略，预示着电商行业将迎来一场由AI技术引领的深刻变革。阿里国际作为阿里巴巴集团的海外业务板块，在这一变革中率先进行了尝试，为AI电商的实践提供了有益的参考。
人工技术有哪些
1、人工技术主要包括以下几类：人工智能技术：核心领域有机器人技术、语言识别（如语音助手）、图像识别（如人脸识别）、自然语言处理（如机器翻译）和专家系统（如医疗诊断辅助系统）。其技术基础依赖大数据分析、计算机视觉和人工神经网络，可模拟人类智能进行决策和任务执行，像通过深度学习算法实现精准的图像分类或自动驾驶。
2、人工智能核心技术主要有机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术、大数据与知识表示等，还有其他重要技术。机器学习：让计算机通过数据自主学习并优化算法，无需明确编程。核心类型包括监督学习、无监督学习和强化学习，可应用于推荐系统、fraud检测、自动驾驶决策等。
3、人工智能的核心技术主要包括以下几种：机器学习：这是人工智能领域的核中之核，它关注如何在经验学习中自动改善算法性能。通过让算法从数据中学习并自动调整参数，机器学习使得机器能够不断优化其性能，以更好地完成特定任务。计算机视觉：这是一项以算法分析图像为核心的技术。
4、机器人学：研究机器人的设计、制造和应用，涵盖感知、决策、行动等方面。 自动程序设计：利用算法自动生成或优化软件代码。1 航天应用：在航天器控制、数据分析、通信等方面应用人工智能技术。1 机器学习：通过数据驱动的方法，使计算机系统能够自我学习和改进。
5、机器人技术：涵盖机器的设计、构建、编程和应用，旨在赋予机器类似人类和动物的行为能力。 语音识别技术：也称为自动语音识别（ASR），它将语音转换为计算机可处理的文本，如二进制代码或字符序列，以便进一步处理。
智能制造的特征有哪些?
智能制造的特征主要体现在以下七个方面：智能化生产：自动化与智能化设备：使用工业机器人、自动化流水线、智能加工中心等高度自动化的设备，实现连续、灵活和高效的生产。智能感知与控制：通过传感器、RFID（无线射频识别）、物联网（IoT）等技术，实现对生产过程的实时监控与精确控制，确保生产过程的稳定性和准确性。
智能制造的特征主要包括智能化、数字化、网络化、柔性化、绿色化、制造过程数据化、管理智能化、过程再设计和虚实结合。智能化：智能制造具备感知、决策、执行等智能能力，能够自主适应制造环境的变化。
智能制造五大核心特征为数据驱动、柔性生产、实时互联、人机协同、智能优化。制造业近年快速革新，其核心离不开技术的深度融合。第一，数据驱动生产：通过传感器、物联网等技术，实时采集设备运行状态、能耗等信息，形成数据闭环。例如车企收集冲压机振动数据，可提前预判故障风险。
智能制造的一个核心特征是虚拟与现实的深度融合，这一特征主要体现在物理空间在信息空间的完全映射。 在虚拟与现实的融合中，信息与物理空间实现交互，软件平台则负责协调资源、能源和时间的高效分配。 智能制造系统能够在反馈循环中持续优化，从而提升工作效率和性能。
智造的特点包括： 信息技术与制造技术深度融合，实现数字化和实体化的整合。 智能化的生产设备和制造系统，提高生产效率、质量和灵活性。 基于大数据、机器学习和人工智能的工业分析和预测，为决策提供支持。 工业设计和工业工程的支持，协助生产过程的优化和改进。
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